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全球最大硅基氮化镓晶体成功生长
日本制钢所和三菱化学株式会社正在 NEDO 的“节能技术战略创新计划”下，致力于电力电子用大直径块状氮化镓 (GaN) 基板的示范和开发。该示范和开发在 2021 年 5 月建立的世界上最大的 GaN 基板制造示范设施（大型示范设施）中进行。我们使用“SCAAT TM -LP”进行了 4 英寸 GaN 基板量产晶体生长实验，这是一种低成本的高质量 GaN 基板制造技术。实验结果，我们已确认 4 英寸 GaN 晶体正在按计划生长。与中试设施相比，大型示范设施的规模显著扩大，可以制造大量的 GaN 基板。未来，我们将在大型示范设施中进一步进行示范实验，旨在通过稳定供应高质量的GaN基板，为超高效器件的开发做出贡献，并于2022财年初开始向市场供应。
在安大略省疫苗接种后确认了COVID-19的病例
本报告对COVID-19疫苗接种后的CoVID-19感染病例进行了重点分析。虽然疫苗可避免高度保护COVID-19，但预计由于没有疫苗100％有效，少数接种疫苗的个体可能会被感染。疫苗接种后不会立即发生防止Covid-19感染。免疫随着时间的推移而发展。疫苗有效性（VE）估计在接受单剂量的辉瑞，ModernA或阿斯利康疫苗后3-4周防止Covid-19感染为60-80％。第二剂量后的1,2，VE增加到大于85％。当疫苗接种后共同发生Covid-19病例时，有证据表明疫苗会减少症状感染，疾病的严重程度和传播。3,4预防严重结果，例如住院和重症监护病房（ICU）的入院率在70-90％之间。ve也可能受到关注的Covid-19变体（VOC）的影响。B.1.1.7（Alpha）变体的证据表明对VE没有显着影响。5然而，已显示出B.1.617.2（Delta）变体会影响VE VE，特别是对于只有一剂疫苗的个体而言。6
安大略省接种疫苗后确诊的 COVID-19 病例：2020 年 12 月 14 日至 2021 年 10 月 31 日
本报告重点分析了接种 COVID-19 疫苗后确诊的 COVID-19 感染病例。虽然疫苗可以高度保护人们免受 COVID-19 感染，但由于没有一种疫苗是 100% 有效的，预计一小部分接种疫苗的人可能会被感染。接种疫苗后不会立即对 COVID-19 感染产生保护作用。免疫力是随着时间的推移而形成的。据估计，在接种一剂辉瑞、Moderna 或阿斯利康疫苗 3-4 周后，疫苗有效率 (VE) 可预防 COVID-19 感染，为 60-80%。1,2 接种第二剂后，VE 可增加到 85% 以上。当接种疫苗后出现 COVID-19 病例时，有证据表明疫苗可以减少症状性感染、疾病严重程度以及传播。3,4 预防住院和重症监护病房 (ICU) 入院等严重后果的 VE 在 70-90% 之间。 VE 也可能受到 COVID-19 值得关注的变体 (VOC) 的影响。迄今为止，B.1.1.7 (Alpha) 变体的证据表明对 VE 没有显著影响。5 然而，B.1.617.2 (Delta) 变体已被证明会影响 VE 对有症状感染的影响，尤其是对于只接种过一剂疫苗的人。6
流感疫苗对免疫功能低下的成年人预防实验室确认的流感住院的有效性
Corresponding author: Fernanda P. Silveira, MD, MS, FIDSA Associate Professor of Medicine 3601 Fifth Avenue, Suite 5B Pittsburgh, PA 15213 Phone: 412-648-6601 Fax: 412-648-6399 Email: silveirafd@upmc.edu Alternate corresponding author: Kailey Hughes, MPH 3601 Fifth Avenue,套房5B匹兹堡，宾夕法尼亚州15213电话：412-648-6453传真：412-648-6399电子邮件：hugheskl4@upmc.edu Word Count：Text 2982;摘要247;表3;图2关键字：流感；疫苗;疫苗有效性；免疫功能低下的跑步标题：免疫功能低下的成年人的流感
修改第 13 章已确认计划的动议
联邦银行家法案 3015(g) 地方规则 1009-1 行政命令 FLMB-2020-7 第 13 章示范计划费用：N/A 适用章节：13 实施日期：2017 年 10 月 26 日 最后修订日期：2020 年 8 月 17 日下午 1:41:41 说明修改已确认的第 13 章计划的动议（也称为修改已确认计划的动议）通常由债务人提出，但受托人或拥有允许的无担保债权证明的债权人也可以提出这些动议。11 USC § 1329。该动议要求由于确认后出现的情况而修改计划付款并需要进行调整。可能需要修改计划的常见情况是债务人的收入降低、共同债务人案件中的一项收入损失或债务人的抵押贷款付款发生变化。 11 USC § 1329 允许在确认后但在已确认计划下的所有付款完成之前的任何时间修改计划。它还规定了如何修改计划以更改对债权人或特定类别债权人的付款，或延长或缩短付款期限。11 USC § 1329(b)(2) 规定“修改后的计划成为计划，除非在通知和听证后该修改被否决。”计划修改可以包括在动议中或附加的拟议修改计划中。附加的修改计划不需要单独立案。_________________________________________________________________________ 提交清单 审查动议以确定其： 已签名； 律师的姓名和地址是否完整并与提交申请的律师的姓名一致
修改已确认的第 13 章计划
确认和修改（或修订）第 13 章计划在程序和实质上与第 11 章案件中的行动有很大不同。债权人不会投票接受或拒绝拟议的第 13 章计划，而且一般来说，如果没有及时提出异议，法院就不会举行确认听证会来确定是否已满足所有确认要求 1。此外，债务人寻求的偿付，即解除债务，通常只有在确认计划完全完成，支付其承诺的所有金额后才能实现。2 除了与第 11 章类似的针对有担保债权的强制规则外，确认的关键要求是第 13 章计划 (1) 满足债权人最佳利益测试（例如，根据计划收回的债务为债权人带来的收回金额至少与他们通过第 7 章清算获得的金额相同）； （2）规定债务人在计划有效期内（通常为 60 个月）3 的所有可支配收入都用于偿还债权人债权。第二项要求引入了债务人的“当前月收入”和允许的每月支出的概念，通常但并非总是基于申请前的 6 个月回顾期。4
基于人工智能应用对气候和城市参数在新冠肺炎确诊病例中的作用进行优先排序和分析
摘要：如今，传染病爆发被认为是可持续发展进程中最具破坏性的影响之一。新型冠状病毒（COVID-19）作为一种传染病的爆发表明，它对社会、环境和经济产生了不良影响，并带来了严重的挑战和威胁。此外，研究优先排序参数对于减少这场全球危机的负面影响至关重要。因此，本研究的主要目的是对某些环境参数进行优先排序和分析其作用。为此，选择了意大利的四个城市作为案例研究，并将一些值得注意的气候参数（例如每日平均气温、相对湿度、风速）和城市参数人口密度作为输入数据集，将确诊的 COVID-19 病例作为输出数据集。在本文中，使用了两种人工智能技术，包括基于粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的人工神经网络（ANN），用于对气候和城市参数进行优先排序。分析基于特征选择过程，然后比较所提模型的结果以选择最佳模型。最后，两个模型的性能在成本函数上的差异约为 0.0001，因此，两种方法在成本函数上没有差异，但是，ANN-PSO 被发现更好，因为它在比 ANN-DE 更少的迭代次数中达到了所需的精度水平。此外，城市参数和相对湿度这两个变量的优先级在预测 COVID-19 确诊病例方面最高。