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注意事项 - 预示 -
数十年来，欧洲科学和创新方面的进步一直取决于两个关键支柱：尊重知识产权，保护创造者的自主权和生计以及自由交流思想，对民主治理必不可少。随着数字技术和AI的兴起，这种平衡正在发生变化。我们承认，欧盟的AI政策需要考虑到不同的公共利益政策目标，但这绝不侵犯或超越作者和表演者对他们的工作的权利，以及他们工作的公平报酬，因为他们是推动欧洲在科学，文化，遗产和民主方面的进步的人。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
北卡罗来纳州生成的AI实施建议和注意事项
已经创建了这些生成的AI实施建议和考虑因素，以共享信息和资源，以帮助直接负责执行生成AI工具并指导北卡罗来纳州公立学校的AI素养。请注意，随着生成AI正在新兴的技术，并且正在迅速改变，法律和规则的使用规则也是一份生动文档，它将根据需要进行更新，以反映在这种非常流畅的环境中发生的变化。最后一个更新将显示在每个页面的底部以供您参考。这些准则是围绕北卡罗来纳州数字学习计划的五个重点领域组织的，该计划指导北卡罗来纳州公立学校的数字教学。数字学习计划鼓励安全利用创新技术为学生做好准备，并为未来的学校做好准备，并努力改善学生的成果并支持适当使用技术来推进学习。th是围绕NC数字学习计划的五个焦点领域组织的，如该图形所示。
诉讼中的生成式人工智能：使用生成式人工智能之前的 5 个关键注意事项
有关诉讼中 AI 的更多信息，请参阅《评估 ChatGPT 授权动议的法律伦理》、《诉讼律师应谨慎对待 AI 工具》和《为什么法律部门应该拥抱 AI 的工作潜力》。在诉讼中使用生成式 AI 之前的注意事项
生成式 AI 考量（24 年 6 月）
随着生成式 AI 的使用增加，组织正在重新审视其内部政策和程序，以确保员工和供应商负责任、合法且合乎道德地使用这些工具。隐私未来论坛此前咨询了 30 多位跨部门的法律、技术和政策从业者和专家，以了解最紧迫的问题以及专家如何在政策和培训指导中考虑生成式 AI 工具。FPF 的内部政策考虑旨在作为组织生成式 AI 政策制定的起点，重点介绍组织应制定和/或评估内部政策的领域。更新后的考虑包括需要考虑的更多细节和指导。与往常一样，这个领域在不断变化，这并不构成法律建议。
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4参见，例如，提议的规则，89美联储。reg。101,351。5 O ff。 M GMT。 ＆b udget，c ircular a-4：r egulatoration a nalysis（2023），https：//perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4]（认可年度折现率为2.0％）。 6 exec。 命令14154§6（e），90美联储。 reg。 8353（2025年1月29日）（指示每个机构“启动一个程序，对任何规则，法规，政策或诉讼进行此类更改，以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致）。 7 exec。 命令14192§6（b），90美联储。 reg。 9065（2025年2月6日）。 8 O ff。 M GMT。 ＆b udget，c ircular a-4：r egulatory a nalysis（2003），https：//perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6（a）（3）（c），58美联储。 reg。 51,735（1993年10月4日）。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden，64 F.4th 674，678（5th Cir。 2023）（“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说，代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1（b）（7）（“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学，技术，经济和其他信息为基础。”）；另请参见《美国法典》第44页，第515（a）条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4，同上注8，第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。5 O ff。M GMT。 ＆b udget，c ircular a-4：r egulatoration a nalysis（2023），https：//perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4]（认可年度折现率为2.0％）。 6 exec。 命令14154§6（e），90美联储。 reg。 8353（2025年1月29日）（指示每个机构“启动一个程序，对任何规则，法规，政策或诉讼进行此类更改，以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致）。 7 exec。 命令14192§6（b），90美联储。 reg。 9065（2025年2月6日）。 8 O ff。 M GMT。 ＆b udget，c ircular a-4：r egulatory a nalysis（2003），https：//perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6（a）（3）（c），58美联储。 reg。 51,735（1993年10月4日）。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden，64 F.4th 674，678（5th Cir。 2023）（“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说，代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1（b）（7）（“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学，技术，经济和其他信息为基础。”）；另请参见《美国法典》第44页，第515（a）条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4，同上注8，第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。M GMT。＆b udget，c ircular a-4：r egulatoration a nalysis（2023），https：//perma.cc/r4wd-aa4h [以下是u pdated u pded c ircular a-4]（认可年度折现率为2.0％）。6 exec。命令14154§6（e），90美联储。reg。8353（2025年1月29日）（指示每个机构“启动一个程序，对任何规则，法规，政策或诉讼进行此类更改，以确保与2003年版本的圆形A-4的一致性一致）。7 exec。命令14192§6（b），90美联储。reg。9065（2025年2月6日）。8 O ff。M GMT。 ＆b udget，c ircular a-4：r egulatory a nalysis（2003），https：//perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。 9 exec。 订单号 12,866§6（a）（3）（c），58美联储。 reg。 51,735（1993年10月4日）。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden，64 F.4th 674，678（5th Cir。 2023）（“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说，代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1（b）（7）（“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学，技术，经济和其他信息为基础。”）；另请参见《美国法典》第44页，第515（a）条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4，同上注8，第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。M GMT。＆b udget，c ircular a-4：r egulatory a nalysis（2003），https：//perma.cc/kcl6-spxc [以下简称p rior c rior c ircular a-4]。9 exec。订单号12,866§6（a）（3）（c），58美联储。reg。51,735（1993年10月4日）。 10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden，64 F.4th 674，678（5th Cir。 2023）（“ OMB明确不将机构与其方法结合。 通函A-4警告说，代理商必须使用最佳证据“行使专业判断” 11 exec。 订单号 12,866§1（b）（7）（“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学，技术，经济和其他信息为基础。”）；另请参见《美国法典》第44页，第515（a）条信息质量法。 12 p rior c ircular a-4，同上注8，第33-34页。 请参阅O ff。 M GMT。51,735（1993年10月4日）。10参见路易斯安那州的by and Landryv。Biden，64 F.4th 674，678（5th Cir。2023）（“ OMB明确不将机构与其方法结合。通函A-4警告说，代理商必须使用最佳证据“行使专业判断”11 exec。订单号12,866§1（b）（7）（“每个机构应根据有关预期法规的需求和后果的最佳合理可获得的科学，技术，经济和其他信息为基础。”）；另请参见《美国法典》第44页，第515（a）条信息质量法。12 p rior c ircular a-4，同上注8，第33-34页。请参阅O ff。M GMT。M GMT。§3516注（要求机构“确定[E]和Maximiz [E]信息的质量，客观性，实用性和完整性（包括统计信息）传播”）。重要的是，这些是违约率，在任何情况下都不适用。，例如，OMB至少自2010年以来就认可了，当计算在消费等值单元中衡量的温室气体排放施加的气候成本时，基于资本回报率（例如7％默认利率）的折现率是不合适的。＆b udget，
有关主权AI和国家AI政策的考虑
主权人工智能不是一种千篇一律的方法，并且各国必须驾驶一系列战略选择，使独立性与全球整合之间取得平衡。虽然完全AI的自我效率可能是某些人的理想选择，但实际上，大多数政府将需要采用利用区域联盟，联合AI治理以及成本效率的AI基础设施共享的混合模型。新兴方法（例如使用诸如DeepSeek之类的预训练模型）表明，如果没有过度的基础设施成本，就可以实现AI主权。同样，国际主权人工智能合作伙伴关系可以提供计算资源，研究合作和共享监管框架的访问，而不会损害国家控制。我们提出了一个新的框架，用于联合部队，利用合作机会，同时通过建立主权AI计划的联合会来维持战略独立性。为此，我们建立了Sovereign-ai.org，既充当主权计划及其资源的登记册和论坛，从而在这个领域实现了一致的行动。
实现加密敏捷性的考虑
对向后兼容的需求也可能是过渡的障碍。例如，哈希功能用作数字签名中的消息消化，用于生成消息身份验证代码（MAC），用于键启用功能以及随机数字的生成。加密哈希功能也已用作基于哈希的签名的基本组件。加密哈希功能要求包括碰撞抵抗力，图像前电阻和第二次前图。SHA-1，具有160位输出长度的哈希函数[4]，预计将提供80位碰撞电阻和160位的前图像电阻。许多用例依赖于这些安全属性。然而，在2005年，发现SHA-1的碰撞阻力少于80位[5]。在2006年，NIST敦促联邦机构“停止依靠在2010年底之前使用SHA-1产生的数字签名。”
支持多营养的信息考虑...
最初发表于：李，费隆； Zhang，yan;弗洛里安（Florian）Altermatt；张，小韦（2021）。对多营养生物多样性和生态系统功能的考虑改善了河流生态状况的指标。环境科学技术，55（24）：16434-16444。doi：https：//doi.org/10.1021/acs.est.1c05899