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数字健康技术：定义、监管框架和注意事项
本文件由俄勒冈健康与科学大学循证政策中心 (Center) 编写。本文件仅供参考，旨在支持州参与组织及其组成决策机构就医疗保健服务的提供做出明智的决定。本文件仅供参考，并不构成中心提供的任何临床、法律、商业或其他专业建议。本文件中的声明不代表中心或州参与组织的官方政策立场。参与编写本文件的研究人员和作者与本文件中提供的材料没有任何关系或财务往来。
生命末期创伤的护理的练习考虑
抽象的创伤是广泛的，其症状会在生命的尽头产生不利影响，这是临终关怀寻求最大程度地生活质量的时代。本文回顾了生命末期创伤的研究，提供了创伤知觉的原则，并通过对患者生命终结的患者进行说明性的案例研究来探讨应用创伤知识护理的可能性。案例讨论将文献中使用费尔德曼的逐步心理社会姑息治疗模型作为路线图。如案例研究所示，与创伤相关的症状可能使护理复杂化，这使其成为跨学科临终关怀团队成员临床关注的重要基础。作为该团队的一部分，尽管团队的所有成员都应采用创伤知识的方法，但社会工作者特别适合提供更有针对性的干预措施。最后，本文反映了组织在实施创伤知识的护理时需要采取系统级别方法的需求，并通过普遍的创伤方法以及对创伤特定的评估和终止生活的干预措施以及未来研究的领域提出了对实践的影响。
2024-2025 年 COVID-19 使用的临床注意事项...
• 2024 年 6 月 27 日，ACIP 建议所有 6 个月及以上的人群接种 2024-2025 年 COVID-19 疫苗 • 2024 年 8 月 22 日，FDA 批准并授权 Moderna 和 Pfizer-BioNTech 2024-2025 年 COVID-19 疫苗 • 2024 年 8 月 30 日，FDA 授权 Novavax 2024-2025 年 COVID-19 疫苗 • COVID-19 疫苗使用临时临床注意事项网页已更新，其中包含详细建议 • 概述建议的政策说明于 2024 年 9 月 10 日发布在 MMWR 上
亚美尼亚媒体中的人工智能应用：伦理考量
目前，亚美尼亚媒体主要在涉及完全由该工具生成的图像或视频时才向受众告知人工智能的使用情况。作者采访的媒体专业人士一致认为，对受众透明、诚实地告知人工智能的使用情况至关重要，尤其是在视听内容方面，因为这可能会对观众产生深远的影响，甚至会误导他们认为人工智能生成的图像可能是真实的。然而，对于文本内容，记者不确定是否以及在多大程度上应该披露人工智能的使用情况。了解幕后使用的工具对观众有什么好处？由于媒体缺乏人工智能指导方针，记者经常对这些问题感到困惑。
纽约州太阳能开发的雨水考虑因素：我们的方向何在？
保护法案 (CLCPA) 目标，保持纽约电力传输系统的可靠性，加快对主要可再生能源设施的审查，需要升级批量和本地传输设施以提供可再生能源。▪ 可再生能源选址办公室 (ORES) 负责监督
新兴的气候研究研讨会：三角洲地区的考虑
Shi，H.，Garcia-Reyes，M.，Jacox，M.，Rykaczewski，R.，Black，B.，Bograd，S.，Sydeman，W。（2021）。在气候变化下，加利福尼亚干旱和东北太平洋海洋热浪的共同发生。地球物理研究信。第48-17卷。 https://doi.org/10.1029/2021GL092765
锂离子电池 - 一般考虑
应将锂离子电池制造为公认的安全标准，例如国际电子技术委员会（IEC）发行的电池 - IEC 62619，IEC 62133和IEC 60086-4，并由参与成员国采用。大多数电池是由公认的制造商生产的，用于严格的制造质量标准，但不可避免的是廉价的进口电池，通常是从未经认可的供应商在线购买的，但可能并不那么可靠或安全使用。因此，锂离子电池，设备或销售库存含有锂离子电池，只能从具有适当质量控制过程的著名来源中采购。采用有能力的人制定和实施的正式采购政策将有助于确保购买质量差和/或潜在不安全产品的风险最小化。
皇家土地上可再生能源的考虑因素
安大略省和加拿大政府需要与安大略省十 (10) 个阿尔冈昆族社区协商，商讨协商区域内皇家土地的使用或占用拟议授权，这可能会对阿尔冈昆族可能拥有的任何原住民权利或所有权产生不利影响，并且此类协商可能会导致要求满足阿尔冈昆族在皇家土地上的利益。
GAO-25-107651，人工智能：生成式人工智能训练、开发和部署注意事项
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于，它能够生成新颖的内容，需要大量的数据进行训练，并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型，这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出，以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长，一位商业开发人员表示，其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速，业界不断更新模型，增加新特性和能力。然而，一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。