1. 能够运用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决复杂的工程问题。 2. 能够运用工程设计来提供满足特定需求的解决方案,同时考虑公共卫生、安全和福利以及全球、文化、社会、环境和经济因素。 3. 能够与各种受众进行有效沟通。 4. 能够认识到工程情况下的道德和职业责任并做出明智判断,这必须考虑工程解决方案在全球、经济、环境和社会背景下的影响。 5. 能够在团队中有效运作,团队成员共同发挥领导力,创造协作和包容的环境,设立目标,规划任务并实现目标。 6. 能够开发和进行适当的实验,分析和解释数据,并运用工程判断得出结论。 7. 能够使用适当的学习策略根据需要获取和应用新知识。
引言 CV 被定义为一个研究领域,旨在开发技术来帮助计算机“看到”和理解数字图像(如照片和视频)的内容。计算机视觉的问题很简单,因为人们,甚至是很小的孩子都可以轻易解决它。本文介绍了计算机技术的发展以及正在研究的新方法,这些方法可以改变计算机环境和人类的观点。处理从现实世界中提取高维数据以产生计算机可以解释的数字或符号信息。图像数据可以采用多种形式,例如视频序列、来自多个摄像机的视图或来自医学扫描仪的多维数据。作为一门技术学科,计算机视觉寻求将其理论和模型应用于计算机视觉系统的构建。作为一门科学学科,计算机视觉关注从图像中提取信息的人工系统背后的理论。一个多学科领域,可以广泛地称为人工智能和机器学习的一个子领域,它可能涉及使用专门的方法并利用一般学习