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利用 UMS 征服太空
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Avia-Gis准备征服世界！
除了大大增加了人们和商品的运输，气候和人类行为和生态的重要变化，有利于城市害虫的发展和传播外，还目睹了21世纪的初期。这些变化引起了害虫，并且它们可能传播的疾病在以前未知的国家中扩展和出现。此刻，大多数有害生物控制器将干预措施限制在使用“地毯轰炸”设置中的刺激性化学物质的易于适用的反应性控制方法。但是，正如欧盟自2014年以来强加的那样，所有成员国都应恢复为更复杂的主动预防方法，应用综合害虫管理（IPM）原则，但害虫控制操作员缺乏这样做的工具！盖伊·亨德里克克斯（Guy Hendrickx）是一位兽医，他于1987年在非洲与联合国开始了职业生涯。他是最早使用卫星图像作为绘制传播疾病的昆虫分布的帮助之一。回到2001年，他成立了Aviagis，该公司迅速成为整合太空技术，生态学和流行病学的领导者，以开发弥合研究与运营管理之间差距的工具。在ESA下游业务应用程序计划的支持下，Vlaio授予了公司开发的Vecmap®，这是一个破坏性软件套件，该套件支持社会克服其重要的健康威胁之一：公共健康重要性的害虫的传播。自成立以来，Avia-Gis每年稳步增长17％，自2015年以来，每年的转折为200万欧元，在欧洲雇用了15名高度专业的员工，在南非的女儿公司中雇用了3名员工。借助欧洲中小型企业仪器计划提供的资源，私人投资者最重要的是，我们将能够提高我们的商业活动，并从领先的研发公司转变为欧洲及其他地区的商业IPM市场领导者。“ NCP Flanders和Een（Enterprise Europe Network）Flanders有助于获得这笔赠款，他们帮助我们为布鲁塞尔的陪审团提供了我们“全或全无”的最终竞争力。他们仍然非常积极参与，开放网络，以帮助在工会的每个语言区域找到增值的转售商。”在5年之内，Avia-GIS将使2.000个中小企业防治公司能够改造并成为IPM冠军，我们将达到2.340个地方当局，涉及控制公共健康重要性的害虫。借助EC赠款和额外的私人投资，我们将我们的年收入乘以7，而我们的员工人数则升至四个借助EC赠款和额外的私人投资，我们将我们的年收入乘以7，而我们的员工人数则升至四个
征服大脑的癌症战略计划 - repisalud
癫痫发作通常预示着神经胶质瘤的临床外观或出现在后期。在脑恶性肿瘤中剖析其精确的进化和细胞发病机理，可以为这些高度药剂敏感的癫痫的分期疗法的发展提供信息。免疫缺陷异种移植模型的研究确定了局部神经元间丧失和过量的神经胶质释放是网络抑制作用的主要因素，但是尚不清楚脑周围微环境中的过度刺激性在脑周围微环境中的过度症状，尚不清楚。我们通过子宫抑制基因的子宫缺失在WT小鼠中产生神经胶质瘤，并在肿瘤浸润期间通过体内电生理学和GCAMP7钙像成像在肿瘤浸润过程中串行监测的皮质性癫痫发生，从而揭示了从过度刺激性到旋转式seizers i摄取的可再生性进展。在癫痫发作之前很久，与抑制细胞的损失及其保护性脚手架，胶质谷氨酸抗毒剂XCT表达和反应性星形胶质细胞增多的同时，我们检测到局部的IBA1iba1Þ小胶质细胞炎症，这些炎症会加剧，后来远远超出了肿瘤的界限。迄今未识别的皮质扩散去极化发作，经常从周围区域产生，可能为短暂神经系统缺陷提供了一种机制。对神经胶质XCT活性的早期阻断抑制了以后的癫痫发作，并通过删除与微管相关的蛋白Tau抑制癫痫生成和癫痫发作的分子标记来降低宿主脑兴奋性。我们的研究证实了异种移植肿瘤驱动的病理生物学，并揭示了肿瘤相关的癫痫发生的早期和晚期成分在可遗传触觉的，免疫能力的小鼠胶质瘤模型中，从而使肿瘤的复杂解剖与宿主的致病性癫痫发作机制的复杂解剖。
利用戴尔 AI 工作站克服人工智能的复杂性
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分而治之的组合优化和分布式量子计算
摘要 — 扩展单片量子计算机系统的规模是一项艰巨的任务。随着设备内量子比特数量的增加，许多因素会导致产量和性能下降。为了应对这一挑战，由许多联网量子计算机组成的分布式架构已被提议作为实现可扩展性的可行途径。这样的系统将需要针对其分布式架构量身定制的算法和编译器。在这项工作中，我们引入了量子分而治之算法 (QDCA)，这是一种将大型组合优化问题映射到分布式量子架构上的混合变分方法。这是通过结合使用图形分区和量子电路切割来实现的。QDCA 是应用程序-编译器协同设计的一个例子，它改变了变分假设的结构，以控制量子电路切割带来的指数编译开销。这种跨层协同设计的结果是一种高度灵活的算法，可以根据可用的经典或量子计算资源量进行调整，并可应用于短期和长期分布式量子架构。我们在最大独立集问题实例上模拟了 QDCA，发现它能够胜过类似的经典算法。我们还在超导量子计算机上评估了 8 量子比特 QDCA 假设，并表明电路切割有助于减轻噪声的影响。我们的工作展示了多少台小型量子计算机可以协同解决比其自身量子比特数大 85% 的问题，从而推动了大规模分布式量子计算的发展和潜力。
分而治之：功能分解支持基于模型的网络物理系统指挥与控制工程
� 摘要 ���������������� �������� �������� ���������� ����� �� ...�� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ���������� ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ ���� �������� ������ ������ ����������� ������ �������� ���� �������������� ���� ������ ������ ��������� �� �������� ������������ ���� ���� ������ ����� ���� ��������� ������������ ���� ���� ������ ��������� ����� ������������ ��� ����� ��������� ������������ ���� ��������� ���� ��������� ���� ���������� ��� ����� ��� ���� ���������� ���� �������� ���� ���������� ���� �������� ������ ���� ���������� ������� ����� ��� ��� ���������� ���� �������������������������������������������������������������������� ��� ���� ������������ ��� ���� �������� ��������� ��� ���� �������� ���� �������� �������� �������������������� ������� ������
计算机科学与工程系
1。熟悉一些基本算法及其效率分析。2。提供了具有说明性问题的不同算法设计范式的详细介绍。3。学习并实施动态编程和贪婪算法。4。使用近似算法熟悉学生的图表，计算困难问题并解决。Unit 1: Fundamentals of Algorithmic Problem Solving Introduction to Algorithms and their Importance, Understanding the Role of Algorithms in Computing, Algorithmic Paradigms: Overview and Classification, Basic Analysis of Algorithms: Time and Space Complexity, Asymptotic Notations: Big O, Big Theta, Big Omega Unit 2: Divide and Conquer Algorithms Principles of Divide and Conquer,经典示例：二进制搜索，合并排序，快速排序，分歧和征服算法的分析，在大整数的乘法中应用和矩阵乘法，师范定理用于除法和征服重复
计算机科学与工程
2。Data Structures and Algorithms The notion of abstract data types, stack, queue, list, set, string, tree, binary search tree, heap, graph, tree and graph traversals, connected components, spanning trees, shortest paths, hashing, sorting, searching, Algorithmic techniques: greedy, dynamic, divide and conquer, back tracking, asymptotic analysis (best, worst, average cases) of时间和空间，上限和下限。
