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Coniagas 与 Laurentia 勘探公司合作，在 Graal 的近地表和广泛的 Ni-Cu-Co-PGM 块状硫化物矿化带进行钻探计划
涉及未来事件和条件，受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外，涉及多伦多证券交易所创业板的 Coniagas 交易、资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。不能保证上述任何内容都会实现。前瞻性陈述并非未来业绩的保证，实际结果可能与这些陈述存在重大差异。一般商业条件是可能导致实际结果与前瞻性陈述存在重大差异的因素。除非法律要求，否则公司不承诺更新本新闻稿或其他通讯中的任何前瞻性信息。
QICS：量子信息圆锥求解器
我们介绍了 QICS（量子信息锥函数求解器），这是一个完全用 Python 实现的开源原始对偶内点求解器，专注于解决量子信息理论中出现的优化问题。QICS 能够解决涉及量子相对熵、算子凸函数的非交换视角和相关函数的优化问题。它还包括一个利用稀疏性的高效半定规划求解器，以及对 Hermitian 矩阵的支持。QICS 目前也受 Python 优化建模软件 PICOS 的支持。本文旨在记录 QICS 中使用的算法和锥函数的实现细节，并作为该软件的参考指南。此外，我们展示了大量数值实验，这些实验表明 QICS 优于最先进的量子相对熵规划求解器，并且具有与最先进的半定规划求解器相当的性能。
英国皇家空军康宁斯比防御机场手册 (DAM)
3.该手册包含有关跑道和仪表进近的详细信息，并向 No1 航空信息文件组 (AIDU) 和 Navtech 文件提供最新信息。该文件还提供详细命令的链接，例如英国皇家空军康宁斯比 DDH 台风命令和英国皇家空军康宁斯比坠机后管理计划。4.英国皇家空军康宁斯比 DAM 的主副本由英国皇家空军康宁斯比站台运营 (Stn Ops) 持有，可在英国皇家空军康宁斯比 SharePoint 网站和英国皇家空军康宁斯比互联网网站上找到。如果非军事用户无法访问此文档的电子链接，他们应联系英国皇家空军康宁斯比站台运营 (01526 347716)。本手册将定期修订，最新版本将在线发布。5.本文件将根据《机场运营商保证框架》或任何临时修订进行年度审查。本文件及其附件中的错误通知或修订请求应发送至 Stn Ops 01526 347716 或通过电子邮件发送至 CON-GMBAirOps@mod.gov.uk。
英国皇家空军康宁斯比国防机场手册
3. 手册包含有关跑道和仪表进近的详细信息，并向 No1 航空信息文件组 (AIDU) 和 Navtech 文件提供最新信息。该文件还提供详细命令的链接，例如 RAF Coningsby DDH 台风命令和 RAF Coningsby 坠机后管理计划。4. RAF Coningsby DAM 的主副本由 RAF Coningsby 站点运营 (Stn Ops) 保存，可在 RAF Coningsby SharePoint 网站和 RAF Coningsby 互联网网站上获取。如果非军事用户无法访问此文档的电子链接，他们应联系 RAF Coningsby Stn Ops (01526 347716)。将定期对手册进行修订，最新版本将在线发布。5. 该文件将根据机场运营商保证框架或任何临时修订进行年度审查。有关本文件及其附件的错误通知或修改请求应发送至 Stn Ops 01526 347716 或通过电子邮件发送至 CON-GMBAirOps@mod.gov.uk。
表征在DNA/RNA核酶中具有不同活性空间尺寸的多构型波函数
摘要：我们使用基于基于Cholesky的DNA/RNA核苷酸酶的最低倾斜的电子激发态在使用基于Cholesky的完全分解的完整的活动空间自相关场（CASSCF）算法之间表征了与光化学相关的圆锥形相交。我们为每个核碱和圆锥形交集类型的两个不同的基础设置收缩和几个活动空间进行基准测量，这是首次测量活动空间大小如何影响这些系统中的锥形交叉点的地形，以及这些可能对它们对照片诱导现象的描述的潜在含义。我们的结果表明，圆锥形交叉的地形对模型中包含的电子相关性高度敏感：通过更改相关轨道的数量（和类型），锥形相交的地形图，并且观察到的变化不太遵循任何融合的模式，以获得最大和最相关的活动空间获得的地形。跨系统的比较显示了几乎所有介导种群转移到1 n o/nπ *状态的交叉点的类似地形图，而在所有DNA/RNA核酶中，没有观察到归因于所有DNA/RNA核酶中基态分量的“乙烯样”圆锥形交叉的相似之处。基集大小似乎具有较小的效果，似乎仅与基于嘌呤的衍生物相关。我们排除结构变化是分类不同圆锥形交叉点的关键因素，这些因素在活动空间和基础集变化之间显示几乎相同的几何形状，而我们强调了正确描述这些交叉点所涉及的电子状态的重要性。我们的工作表明，仔细的主动空间选择对于准确描述圆锥形交叉的地形图是必不可少的，因此可以充分说明它们在分子光化学中的积极作用。
针对瓜白粉病病原体的高寄生虫真菌：对来自Ampelomyces寄生的Podosphaera Xanthii释放的分生孢子的定量分析
1植物保护，科学技术实验室，农业学院，金代大学，奈良631-8505，日本； walk011kimu_ax000@icloud.com（y.k。）; mano0823kaa@gmail.com（K.N.）; 2011410196f@nara.kindai.ac.jp（A.M。）; ymatsuda@nara.kindai.ac.jp（y.m。）2植物保护研究所，农业研究中心，H-1525布达佩斯，匈牙利； nemeth.mark@atk.hu（m.z.n. ）; seress.diana@atk.hu（D.S. ）;吻 3，Mitsui Chemicals Agro，Inc.，Yasu-Shi 520-2362，Agrogemicals Research Center，Ragrogemicals Research Center，Research＆Development Division，日本； tomomi.shirakawa@mitsuichemicals.com 4植物中心，高级技术学院，金奈大学，Wakayama 642-0017，日本； takikawa@waka.kindai.ac.jp 5日本的奥卡卡大学577-8502的药物研究与技术研究所； 934097@kindai.ac.jp 6昆士兰州大学作物健康中心，昆士兰州大学，QLD 4350，澳大利亚7号农业技术与创新研究所，纳拉大学，日本NARA 631-8505电话。 ： +81-742-43-5194†这些作者对这项工作也同样贡献。2植物保护研究所，农业研究中心，H-1525布达佩斯，匈牙利； nemeth.mark@atk.hu（m.z.n.）; seress.diana@atk.hu（D.S.）;吻3，Mitsui Chemicals Agro，Inc.，Yasu-Shi 520-2362，Agrogemicals Research Center，Ragrogemicals Research Center，Research＆Development Division，日本； tomomi.shirakawa@mitsuichemicals.com 4植物中心，高级技术学院，金奈大学，Wakayama 642-0017，日本； takikawa@waka.kindai.ac.jp 5日本的奥卡卡大学577-8502的药物研究与技术研究所； 934097@kindai.ac.jp 6昆士兰州大学作物健康中心，昆士兰州大学，QLD 4350，澳大利亚7号农业技术与创新研究所，纳拉大学，日本NARA 631-8505电话。： +81-742-43-5194†这些作者对这项工作也同样贡献。
动力学和光谱学中的圆锥形交集
Born-Oppenheimer近似是多体Schrodinger方程的最重要简化之一。通过忽略核运动，可以在所谓的绝热系统中分离核运动和电子运动。在这种绝热状态下，核运动逐渐发生，使该系统始终是瞬时哈密顿量的能量特征功能。Born-Oppenheimer近似导致电子，旋转和振动自由度的典型范式，可以独立计算。当核运动与电子运动耦合时，出现了Oppenheimer制度的局限性，这就是所谓的振动耦合。这种绝热状态通常发生在光化学或化学反应中，在光化学或化学反应中，核运动变得足够重要，可以发挥振动耦合。对于每个绝热状态，可以绘制势能表面（PE）。如下图所示，不同的激发状态势能表面通常在单个点上退化，该点形成了两个表面相交的锥形形状。这是圆锥形的交叉点，即可能的堕落度的0尺寸空间。圆锥形交叉点是理解状态之间的过渡的关键，尤其是在诸如光化学中发生的激发态动力学中。例如，在荧光中，从单重击状态s 1到单线基态S 0发生过渡，这可能是作为圆锥形相交的接缝的过渡而发生的。
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
