通讯作者:Gennady Bratslavsky MD,纽约州立大学上州医科大学泌尿外科系,750 E. Adams St.,Syracuse,NY 13210,bratslag@upstate.edu,Brian Shuch MD,加利福尼亚大学洛杉矶分校泌尿外科系,300 Stein Plaza Drive,3 楼,洛杉矶,CA 90095,bsuch@mednet.ucla.edu,。作者贡献:Gennady Bratslavsky:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 Neil Mendhiratta:方法论;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 Michael Daneshvar:方法论;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 James Brugarolas:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Mark W. Ball:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Adam Metwalli:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Katherine L. Nathanson:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Phillip M. Pierorazio:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 RonaldS. Boris:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Eric A Singer:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Maria I. Carlo:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Mary B. Daly:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Elizabeth P. Henske:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Colette Hyatt:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Lindsay Middleton:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Gloria Morris:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Anhyo Jeong:方法论;数据获取和解释;写作 — 审查和编辑 Vivek Narayan:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 W. Kimryn Rathmell:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Ulka Vaishampayan:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Bruce H. Lee:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Dena Battle:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Michael J. Hall:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Khaled Hafez:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Michael Jewett:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Christina Karamboulas:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Sumanta K. Pal:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Ari Hakimi:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Alexander Kutikov:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Othon Iliopoulos:概念化;数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 W. Marston Linehan:数据采集和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Eric Jonasch:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Ramaprasad Srinivasan:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 原始草稿、审阅和编辑概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 审阅与编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿、审阅与编辑概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 审阅与编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿、审阅与编辑
3.1.陆军需求不足 58 3.2.陆军需求不足 59 3.3.陆军需求不足 59 3.4.国防人力:基线力量 61 4.1.招募表现:入伍人数与目标 83 4.2.入伍最终实力:实际与计划 84 4.3.国防人员总数 85 4.4.入伍人员质量 88 4.5.I-III 类男性的资格和参与率:按种族划分 94 4.6.16 至 19 岁男性的种族失业率 95 4.7。按 SMSA 邮政编码按平均家庭收入排名的男性入伍分布 97 4.8。入伍人员流动率 102 4.9。按来源划分的国防人力成本 104 A-4.1。被归类为 I-III 类的白人入伍者和所有陆军申请人的百分比 110 A-4.2。计算修订后的 IV 类的方法 111 5.1。美国空军选定预备役军力 118 5.2。海军陆战队预备役要求 118 5.3.海军预备役要求 119 5.4.陆军人员配置历史 120 5.5.教育状况 122 5.6.考试成绩类别 123 5.7.黑人代表 124 5.8.IRR 优势 126 5.9.陆军 IRR 需求潜力 129 6.1.退伍军人权利法案成本估算(含公民士兵途径) 142 7.1.陆军训练有素的人力需求与资产 168 7.2.以心理分组和教育水平衡量的现役陆军非服役新兵质量分布 170 7.3。以成本为指标的陆军高科技趋势 171 7.4。陆军减员损失 173 7.5。陆军 PMVF 入伍选项 183 8.1。现役和预备役人员实力,选定年份:1950-1980 204 8.2。四年后,每年招募 150,000 名 IRR 应征者,由 MSO 214
1 根特大学医院心脏病学系,C Heymanslaan 10, 9000 Gent,比利时;2 奥斯陆大学医院 Ulleval 和奥斯陆大学心脏病学系,Kirkeveien 166, 0450 Oslo,挪威;3 鲁汶大学医院心脏病学系,Herestraat 49, 3000 Leuven,比利时;4 瓦尔德赫布伦大学医院心脏病学系,Universitat Autono`ma,CIBER-CV,Passeig de la Vall d'Hebron 119,08035 Barcelona,西班牙;5 列日大学医院,GIGA 心血管科学和心脏病学系,CHU Sart Tilman,Avenue del'Hˆpital 1,4000 Lie`ge,比利时; 6 格罗宁根大学心脏病学系,格罗宁根大学医学中心和格罗宁根大学,Hanzeplein 1, 9713 GZ 格罗宁根,荷兰;7 皇家布朗普顿医院和帝国理工学院心脏肿瘤诊所,悉尼街,SW3 6NP 伦敦,英国;8 塞浦路斯大学医学院,Agio Nikolaou 街 93, 2408 尼科西亚,塞浦路斯;9 弗洛伦斯·南丁格尔护理、助产和姑息治疗学院,国王学院,斯特兰德,WC2R 2LS 伦敦,英国;10 摩德纳与雷焦艾米利亚大学及摩德纳综合医院生物医学、代谢和神经科学系心脏病学分部,Via Giuseppe Campi 287, 41125 摩德纳,意大利; 11 伦敦大学学院/伦敦大学学院医院血液学系,Huntley 街 72,WC1E 6DD 伦敦,英国;12 皇家马斯登 NHS 基金会信托医学系,Fulham 路 203,SW3 6JJ 伦敦,英国;13 伊苏布里亚大学,Via Ravasi 2,21100 瓦雷泽,意大利;14 LARC(临床分析和研究实验室),Via Mombarcaro 80,10136 都灵,意大利
人工智能 (AI) 的最新进展与当今临床系统生成的大量数据相结合,推动了整个医学成像价值链中成像 AI 解决方案的开发,包括图像重建、医学图像分割、基于图像的诊断和治疗计划。尽管 AI 在医学成像领域取得了成功并具有未来潜力,但许多利益相关者仍担心成像 AI 解决方案的潜在风险和伦理影响,这些解决方案被认为复杂、不透明且难以理解、利用和信任关键临床应用。尽管存在这些担忧和风险,但目前还没有具体的指导方针和最佳实践来指导未来医学成像领域的 AI 发展,以提高信任度、安全性和采用率。为了弥补这一差距,本文介绍了从五个大型欧洲健康成像 AI 项目中积累的经验、共识和最佳实践中精心挑选的指导原则。这些指导原则被称为 FUTURE-AI,其基本要素包括 (i) 公平性、(ii) 普遍性、(iii) 可追溯性、(iv) 可用性、(v) 稳健性和 (vi) 可解释性。通过循序渐进的方法,这些指南进一步转化为具体建议框架,用于指定、开发、评估和部署技术上、临床上和伦理上值得信赖的 AI 解决方案到临床实践中。
由于全球 COVID-19 疫情,2021 年第 17 届圣加仑国际乳腺癌共识会议以线上方式举行。超过 3300 名参会者参加了这一重要的两年一度的早期乳腺癌多学科治疗“最新进展”评审会。来自各大洲的 74 位专家小组成员(见附录 1)就之前制定的共识问题以及观众提出的许多关于早期乳腺癌诊断和治疗的关键问题进行了讨论和评论。今年会议的主题是“定制局部和全身疗法”。精心组织的预先录制的研讨会、现场小组讨论和实时小组投票结果吸引了全球数千名观众,反映了乳腺癌对各大洲的深远影响。互动技术平台首次允许观众直接向小组成员提问,并对几个关键的小组问题进行投票。这次会议的一大亮点是重点关注早期乳腺癌的个性化治疗建议。人们越来越认识到,乳腺癌患者的护理取决于高度个性化的临床特征,包括发病时的分期、乳腺癌的生物学亚型、可能构成乳腺癌风险的遗传因素、为治疗建议提供信息的基因组特征、接受新辅助治疗的患者在手术前的反应程度以及患者的偏好。这种个性化的治疗方法需要整合患者与放射学、病理学、遗传学以及外科、医学和放射肿瘤学提供者之间的临床护理。它还需要临床医生在诊断时遇到不断积累的临床信息时做出动态反应,然后在治疗计划和随访的每个步骤中连续做出反应,反映患者的经历和治疗反应。关键词:辅助、基因检测、新辅助、放射治疗、手术、生存率
摘要 ◥ 癌症仍然是儿童疾病相关死亡的主要原因。对于许多恶性实体瘤复发的儿童来说,通常是在接受非常密集的一线治疗后,治愈性治疗选择很少。临床前药物测试很难确定与肿瘤分子组成相匹配的有希望的治疗元素,因为 (i) 迄今为止,我们对复发患者的儿科实体瘤的分子遗传数据以及肿瘤演变和治疗耐药性的理解非常有限;(ii) 对于许多高风险实体,目前没有合适的、分子特征良好的患者衍生模型和/或遗传小鼠模型。然而,欧洲药品管理局最近颁布的监管变化(类别豁免变化)以及与 FDA 合作的 RACE 儿童法案的成熟,将需要显著增加
东盟成员国的政治稳定对实现和平、稳定和繁荣的东盟共同体至关重要。我们强调必须保持东盟在本地区的团结、核心地位和相关性,并共同应对共同挑战。我们认识到,东盟共同体的力量在于以人民为中心,满足人民生活在一个持久和平、安全与稳定、经济持续增长、共同繁荣和社会进步的地区的愿望。在这方面,我们重申对《东盟宪章》宗旨和原则的承诺,包括遵守法治、善治、民主和宪政原则、尊重基本自由、促进和保护人权。3. 我们全力支持文莱达鲁萨兰国担任东盟主席国
除了这些调查结果的直接政策含义之外,结果为估计气候损害的建模者提供了有用的资源。经济学家已经开发了综合评估模型(IAMS),该模型捕获了气候和经济过程中的各种步骤,这些步骤将额外的二氧化碳排放量转化为经济损害。这些模型用于估计“碳的社会成本”(SCC) - 大量二氧化碳排放的边际损害。SCC是对影响温室气体排放的行动的美国政府成本效益分析的重要指标。但是,IAMS和包括SCC在内的它们得出的结果对建模者的假设高度敏感,这不一定反映了专家的共识观点。基于我们2015年的调查的研究表明,当对IAM进行重新校准以使用受访者对专家调查的折现率和损害功能的折现率和损害功能时,SCC值将增加超过十倍以上(Howard&Sylvan,2020年)。
在被称为“华盛顿共识”政策的市场导向型结构改革首次实施三十多年后,我们重新审视了政策实施的证据以及这些政策对撒哈拉以南非洲国家社会经济绩效的影响。我们重点关注私有化、财政纪律和贸易开放这三项关键的普遍改革政策,并记录了过去二十年改革者经济绩效的显著改善。继 1980 年代和 1990 年代人均经济增长率最初下降之后,改革实施者在 2000 年后经历了人均实际 GDP 增长的显着增长。我们用四个国家案例研究补充了总体分析,这些案例研究强调了有效改革的重要经验教训。值得注意的是,在实施市场导向型改革的同时实施有利于穷人的政策的能力在成功的政策执行中发挥了核心作用。
