摘要 - 本文提出了一个全面的风险评估模型,以关注气候条件和植被管理对中断风险的影响。使用包含停电记录,流星指标和植被指标的数据集,本文开发了一个逻辑回归模型,该模型优于几个替代方案,有效地确定了高度不平衡的数据中的风险因素。关键特征影响中断包括风速,植被密度,量化为增强的植被指数(EVI)和雪型,潮湿的雪和秋天条件表现出最大的积极作用。分析还显示了复杂的相互作用,例如风速和EVI的综合作用,表明植被密度可以缓解大风对停电的影响。基于618个样本的测试数据集的仿真案例研究表明,该模型在误差公差±0的误差范围内达到了80%的匹配率。05,展示了提出模型的有效性和鲁棒性,同时强调了其潜力,以告知预防策略,以减轻高风险环境条件下电力分配网络中的中断风险。未来的工作将整合LiDar的植被高度数据,并探索替代模型方法以捕获潜在的非线性关系。
4参见,例如,提议的规则,89美联储。reg。101,351。5 O ff。 M GMT。 &b udget,c ircular a-4:r egulatoration a nalysis(2023),https://perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4](认可年度折现率为2.0%)。 6 exec。 命令14154§6(e),90美联储。 reg。 8353(2025年1月29日)(指示每个机构“启动一个程序,对任何规则,法规,政策或诉讼进行此类更改,以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致)。 7 exec。 命令14192§6(b),90美联储。 reg。 9065(2025年2月6日)。 8 O ff。 M GMT。 &b udget,c ircular a-4:r egulatory a nalysis(2003),https://perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6(a)(3)(c),58美联储。 reg。 51,735(1993年10月4日)。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden,64 F.4th 674,678(5th Cir。 2023)(“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说,代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1(b)(7)(“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学,技术,经济和其他信息为基础。”);另请参见《美国法典》第44页,第515(a)条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4,同上注8,第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。5 O ff。M GMT。 &b udget,c ircular a-4:r egulatoration a nalysis(2023),https://perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4](认可年度折现率为2.0%)。 6 exec。 命令14154§6(e),90美联储。 reg。 8353(2025年1月29日)(指示每个机构“启动一个程序,对任何规则,法规,政策或诉讼进行此类更改,以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致)。 7 exec。 命令14192§6(b),90美联储。 reg。 9065(2025年2月6日)。 8 O ff。 M GMT。 &b udget,c ircular a-4:r egulatory a nalysis(2003),https://perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6(a)(3)(c),58美联储。 reg。 51,735(1993年10月4日)。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden,64 F.4th 674,678(5th Cir。 2023)(“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说,代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1(b)(7)(“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学,技术,经济和其他信息为基础。”);另请参见《美国法典》第44页,第515(a)条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4,同上注8,第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。M GMT。&b udget,c ircular a-4:r egulatoration a nalysis(2023),https://perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4](认可年度折现率为2.0%)。6 exec。命令14154§6(e),90美联储。reg。8353(2025年1月29日)(指示每个机构“启动一个程序,对任何规则,法规,政策或诉讼进行此类更改,以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致)。7 exec。命令14192§6(b),90美联储。reg。9065(2025年2月6日)。8 O ff。M GMT。 &b udget,c ircular a-4:r egulatory a nalysis(2003),https://perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6(a)(3)(c),58美联储。 reg。 51,735(1993年10月4日)。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden,64 F.4th 674,678(5th Cir。 2023)(“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说,代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1(b)(7)(“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学,技术,经济和其他信息为基础。”);另请参见《美国法典》第44页,第515(a)条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4,同上注8,第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。M GMT。&b udget,c ircular a-4:r egulatory a nalysis(2003),https://perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。9 exec。订单号12,866§6(a)(3)(c),58美联储。reg。51,735(1993年10月4日)。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden,64 F.4th 674,678(5th Cir。 2023)(“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说,代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1(b)(7)(“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学,技术,经济和其他信息为基础。”);另请参见《美国法典》第44页,第515(a)条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4,同上注8,第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。51,735(1993年10月4日)。10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden,64 F.4th 674,678(5th Cir。2023)(“ OMB明确不将机构与其方法结合。通函A-4警告说,代理商必须使用最佳证据“行使专业判断”11 exec。订单号12,866§1(b)(7)(“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学,技术,经济和其他信息为基础。”);另请参见《美国法典》第44页,第515(a)条信息质量法。12 p rior c ircular a-4,同上注8,第33-34页。请参阅O ff。M GMT。M GMT。§3516注(要求机构“确定[E]和Maximiz [E]信息的质量,客观性,实用性和完整性(包括统计信息)传播”)。重要的是,这些是违约率,在任何情况下都不适用。,例如,OMB至少自2010年以来就认可了,当计算在消费等值单元中衡量的温室气体排放施加的气候成本时,基于资本回报率(例如7%默认利率)的折现率是不合适的。&b udget,
主权人工智能不是一种千篇一律的方法,并且各国必须驾驶一系列战略选择,使独立性与全球整合之间取得平衡。虽然完全AI的自我效率可能是某些人的理想选择,但实际上,大多数政府将需要采用利用区域联盟,联合AI治理以及成本效率的AI基础设施共享的混合模型。新兴方法(例如使用诸如DeepSeek之类的预训练模型)表明,如果没有过度的基础设施成本,就可以实现AI主权。同样,国际主权人工智能合作伙伴关系可以提供计算资源,研究合作和共享监管框架的访问,而不会损害国家控制。我们提出了一个新的框架,用于联合部队,利用合作机会,同时通过建立主权AI计划的联合会来维持战略独立性。为此,我们建立了Sovereign-ai.org,既充当主权计划及其资源的登记册和论坛,从而在这个领域实现了一致的行动。
对向后兼容的需求也可能是过渡的障碍。例如,哈希功能用作数字签名中的消息消化,用于生成消息身份验证代码(MAC),用于键启用功能以及随机数字的生成。加密哈希功能也已用作基于哈希的签名的基本组件。加密哈希功能要求包括碰撞抵抗力,图像前电阻和第二次前图。SHA-1,具有160位输出长度的哈希函数[4],预计将提供80位碰撞电阻和160位的前图像电阻。许多用例依赖于这些安全属性。然而,在2005年,发现SHA-1的碰撞阻力少于80位[5]。在2006年,NIST敦促联邦机构“停止依靠在2010年底之前使用SHA-1产生的数字签名。”
最初发表于:李,费隆; Zhang,yan;弗洛里安(Florian)Altermatt;张,小韦(2021)。对多营养生物多样性和生态系统功能的考虑改善了河流生态状况的指标。环境科学技术,55(24):16434-16444。doi:https://doi.org/10.1021/acs.est.1c05899
背景。未知原始起源(CUP)的癌占新诊断的晚期恶性肿瘤的2% - 5%,并以化学疗法作为护理标准。Cupisco(NCT03498521)是一项正在进行的随机试验,该试验使用全面的基因组亲膜(CGP),将杯赛患者分配给基于基因组亲实现的靶向或免疫疗法治疗臂。,我们对CGP的杯子病例进行了重新观察分析,以确定有多少有资格进入实验性杯状臂的可能有资格。材料和方法。使用基于混合捕获的基础CDX分析(平均覆盖范围,> 600倍)分析了基础库数据库中基础科目数据库中的腺癌和未分化的杯子标本。确定了基因组改变,微卫星不稳定性(MSI),肿瘤突变负担(TMB),杂合性(GLOH)的基因组丧失(GLOH)和程序性死亡 - 结构1(PD-L1)阳性。
图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。
法医DNA分析在刑事调查中至关重要,构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性,优先考虑隐私,同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度,解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术,例如下一代测序,同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度,准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准,法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字:DNA分析;准确性;可靠性。
对气候变化和能源安全的日益担忧导致能源框架的范式发生了变化。在这方面,分布式生成提供了处理能源传递中不确定的可能性,以及传统和集中发电厂的化石燃料依赖性。这项工作提出了一种建模和多标准优化策略,用于设计和操作连接的发电厂,包括不同的能量向量。建模方法考虑了能源转换单元的时间操作,以响应电力和氢的需求以及存储系统的季节性行为。实施了针对经济,环境和社会方面的多标准评估。目标函数是总年化成本,CO 2排放和网格依赖性。根据优化结果,它强调了评估标准对发电厂的结构和运营政策的影响。另外,通过比较分布式能源系统相对于集中式方案的性能,可以注意到分散生成的显着潜力。的确,根据优化目标,CO 2排放量最高为89%,并且可以实现高达81%的自助力。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。