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计算机网络
随着终端用户和服务提供商对网络连接的需求不断增加，网络也变得高度复杂；其生命周期管理也变得如此。自动化、数据分析、人工智能、分布式账本技术（例如区块链）和数据平面编程技术的最新进展激发了研究人员社区探索和利用这些技术实现可信自动驾驶网络（SelfDN）这一迫切愿景的希望。本着这一思路，本文提出了一个新颖的框架，以支持跨多个域的完全分布式可信 SelfDN。该框架愿景通过以下方式实现：（i）利用可编程数据平面的功能实现实时网络内遥测收集；（ii）利用 P4（作为数据平面编程语言的重要示例）和 AI 的潜力（重写）网络组件的源代码，使网络能够自动将策略意图转换为可在网络组件上执行的可执行操作；以及（iii）利用区块链和联邦学习的潜力实现域间去中心化、安全和可信的知识共享。介绍并讨论了相关用例，以证明预期愿景的可行性。获得并讨论了令人鼓舞的结果。
