摘要:本文在充电站基础上设计了光储氢一体化充电站,储能系统包括氢能储能用于制氢,充电站可同时为电动汽车和氢能汽车提供服务。为提高混合充电站独立供能能力、降低成本,对各部件进行合理配置。以一体化充电站配置成本和购电与充电站需求比例最小为目标,设计了一体化充电站能量流策略,构建了光储容量最优配置模型。采用NSGA-II算法寻优非劣Pareto解集,并采用模糊综合评判对最优配置进行评价。
英国在协作/共享经济中占有重要地位,英国政府认为这是一个商业机会(Wosskow 2014)。英国民众对共享经济的接受和使用率很高,一项调查显示,62% 的英国民众曾参与过某种形式的共享经济,其中 73% 的民众每月参与共享经济不止一次(Ozcan 等人 2017)。因此,从共享经济渗透到的服务和行业类型而不是单个平台和项目的角度来思考更为有用。参与共享经济的一些主要驱动因素与其他背景下的学术文献产生了共鸣(Böcker 和 Meelen 2017),即便利性和可用性的作用,因为许多共享经济平台使用技术来协调沟通和调解交易(Ozcan 等人 2017)。除了环境因素外,储蓄或赚取额外收入也是参与的另一个重要驱动因素(Ozcan 等人 2017)。尽管政府对协作和共享经济普遍持积极态度,但短期租赁 (STR) 平台却受到特别关注,并主导了英国共享经济的大量讨论。英国政府最近对这类平台的影响进行了审查,并发布了一份报告,其中指出了该行业给英国带来的一些主要积极成果和担忧 (Cromarty and Barton 2018)。
策略模式允许开发人员实现算法的综合性,该算法可以互换并与使用它们的对象进行变化。为了实现这一目标,算法被实现为实现相同接口的各个策略类的层次结构。模式中未精确指定的一个特定问题是如何使用需要使用的算法配置对象。本文将重复的解决方案引入了问题。这些解决方案出现在软件工程背景下提供的不同项目中,这是Ioannina大学计算机科学与工程系的强制性课程。报告的解决方案有两种,这些解决方案促进了对象在对象生命周期内不会改变对象的恒定配置,以及那些能够具有可以动态重新配置的算法的对象的适应性配置的对象。遵守策略意图的解决方案被报告为模式,而偏离策略的解决方案则报告为抗模式。
国际抽水蓄能水电论坛 (IFPSH) 于 2020 年启动,由美国能源部和国际水电协会 (IHA) 联合主持,是一个多利益相关方平台,汇集了政府、水电行业、金融机构、学术界和非政府组织的专业知识,旨在塑造和加强抽水蓄能水电 (PSH) 在未来电力系统中的作用。IFPSH 指导委员会由政府、政府间组织和多边开发银行组成,成立了三个工作组 (WG),涵盖“政策和市场框架”、“可持续性”以及“能力、成本和创新”,以帮助应对 PSH 发展面临的共同挑战。由 GE 可再生能源领导的政策和市场框架 WG 制定了一份全球立场文件,以确定 PSH 发展的当前市场和投资障碍和机会,以及降低投资风险的建议。在 20 多个支持组织的帮助下,我们为美国、英国、非洲、澳大利亚、巴西、拉丁美洲和加勒比地区、欧洲、东南亚、印度和中国制定了针对国家和地区的建议。由 EDF 领导的可持续发展工作组旨在提供指导和建议,以减轻 PSH 开发过程中可能产生的不利影响,确保它能够以最可持续的方式最好地支持清洁能源转型。由 Voith Hydro 领导的成本、能力和创新工作组旨在提高人们对 PSH 在满足未来电力系统需求方面的作用的认识,并加深对其潜力、能力、成本和创新的理解。免责声明
1伊斯兰阿扎德大学菌属分支机构机械部,伊朗5651763764,伊朗2萨丹技术大学电气工程系(SAT),伊朗551351996,伊朗; f_zishan99@sut.ac.ir 3科学与高科技与环境科学研究所可再生能源和能源转化系,高级技术大学研究生校,克尔曼7631818356,伊朗; mahdimohkam.me@gmail.com 4计划,建筑技术系,罗马萨皮恩扎大学,通过弗拉米尼亚72,00196,意大利罗马; davide.astiasogarcia@uniroma1.it 5伦敦能源工程中心,电气和电子工程部,伦敦南岸大学,伦敦SE1 0AA,英国伦敦南岸大学 *通信:reza_alayi@iaugermi.ac.ac.ac.ir(R.A.); siamak.hosseinzadeh@uniroma1.it(S.H.); s.memon@lsbu.ac.uk(S.M.);电话。: +44-(0)-20-7815-7510(S.M.)
随着互联电网中可再生能源渗透率(REP)水平的提高,并网常规同步发电机占比不断降低,导致系统惯性下降,系统惯性不足给系统频率稳定性带来挑战。电池储能系统(BESS)作为优质的调频资源,在高REP水平下对维持系统频率稳定发挥着重要作用。为在系统调频中配置合适的BESS功率,本文提出了一种考虑REP约束的BESS功率配置方案(PCS)。具体而言,PCS中包含了在系统频率稳定的前提下获取互联电网REP边界的过程,并在分析BESS对REP边界影响的基础上进一步确定BESS的最优功率配置。此外,在 MATLAB/Simulink 中建立了澳大利亚五区互联电网的仿真模型,并对所提出的 REP 约束 PCS 进行了验证和分析。最后,结果显示,PCS 可以充分利用 BESS 在频率调节方面的优势,并满足特定 REP 水平下频率稳定性的系统要求。
摘要:分布式热能储能(DTES)为实现城市电热综合能源系统(UEHIES)可持续经济运行提供了特定的机遇,但面向分布式应用的储能模型理论构建和配置方法仍面临挑战。本文分析了DTES内部储热介质与热网传输介质之间的吸放热过程,细化了传热功率与温度特性的关系,建立了考虑介质温度特性的水储热与电加热器相变储热模型。结合热网温度传递时延特性,提出了面向UEHIES的DTES两阶段优化配置模型。结果表明,在配置方法中考虑温度特性能准确反映DTES的性能,提高风电利用率,提高能源设备运行效率,降低系统成本。
随着风电、光伏等可再生能源的大规模接入,在增加间歇性可再生能源利用的同时,还需要维持电力系统电压的稳定性。储能技术的快速发展使得部署储能系统 (ESS) 来支持电压调节成为可能。本文开发了一种 ESS 优化方法来估算支持配电网电压调节的分布式 ESS 的最佳容量和位置。首先对集成了 PV 和 ESS 的网络电气元件进行建模,以模拟网络的电压曲线。然后采用改进的多目标粒子群优化 (PSO) 算法来最小化整个网络和时间范围内总节点电压与标称水平的偏差与反映相关投资的 ESS 能量容量的加权和。改进的 PSO 算法根据每个粒子与种群中已知最佳粒子的距离自适应地调整与每个粒子相关的惯性权重,并引入小距离的交叉变异操作以避免陷入局部最优解。然后采用动态密集距离排列更新非劣解集并指向潜在的全局最优解,以保持最优Pareto解集的规模和均匀性。为减轻决策者偏好的影响,采用基于信息熵的与理想解相似度排序技术从Pareto解集中选择最优的ESS接入方案和容量组合。基于附加高压电源进口的IEEE 24节点系统对所提出的ESS优化方法进行了测试。模拟了没有ESS以及随机或优化ESS放置的网络电压曲线,以说明优化的ESS在正常运行下进行电压调节和在高压输电故障期间支持应急电源的有效性。
摘要:这项工作的目的是探索如何向领导者介绍的两个下属之间的关系如何在行业4.0环境中对后者与公司的战略目标保持一致。我们通过实施代表决策网络的量子电路来做到这一点。实际上,通过战略组织设计配置(QSOD)的量子模拟通过五百个量子电路模拟。我们得出的结论是,领导者的一致性概率永远不高于其下属的平均一致性值,即领导者从来没有比他的下属更好的一致性。换句话说,领导者不能比下属更好地表现渐近稳定性。这项工作最相关的结论是,如果没有在较低级别的较低水平上达到高水平的稳定性,则向行业4.0领导者的明确建议不要向组织增加层次。
