XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemConsideration
在定量健康相关研究的出版物中考虑性/性别：开发和应用评估矩阵
在过去的几年中，有必要在与健康相关的研究中融入性别和性别，以使其变得越来越明显。制定了各种准则和清单，以鼓励和支持研究人员考虑性别/性别的纠缠维度。但是，一种评估性别/性别考虑的工具及其可视化仍然缺失。我们旨在通过引入评估矩阵来填补这一空白，该评估矩阵可以用作灵活的工具，用于全面评估与定量健康相关的研究中的性别/性别考虑因素。矩阵是通过基于我们研究团队和目前发布指南的跨学科专业知识的迭代和开放过程开发的。最终矩阵由14个不同的项目组成，涵盖了整个研究过程和结果的发布。此外，我们引入了一种图形显示此评估的方法。通过开发矩阵，我们旨在为用户提供一种工具，以在不同的出版物甚至不同的研究领域之间进行系统性地比较性别/性别考虑。以这种方式，评估矩阵代表了一种识别研究差距和未来研究基础的工具。从长远来看，该工具的实施以评估性别/性别的考虑应有助于更多与性别公平的健康相关研究。
L3车辆正在成为现实：有条件自动化的可行性的重要人为因素
级别3（L3）系统代表条件自动化（CA）功能，在该功能中，车辆可以在定义明确的情况下执行驱动任务的大多数方面。但是，驾驶员仍然是至关重要的，但是当系统接合时，不需要监视驱动环境。车辆在L3模式下运行时，驾驶员可以手持障碍，并关注道路状态并进行与非驾驶相关的SEC持续活动。，但仍期望驾驶员在任何时候可以进入后备身份，并通过提前通知来控制车辆。对驾驶员的这种期望提出了许多重要的人为因素（HF）挑战，并促使人们需要对控制过渡过程中涉及的许多因素进行坚定的理解和设计。因此，该小组讨论旨在将HF研究人员和从业人员汇集在一起，以突出关键问题，如果要实现L3车辆的承诺，这些问题至关重要。待讨论的主题包括：1）参与各种类型的非驾驶相关任务的效果，2）需要了解不同年龄段的驾驶员如何与L3自动化相互作用，3）3）详细信息，详细介绍了如何设计和通信不同车辆自动化之间的过渡到不同水平的车辆自动化之间的过渡，4）驾驶员在L3自动化车辆中的测量和5）5）5）
人们最关心哪些人工智能？关于道德考虑的联合实验
许多研究已经确定了人工智力范围（AI）的特定特征，例如它们的自主性和情感表达，这些特征影响了它们被视为道德考虑主体的程度。但是，尚未比较特征的相对重要性，即设计和理解越来越有能力，多方面的AI系统。我们调节了一个在线联合实验，其中1,163名参与者评估了对这些功能的AIS的描述。所有11个功能都增加了道德上错误的参与者认为它损害AIS的程度。最大的影响来自类似人类的身体和亲社会性（即情绪表达，情感补习，合作和道德判断）。对于人类计算机的互动设计师来说，亲社会的重要性表明，由于AI通常被视为威胁性，因此只有在AI具有积极意图的情况下，才能批准最高的道德考虑。
博尔诺州十年战略转型规划与二十五年发展规划相结合
BSDP 的愿景、价值观、原则和优先事项符合可持续发展目标 (SDG) 等全球发展议程的基本原则，同时也考虑到了当地发展需求。BSDP 的愿景是建设“以人民富裕为基础的安全、有竞争力的农业商业中心”，而使命是恢复国家古老的荣誉、尊严和繁荣，同时确保所有公民和子孙后代都能轻松获得基本生活必需品。
为德国铁路运输制定物流系统中数字孪生的通用实施策略
摘要：在数字化过程中，数字孪生 (DT) 的概念近年来变得越来越重要。因此，最初的概念方法侧重于工业生产中的用例。尽管该概念对于资产密集型且日益重要的德国铁路运输部门具有多种潜力。由于对 DT 的研究水平仍然很低，因此关于如何以目标为导向的方式实施这一有前途的概念的经验价值很少。在定性探索性研究设计中，这项工作重点回答了如何设计德国铁路运输物流系统中 DT 的通用实施策略 (GIS) 的问题。这项工作的核心成果是经过验证的 GIS，它具有足够的细节级别，可用于有针对性地实施 DT。由于其社会技术系统重点，该过程模型首次实现了面向用户的开发和考虑德国铁路运输的复杂框架条件。GIS 的前瞻性使用以及派生的行动建议的利用有助于实现 DT。因此，该工作将被视为实现轨道交通资产运营优化和智能管理的重要手段。
解开关键成功因素以提高供应链有效性，效率和性能：一个7VS框架
摘要本文试图通过检查与有效性相关的决策主题来指导供应链经理有关关键成功因素（CSF）。它基于与CSF有关供应链管理的先前理论和运营观点。研究使用了一个定量调查工具，该工具由303家供应链决策者的响应告知。这可以通过应用主成分分析直接链接到供应链效率的48个变量中识别7个关键集群。CSF在供应链文献中有所忽略，为了解决这一点，提出了一个基于证据的7VS框架，并结合了CSF，以帮助供应链性能的成功运作。结果表明，管理CSF提高供应链效率和性能，同时协助组织获得竞争优势。这项研究对组织的运营效率有了整体的看法，并为成功运行CSF的供应链成功奠定了基础。
与确保考虑气候变化，1个碳隔离，环境健康差异以及条约2受保护和cul
新部分。sec。1。(1) The legislature finds that the state 7 environmental policy act requires broad consideration by lead 8 agencies of impacts of proposed government actions on diverse aspects 9 of the natural and built environments and human health.While the 10 state environmental policy act requires this broad analysis of all 11 environmental impacts of a proposed action, the state environmental 12 policy act checklist adopted by the department would be more accurate 13 and useful in reflecting the obligations of project proponents and 14 lead agencies if it more accurately incorporated crucial state and 15 local adopted policies relating to addressing climate change.This 16 includes improved identification of, or guidance to assess, the 17 potential to improve or reduce carbon sequestration in state forests.18 The flaws of the current checklist and guidance, as compared to the 19 actual statutory obligations of lead agencies, has led to several 20 court decisions invalidating the state environmental policy act 21
“一旦我咬了一口”：考虑减少伤害作为支持糖尿病患者饮食变化的策略
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
单层 WSe2 与 SiO2 之间的界面热阻：考虑光声声子非平衡的拉曼探测
在过去的十年中，拉曼光谱已被证明是一种强大的光谱方法，有助于了解纳米级复杂而迷人的能量传输世界。人们开发了各种基于拉曼的方法来测量二维材料和其他纳米级结构的热性能。光热拉曼法常用于确定原子级薄材料（如石墨烯和过渡金属二硫属化合物 (TMD)）的界面热阻 (R ″ tc ) 和热导率 (k)。[1–4] 该技术同时使用激光加热样品和拉曼信号表征。温度相关的拉曼信号和 3D 热传导模型用于提取热性能测量值。通过焦耳加热的拉曼测温法同样可以探测界面能量传输和热导率；通过用激光加热代替电流加热源，可以使用物理建模和温度相关的拉曼信号来确定 R ″ tc 。 [5,6] 最近，人们设计了另一种综合光热拉曼方法，使用连续波和脉冲激光来测量二维材料的热性能。[7] 该方法通过比较一系列激光光斑尺寸和脉冲持续时间的不同拉曼温度响应来测量单层和多层石墨烯的 k。此外，双激光拉曼测温法和双波长闪光拉曼映射法分别用于测量二维材料和纳米线的热导率。[8,9]
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'