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坦桑尼亚农村地区父母的担忧和儿童疫苗接种情况——一项混合方法研究
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生成人工智能：应用程序和关注的概述
生成的AI：一种人工智能，生成文本，图像，声音，视频或其他内容，以响应提示。生成的AI应用程序经过数据培训，可以继续从提供给它们的数据（即提示用户提供的提示）中学习。
龋齿疫苗引发的公共卫生问题
口腔健康在决定整体健康和生活质量方面起着根本性的作用。然而，龋齿是一种影响牙齿的传染性微生物疾病，它仍然是影响发达国家和发展中国家口腔健康的主要问题。世界卫生组织确认，龋齿患病率的上升是一个重大的全球健康问题。1 这封信强调了开发一种负担得起的龋齿疫苗的重要性，并必须由公共卫生部门以广泛的重点和长远的眼光将其纳入所有儿童的常规疫苗接种计划。由于龋齿是一种不可逆的牙齿微生物疾病，符合传染病的定义，因此开发龋齿疫苗的研究至关重要。龋齿疫苗的主要功能是起到保护和预防蛀牙的作用。众所周知，变形链球菌在蛀牙的病理生理学中起着重要作用，因为其细胞主要含有粘附素、葡萄糖基转移酶 (GTF)、葡聚糖结合蛋白 (GBP)、13 kDa 蛋白质抗原 (抗原 D)、39 kDa 蛋白质 (AgIII)、29 kDa 蛋白质抗原 (抗原 A)、190 kDa 蛋白质 (AgI/II) 和 70 kDa 蛋白质抗原 (抗原 C) 等物质。由于这些细胞物质被认为对生物体与宿主之间的相互作用至关重要，因此大多数龋齿疫苗试验都集中在这些物质上。2,3 建议采用口服、全身和牙龈唾液等各种给药途径，并通过主动和被动免疫的方式给药。一些有前景的疫苗，如 pGJA-P/VAX、LT 衍生物/Pi39 – 512、KFD2-rPAc 和 SBR/GBR-CMV-nirB 等最近已经开发出来并进行了动物试验。4
浏览AI以解开青年隐私问题
虽然年轻的数字公民重视AI提供的个性化服务和增强的经验，但他们仍然对潜在的隐私风险保持警惕。此系统评价强调了需要透明的数据共享实践，道德AI框架和持续的教育，以有效解决这些问题[7]，[8]。对年轻数字公民中AI系统的信任取决于透明度，可靠性和道德标准，对数据实践，一致的性能以及用户友好的接口进行了清晰的沟通[9]，[10]。透明度期望在各种情况下都有所不同，与社交媒体相比，医疗保健和教育的需求更高。增强对个人数据的控制也至关重要，包括提供访问和更正权，明确的同意机制以及强大的数据保护保证。年轻的数字公民特别重视管理他们的信息并要求直接同意程序[11]，[12]。
人工智能的社会学分析、好处和担忧
摘要 本文对人工智能 (AI) 进行了社会学分析，研究了其对社会的好处、问题和未来影响。通过多维视角，本文探讨了人工智能技术如何塑造社会结构、关系和文化规范。这项研究强调了人工智能的潜在好处，包括提高医疗、教育和交通等各个领域的效率、创新和可及性。然而，它也解决了一些重大问题，例如工作流失、隐私侵犯和人工智能算法中的偏见，这些问题具有深远的社会影响。本文借鉴社会学理论和实证研究，探讨了人工智能如何影响社会动态、权力结构和身份形成，以及它对劳动力市场、不平等和人机交互的影响。此外，它还研究了人工智能带来的道德、法律和监管挑战，并探讨了解决这些问题的策略，同时促进负责任的人工智能开发和部署。通过综合现有文献、案例研究和社会学见解，本文全面了解了人工智能的社会文化层面，并为政策制定者、技术人员和社区提供了建议，以应对未来人工智能与社会之间的复杂相互作用。本文完全基于二手数据来源，未使用任何测试进行研究。
TCL的NXT Paper作为解决蓝光问题的解决方案
介绍在此白皮书中，我们将探讨与数字设备发出的蓝光和屏幕眩光有关的日益关注。随着我们对数字屏幕的工作，教育和娱乐的依赖，对我们的视觉舒适性和整体健康的影响已成为一个关键问题。我们对TCL的NXT Paper Technology进行了深入的检查 - 该解决方案专门针对这些挑战。着眼于有害的蓝色降低和反眩光特性，我们将深入研究技术的运作方式，其发展以及为什么代表个人的无与伦比选择。使用RobustTüV，SGS和Eyesafe认证以支持其质量，TCL NXT Paper（NXT Paper）脱颖而出，是屏幕技术中的重要创新。本文的目的是对与蓝光和眩光有关的问题进行彻底理解，并证明TCL NXT Paper如何提供可行的解决方案。我们还将讨论TCL如何在其运营或产品线中利用这项技术。最终，我们旨在清楚地了解TCL NXT Paper如何改善数字体验，从而在越来越多的屏幕主导的世界中增强用户舒适性和健康状况。了解蓝色浅蓝色光是可见光光谱的基本组成部分，可在380至500纳米范围内的人眼中检测到。它在所有可见光中具有最短的波长和最高的能量，其中约占所有可见光的三分之一。但是，并非所有蓝光都同样具有影响力。医学期刊1确定大多数波长范围。某些波长会严重影响我们的健康，尤其是我们的视力和睡眠方式。数字设备的广泛使用导致屏幕时间使用情况增加，这直接增加了我们对有害蓝光的暴露。最近的报告表明，平均而言，人们每天在数字屏幕前花费大约6小时37分钟，在ZS世代中的平均值甚至更高（6-24岁）。2暴露于有害蓝光的激增与几个健康问题有关。研究3表明，长时间的暴露会导致数字眼菌株，也称为计算机视觉综合征。此综合征的特征是诸如干燥的症状
基因设计的土壤微生物：风险和关注
ge土壤微生物已经用于数百万英亩的美国农田，而没有足够的安全评估或法规。健康的土壤中充满了数十亿个微生物，包括细菌，真菌和原生动物。这些生物会调节全球碳和氮气周期，建立土壤结构，为害虫和疾病提供免疫力，并在土壤中解锁养分，因此农作物可以繁衍生息。在构成活土壤的数十亿种微生物中，土壤微生物组在农业E和气候中起着至关重要的作用。健康的土壤中挤满了小小的活微生物的bil狮，包括bacte ria，真菌和原生动物。这些有机体调节全球碳和氮气周期，Bui LD土壤结构，可为害虫和疾病提供免疫力，并在土壤中解锁养分，因此C rops可以繁衍生息。
报告编号 DODIG-2024-121：管理咨询：那不勒斯海军支援基地氡气含量升高令人担忧
本管理咨询的目的是告知国防部住房部副助理部长，国防部缺乏针对美国大陆以外基地外住房氡气水平可能升高的政策，并通知海军官员需要更好地向居住在那不勒斯基地外住房的人员通报氡气水平可能升高的情况。在“国防部对吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题的管理审计”（项目编号 D2023 D000RJ-0155.000）期间，我们收到了有关 NSA 那不勒斯对基地外住房内氡气水平可能升高的管理的投诉。根据投诉，我们采取了具体措施，以确定海军支援活动那不勒斯是否按照国防部和海军的规定测试、缓解和通报了氡气水平升高的情况。我们从 2023 年 11 月到 2024 年 6 月按照普遍接受的政府审计标准开展了本管理咨询工作，但制定了书面审计计划除外。具体来说，我们收到了国防部热线投诉，投诉内容涉及国家安全局氡气管理计划。由于该计划可能对军人健康造成影响，而且我们正前往国家安全局那不勒斯分局开展“国防部吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题管理审计”的实地工作，因此我们在编写正式审计计划之前就热线投诉中指出的问题采访了国家安全局那不勒斯分局的官员。这一例外情况并未影响我们针对此咨询意见的规划或执行，包括我们获取充分、适当证据的能力。我们认为，所获得的证据为我们基于目标得出的调查结果和结论提供了合理依据。
推荐引用 推荐引用 Johri, A., Lindsay, E., & Qadir, J. (2023)。工程教育中生成人工智能的伦理问题和负责任使用。欧洲工程教育协会 (SEFI)。DOI：10.21427/ 0T6R-FZ62
与数据相关的一个问题是数据是如何被分析和使用的。系统越来越多地使用机器学习技术来理解数据。要开发这些算法，必须对它们进行数据集训练。这些数据集主要是通过现成、方便、可用且不一定代表特定问题的数据开发的。例如，要开发面部识别算法，必须将大量面部输入算法，然后将其标记为“面部”，以便算法知道这是一张面部。如果用于执行此操作的数据主要是白人面孔（历史上的情况如此），那么该算法在其他肤色上的表现就会很差。因此，算法天生就会产生偏见，除非有意纠正，否则它们使用得越多，就越容易“训练”出错。识别先前的隐性偏见本身就存在问题。我们应该如何应对这样一个发现：我们当前实践的准确模型识别出了一种明显的偏见实践？如果我们的算法已经将同事判定为有偏见，而他们的偏见只有通过他们自愿同意参与我们的建模研究才显现出来，那么我们应该如何对待他们呢？