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Viking Therapeutics 于 2024 年 11 月 19 日第 75 届肝脏会议® 上展示了 VK2809 治疗活检确诊的 NASH/MASH 的 2b 期 VOYAGE 研究结果
圣地亚哥，2024 年 11 月 19 日 / 美通社 / -- Viking Therapeutics, Inc.（“Viking”）（纳斯达克股票代码：VKTX）是一家临床阶段生物制药公司，专注于开发治疗代谢和内分泌疾病的新型疗法，今天宣布，该公司对 VK2809 进行的 2b 期临床试验的最终结果，VK2809 是该公司的新型肝脏选择性甲状腺激素受体 β 激动剂，用于治疗活检确诊的非酒精性脂肪性肝炎 (NASH；也称为代谢功能障碍相关脂肪性肝炎，MASH) 患者，在美国肝病研究协会 (AASLD) 的第 75 届肝脏会议® 2024 的口头晚期突破报告中重点介绍了该试验。报告总结了VOYAGE研究的最后52周数据，显示VK2809成功实现了试验的主要和次要终点，同时表现出优异的耐受性和良好的安全性。
![Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_](/simg/a/ab3e6de2a8c25475197685ef04583421b7edd5d5.webp)
Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_
管道。它的初始阶段（原位）可以很早地确定，对生命构成了很少的危险。癌细胞可以侵入相邻的乳腺组织，并导致肿瘤变厚或肿瘤。转移是侵入性肿瘤转移到邻近淋巴结或其他器官的过程的术语。转移可能很严重，也许是致命的。治疗决策由患者，癌症的种类及其分布程度驱动。通常使用药物，放射治疗和手术。乳腺癌危险因素包括增加年龄，肥胖，饮酒和疾病家族史。通过诸如历史辐射暴露，生殖史（包括初次怀孕时的年龄），烟草使用和绝经后激素治疗等变量进一步增加了风险。小儿和青春期患者的乳房问题可能从良性先天异常到病理发现范围。这个年龄段的大多数乳房问题都是良性的。另一方面，在极少数情况下确实发生了癌症。对这些癌性事件的早期检测至关重要（Adekeye等，2023； Adewuyi等，2023）。机器学习是人工智能的一个子领域，对于鉴定医疗保健疾病很重要（Jiang等，2021； Maltare等，2023）。
临时IPAC建议和使用PPE护理可疑或确认麻疹的人
Gohil S等。描述了2014年在加利福尼亚州奥兰治县的一次爆发。6在22例确认的麻疹病例中，HCW中发生了5例次要病例，有4例与麻疹患者直接接触，没有任何N95呼吸器。四个HCW在出现症状后先前有免疫力的证据，并继续工作，导致1014次暴露，但没有传播。总体而言，15例次要病例中有13例与麻疹患者面对面接触，有8例先前的免疫证据。得出的结论是，尽管有证据表明先前的免疫力证据，但与麻疹直接接触的HCW仍处于患疾病的风险，导致潜在的大量暴露，并且需要进行时间密集型调查。作者得出的结论是，疫苗接种可能降低感染率。无论免疫状态如何，HCW在评估怀疑的麻疹患者时应佩戴N-95呼吸器（或同等）。
香港科技园公司公布74家全球初创企业确认参加EPiC 2024总决赛
EPiC 2024 是香港科技园公司的年度旗舰初创活动，也是香港的大型活动之一，成为创科界最受期待的活动之一。今年的总决赛将于 2024 年 4 月 26 日在香港最高建筑环球贸易广场的天际100会场举行。参赛的初创企业将跨越金融科技、房地产科技和移动科技三个竞赛赛道。初创企业将有整整 60 秒的时间向评委展示他们的颠覆性创新成果，所有参赛者都将获得真正的电梯游说体验。所有申请者的目标投资额为 4,500 万美元1，并有机会角逐香港科技园公司企业创投基金（“CVF”）高达 500 万美元的投资，以及 240,000 美元的现金奖励，还有合作机会。通过参加 EPiC，初创企业可以利用香港科技园公司香港最大的创新生态系统作为跳板，进入中国大陆、亚洲乃至其他地区的巨大市场机遇。以下是半决赛入围者的完整名单：
MSAKEN，突尼斯：一个普通的父亲祖先确认...
突尼斯公民科学家技术总监。摘要MSAKEN CITY（突尼斯）被认为是由五名从西亚迁移的相关男子在公元1360年左右建立的。人口将随着这些创始人的后代以及来自突尼斯不同地区的其他人口的到来而发展。为了阐明创始人人口的TMRCA并揭示其地理起源，使用商业公司的服务检查了来自MSAKEN不同家族的23名男性，使用NG测试技术检查了12至440 Y的染色体短串联重复序（STR）和单核苷酸多态性（SNP）标记。八个样品被基因分型用于SNP，以确定其单倍群。为了完善系统发育，在一个样品上以300,000 bp的速度进行了传统的Sanger测试（在Y Chr中步行中）。还使用下一代测试（BIGY）测试了七个样本（BIGY），其中涵盖了2000万bp的Y染色体，重叠了85％的黄金标准区域（通过YCC将其放置在系统发育树上的染色体Y位置），使用NGS Instruments，Hiseq 2000和2500和2500和2500。使用SQL脚本和数据挖掘工具，对STR结果与来自不同来源和数据库的数据进行了比较，以查找匹配的单倍型。发现所有STR结果的每12个标记不超过三个不匹配，每67个标记不超过6个不匹配，而SNP结果表明，所有测试样品均属于其子组中的单倍群J-M172。依靠通用的Str标记值，我们定义了MSAKEN-HAPLOTYPE。ng测试我们的样品以及添加到yfull.com树中的测试使我们能够完善J-L24的系统发育，并发现样品均属于J-L271单倍群，共享54个独家SNP。基于NG测试的最新共同祖先（TMRCA）的计算时间，范围为1500至6200 YBP，显示出约5400 YBP的强瓶颈。收集结果的变化显示了东安纳托利亚，当今亚美尼亚，阿塞拜疆和西伊朗的J-L192的地理根。属于J-M172（J2）单倍群的随机突尼斯STR单倍型的20％至30％表现出MSAKEN-HAPLOTYPE。关键词：MSAKEN DNA；突尼斯DNA; salar dna;中国DNA;单倍群J2
确认的心力衰竭初级保健途径
eplerenone限制：仅使用eplerenone for：1。入院前的eplerenone患者；或2。患有纽约心脏协会（NYHA）的患者II类慢性心力衰竭（HF），左心室收缩功能障碍（LVSD）等于或小于35％，并且对螺旋蛋白不易于且对螺旋酮不易于抑制剂（sglt2i） *empagliflozin和canagliflozin当前不在此指示的AHS格式上Dapagliflozin Hfref＆hfpef
安大略省接种疫苗后确诊的 COVID-19 病例的严重后果：2020 年 12 月 14 日至 2023 年 4 月 23 日
注：1. 由于计数少造成不稳定，未显示 5-11 岁儿童接种一剂加强针后的比率。2. 由于计数少造成不稳定，且儿童接种第二次加强针的资格有限，因此未显示 60 岁以下个体接种两剂或两剂以上加强针后的比率。3. 对于显示未接种疫苗个体与接种疫苗个体的 COVID-19 住院率的比率，大于 1 的值表示未接种疫苗个体的风险高于接种疫苗个体。对于显示完成系列接种后与接种一剂加强针后的 COVID-19 住院率的比率，大于 1 的值表示完成系列接种后与接种一剂加强针后的风险更高。对于显示一剂加强剂后与两剂或更多剂加强剂后的 COVID-19 住院率的比率，大于 1 的值表示一剂加强剂后与两剂或更多剂加强剂后相比具有更高的风险。
NHA 执行委员会确认的会议记录
主题：NHA 执行委员会第 419 次会议于 2023 年 1 月 6 日在伊斯兰堡举行 简介 国家公路管理局执行委员会第 419 次会议于 2023 年 1 月 6 日 09:00 在伊斯兰堡 NHA 总部礼堂举行。NHA 主席 Muhammad Khurram Agha 上尉 (已退休) 主持会议。会议以朗诵古兰经经文开始，并由乌尔都语翻译和 Darood Sharif 诵读。开幕词 主席热烈欢迎与会者。主席允许 NHA 秘书开始议程上的正式董事会程序。正式董事会程序议程项目 NHA 秘书向董事会通报议程包含九 (09) 个项目。议程项目 1 确认 2022 年 12 月 23 日举行的第 418 次执行委员会会议记录提案 NHA 秘书寻求确认 2022 年 12 月 23 日举行的第 418 次执行委员会会议记录草案。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。