应将锂离子电池制造为公认的安全标准,例如国际电子技术委员会(IEC)发行的电池 - IEC 62619,IEC 62133和IEC 60086-4,并由参与成员国采用。大多数电池是由公认的制造商生产的,用于严格的制造质量标准,但不可避免的是廉价的进口电池,通常是从未经认可的供应商在线购买的,但可能并不那么可靠或安全使用。因此,锂离子电池,设备或销售库存含有锂离子电池,只能从具有适当质量控制过程的著名来源中采购。采用有能力的人制定和实施的正式采购政策将有助于确保购买质量差和/或潜在不安全产品的风险最小化。
安大略省和加拿大政府需要与安大略省十 (10) 个阿尔冈昆族社区协商,商讨协商区域内皇家土地的使用或占用拟议授权,这可能会对阿尔冈昆族可能拥有的任何原住民权利或所有权产生不利影响,并且此类协商可能会导致要求满足阿尔冈昆族在皇家土地上的利益。
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于,它能够生成新颖的内容,需要大量的数据进行训练,并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型,这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出,以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长,一位商业开发人员表示,其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速,业界不断更新模型,增加新特性和能力。然而,一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。
美国海域范围内选定的代表性地点和海上风能资源的地图。H2Hubs 和战略氢能开发区为绿色,美国本土的潜在地质氢能储存地点为栗色和橙色。地图由 NREL 的 Billy Roberts 绘制
11 12 13 14 I. 引言 15 16 本指导原则的目的是提供一个框架,用于考虑是否以及何种类型的长期神经、感觉和发育评估可用于支持确定“医疗产品”(即药品、生物制品或器械)用于新生儿的安全性,如果是,哪些神经发育领域可能最适用。 20 21 本指导原则不会具体涉及主要用于改善神经系统结果的产品(例如神经保护剂)的有效性、安全性或获益/风险评估。本指导原则侧重于神经发育安全性的长期评估。虽然在新生儿医疗产品开发中也可能需要对其他组织和器官进行特定毒性评估,但这些评估的方法超出了本指导原则的范围。 27 28 有关在新生儿 3 和儿科 29 患者 4 中规划临床药理学研究的相关信息,可在现有指导文件中找到。 5 本指导并不侧重于支持新生儿临床研究的非临床安全性研究,也不涉及临床研究
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识(TPACK)框架来研究教育环境中伦理,教学法和技术的关系,考虑到AI的增加。从同行评审的出版物,定性研究和理论论文中综合数据,研究了AI驱动的教学技术的演变和应用,遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡,确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求,以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距,包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架,对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者,技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力,该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字:人工智能,道德,道德考虑,教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计,尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者(Nguyen等,2023; Souli et al。,2024)。随着AI在教育环境中变得更加嵌入,必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战(Chan,2023; Dagman&de Licht,2024)。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识(TPACK)框架中进行(Mishra&Koehler,2006; Koehler等,2013)。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求,必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时(Chan&Hu,2023)。本评论综合了来自各种来源的数据,例如理论论文,经过同行评审的文章和定性研究,以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题,强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用,教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果(Holmes等,2023; Mouta等,2023)。此余额对于保护学生隐私和数据安全,解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要(Ferrara,2024; Karan&Angadi,2023; Mhlambi&Tiribelli,2023年)。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性(Nguyen等,2023; Holmes等,2023)。此外,它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值,以确保AI在教育中的公平和负责任的部署(Chan,2023)。鉴于成人学习者的独特经验和需求,开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要(Nguyen等,2023)。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响,多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
• 利用未来量子计算能力的网络入侵和攻击可能会威胁数据机密性和完整性,或破坏依赖于公钥加密的重要访问控制。 • 运营技术 (OT) 平台、网络和环境对加密的依赖程度通常低于信息技术 (IT) 平台,但在极少数关键情况下,可能容易受到密码分析相关量子计算机 (CRQC) 入侵的攻击。 • OT 可能特别容易受到攻击,因为它与 IT 平台有连接或关联,并且直接或间接依赖公钥加密功能,包括加密和解密、签名和验证模式以及身份和访问管理机制。 • OT 供应商、所有者和运营商应规划新兴的 CRQC 功能并实施缓解措施,包括通过强大的 OT 网络分段将 OT 暴露于量子威胁的可能性降至最低,在适当的情况下使用抗量子算法,确保应用程序和协议中的加密敏捷性,并将量子缓解考虑因素应用于平台更新计划和升级生命周期。
摘要:本文讨论了在巴基斯坦的医疗保健部门政策中部署人工智能(AI)的道德意义。它确定了应围绕AI伦理的关键问题,包括数据隐私,算法偏见以及在接受护理的患者中使用AI可能出现的潜在益处。本研究将探讨巴基斯坦医院中AI应用的道德框架和案例研究,以及如何将它们与全球标准进行比较,以了解将人工智能引入巴基斯坦医疗保健时所面临的挑战。结果强调了建立坚实的道德框架和准则的迫切需求,以便AI成为高质量医疗保健服务和富有效资源管理的负责任的工具。关键字:道德框架,案例研究:AI申请:巴基斯坦医院,全球实践
药物基因组学 (PGx) 是根据患者基因定制药物治疗的实践,它有可能改善各种治疗学科的药物治疗效果。1–10 尽管如此,PGx 的临床应用在各个医疗系统中进展缓慢且不一致,这促使人们制定实施计划,将 PGx 知识转化为有效的临床干预措施。11 美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的临床药物基因组学实施联盟 (CPIC) 已发布 28 项指南,帮助临床医生将基因结果转化为循证药物治疗建议 12,13;荷兰药物基因组学工作组 (DPWG) 和加拿大药物安全药物基因组学网络 (CPNDS) 也制定了类似的指导声明。14,15 此外,由 NIH 牵头的实践基因组学实施 (IGNITE) 网络正在进行实用的临床试验,以确定 PGx 实施策略在不同临床环境中的临床有效性。 9,16 这些资源推动了许多 PGx 实施方案的开发,尽管这些方案主要在资源丰富的学术医疗中心实施,并且在将预先 PGx 纳入常规临床工作流程方面取得的成功有限。17–31
气候变化和生物多样性损失是相互联系的全球危机,必须共同解决。气候变化加剧了生物多样性的丧失,生物多样性的丧失削弱了生态系统对气候变化的韧性,从而降低了其为经济,社会以及人类健康以及人类健康和健康提供必不可少的生态系统服务的能力。爱尔兰对全球环境危机的贡献受到其进出口活动的影响很大。该国对进口能源和商品的依赖,再加上国家资源消费,废物生产和能源需求的模式,起着至关重要的作用。此外,农业出口,尤其是牛肉和乳制品,有助于温室气体排放和森林砍伐(在进口饲料的支持下),进一步加剧了这些挑战。