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机密
➢ 确保高效调度：短期批发市场需要发展，但它们仍应是确保发电厂高效调度和电力市场合同结算的主要机制； ➢ 释放新产能投资：长期合同（双边差价合约、电力购买协议、在证券交易所交易的“10 年以上”期货等）将有助于释放加速可再生能源部署所需的投资。长期合同为能源消费者、资产开发商和投资者提供了确定性，并减少了短期价格波动的影响。除了拍卖，政府还应支持市场驱动的项目。 ➢ 加速电网建设：系统运营商、可再生资产开发商、技术供应商和最终用户需要从早期设计阶段开始进行更深入的合作，以加速电网发展和优化并创造位置投资信号。 ➢ 充分利用电网：为缓解电网短缺和结构性拥堵，创造灵活的容量，我们需要对可再生能源进行有限的集中式或区域性拍卖，并与储存设施（短期和长期）共置，同时加速电网建设和优化。 ➢ 确保能源安全：长期充足机制（容量补偿机制）应与实现气候中和完全一致。它们只应部署在暂时需要它们来确保供应安全的国家。它们应满足从欧洲投资银行（EIB）贷款政策标准开始并随着时间的推移而降低的排放性能标准。它们应限于提供所需的充足性，并旨在最大限度地减少对能源市场的扭曲影响； ➢ 推动能源系统整合：必须改进平衡市场（包括跨境交易）以及双边差价合约的设计和实施，以激励风电场更响应市场和系统的运营； ➢ 奖励灵活性：辅助服务必须设计为提供长期的可见性和协调性，以推动对新的灵活资源的投资。
海军部海军航空机密公报索引，1946-1954
文件说明：海军部海军航空机密公报索引，1946-1954 请求日期：2019 发布日期：3029 发布日期：2021 年 7 月 5 日 文件来源：美国海军 governmentattic.org 网站（“本网站”）是第一修正案自由言论网站，是非商业性的，向公众免费开放。本网站及其提供的材料（例如本文件）仅供参考。governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，可能存在印刷和内容方面的错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的来源机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
机器和人类的自信学习
机器智能与人类智能的结合有可能赋予人类增强的能力（例如，在写歌词时提高押韵密度，通过情绪检测增强同理心，以及在在线课程中个性化学习）。不幸的是，人类生活在一个不确定的世界中 - 即使是最先进的以模型为中心的人工智能系统的性能也常常取决于它以数据为中心处理其训练标签的不确定性的能力。为此，我们引入了置信学习，即机器（像人类一样）必须使用带有噪声的标签数据进行学习，直接量化和识别标签噪声，并通过在清除错误标签的清理数据上自信地重新学习来消除误解。我们通过开发一个用于置信学习的原则性理论和框架来实现这一目标，该理论和框架具有量化、识别和学习数据中标签错误的能力，并且我们在 cleanlab Python 包中开源了它们的实现。根据使用 cleanlab 发现的标签错误的人工验证：我们估计音频、图像和文本模态中十个最常用的机器学习数据集的测试集标签的最低错误率为 3.4%；检查改变机器基准排名所需的噪声普遍性；并提供更正的测试集，以便人类可以更自信地对机器性能进行基准测试。然后，我们构建并评估了三个人工智能系统，以增强人类在嘈杂的现实环境中的能力。即：（1）通过结合来自多个同步视角的嘈杂具体音频和视频信号来辅助多人对话中的轮流发言，（2）通过利用语言和语义固有的随机不确定性来辅助生成歌词，以及（3）通过去极化/多样化评论排名来辅助人类在开放式在线课程中的学习，以减轻基于赞成票的排名中固有的多数偏见。在每种情况下，人工智能系统克服不确定性的能力都与其增强人类能力的功效相关，并且进一步说，与人类对执行相关任务的能力的信心相关。
了解罕见病：如何使用 QCI ® Interpret One 自信地识别罕见癌症突变
在美国，每 1,500 人中约有 1 人患有罕见病，在欧洲，每 2,000 人中约有 1 人患有罕见病，但全世界共有 3 亿多人受到影响。目前已确认的罕见病约有 7,000 种，其中大多数发病年龄较早，并且大多数会长期使人衰弱或危及生命 (1)。由于罕见病数量稀少，多年来并未引起太多关注，被视为健康孤儿。几十年来，临床实践中对罕见病管理的知识和经验有限。由于人们认为对常见疾病的资本投资会产生更大的社会效益，因此用于研究影响少数人的疾病的资源大多很少。与其他罕见病一样，罕见癌症的研究也很艰巨。即使有足够的资金和技术，它们本质上也很难研究。因此，目前尚无诊断和治疗罕见癌症的标准护理。
智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
机密计算：基于硬件的应用程序和数据可信执行
对存储在 blob 存储、数据库等中的非活动数据进行加密。对在不受信任的公共或私有网络之间流动的数据进行加密。对在 RAM 中和计算过程中正在使用的数据进行保护/加密。
机密的反贿赂和腐败政策简介
简介：这种反贿赂和腐败政策（“政策”）定义了所有员工和与PUMA能源团体一起工作的人和程序的规则和程序。该政策有助于确保PUMA能源以诚实和道德的方式根据适用的法律和法规进行业务。目的：该政策确保PUMA Energy符合与贿赂和腐败相关的所有法律，并根据阻止其行动中贿赂和腐败的制度进行操作。范围本政策适用于所有PUMA Energy Group雇员及其原则适用于与PUMA Energy Group合作的所有第三方，包括Puma Energy是大股东或控制方的合资企业。政策：Puma Energy对贿赂和腐败具有零容忍的方法，并致力于在其所有业务往来和关系中，无论其在任何地方运作，以及实施和强制实施有效的系统来抵制其所有运营中的贿赂和腐败，以公平，公平，公平地和正直行事。不遵守本政策的要求可能会导致纪律处分，包括终止就业和/或与PUMA Energy建立业务关系。puma能源符合相关法律，包括英国和美国在内的地方和国际反贿赂和腐败法。本地习俗的变化不是提供或接受贿赂的可接受的基础。角色和职责：员工：所有PUMA Energy员工都必须熟悉此政策及其责任，并遵守其所有要求。如果本政策的任何方面或对通用或特定业务情况的应用不清楚，则员工应将问题转交给合规部。如果对特定活动或交易是否可能涉及或可能被认为涉及贿赂或腐败，则员工应将此事转交给区域合规性负责人。业务/职能/国家/地区：业务/职能和/或国家必须沟通，实施并遵守该政策，并确保员工和第三方了解其规定。贿赂和腐败的定义：贿赂是一个人赋予另一个人以获得不当业务优势的价值。腐败是为私人利益而当权的人的不诚实或欺诈行为，通常涉及贿赂。
ACPM 疫苗信心工具包
随着 COVID-19 疫苗的分发，我们现在拥有了一项重要工具，可以帮助我们度过本世纪最大的健康危机。在这段时间里，我们希望将健康和保健放在首位，而接种疫苗是其中的关键部分。我知道疫苗是根据可靠的科学开发而成，并有循证研究的支持，因此我可以与绝大多数预防医学专业人士站在一起，说我们对疫苗充满信心，正因为如此，您也可以。[插入与科学、个人经历、健康的社会决定因素等相关的轶事，说明您对疫苗充满信心的原因]。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有