方法:组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存(OS)至显着程度的IRAE识别为候选变量,并将其整合为候选变量,以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index (CCI)。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见,采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行了变量选择以查明明显的预测因子,并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后,使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型,排除未能满足比例危害(PH)假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的,然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证,并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外,创建了一个列图来描述预测模型。
无人机正在广泛部署在建筑中,他们与建筑专业人员之间的相互作用预计将来会增加。但是,在建筑专业人员附近的这些空中机器人的部署可能与影响工作场所安全性和健康状况的其他风险有关。这项研究探讨了无人机在与建筑专业人士不同距离上存在的注意力影响。通过以用户为中心的虚拟现实实验,要求建筑专业人员在跟踪眼睛运动的同时,通过无人机的存在来完成施工任务。结果表明,无人机的存在会影响参与者的注意状态,这些空中机器人吸引了一些建筑专业人员的注意力。参与者的注意状态也受到无人机操作距离的影响,与无人机相比,无人机靠近无人机,而持续时间较短,而不是位于较远距离的人。这项研究的贡献是通过向行业人员告知无人机对工作地点的潜在安全性影响,并协助对行业中使用航空机器人的特定法规的形式化,来确保安全的人无人机相互作用。关键词:无人机,注意力分配影响,建筑安全,人为无人机相互作用,近亲
菌丝体结合复合材料是一类新型可持续且价格实惠的生物复合材料,最近被引入包装、时尚和建筑领域,作为传统合成材料的替代品。近年来,人们进行了广泛的调查和研究,以探索菌丝体结合复合材料的生产和加工方法以及寻找其潜在应用。然而,这种新型生物复合材料在建筑行业的应用仅限于小规模原型和展览装置。机械性能低、吸水率高以及缺乏标准生产和测试方法等问题仍然是菌丝体结合复合材料用作非结构或半结构元素时需要解决的主要挑战。这篇简短的评论旨在展示菌丝体结合复合材料在建筑领域的应用潜力,包括隔热和隔音以及替代干式墙和瓷砖。本综述总结了有关建筑领域使用的菌丝体结合复合材料的特性的主要可用信息,同时提出了未来研究和开发这些生物复合材料在建筑行业应用的方向。
在建筑业中的绘画是一种危险活动,为工人带来了许多建筑风险,例如从高处掉下来,笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质,尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质,导致了几个绘画机器人的提议,目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性,影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人(APR)必要要素的研究,以有效,安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性,以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此,这项研究的目的是确定有效的APR的特性,并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究,介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词:绘画机器人,自动移动机器人,建筑自动化,建筑安全
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
本课程面向土木工程专业结构材料专业的高年级本科生或研究生。材料科学工程或机械工程专业的学生也可以选修本课程。本课程介绍建筑中的新兴结构材料,包括高性能混凝土、纤维增强聚合物、硫铝酸钙水泥和高性能钢材。
● 为高级项目经理和项目经理 I 和 II 提供领导、指导和责任。● 参与新学校、临时设施、计划、设施利用要求以及现有设施改造/翻新的规划和开发。● 监督和监督用于支持建设计划的建筑师、工程师、顾问、承包商、律师、检查员和其他专业服务机构。
实习的主要目标是对网格代表领域内的当前文献进行彻底审查。随后,目的是设计和实现3D网格自动编码器,以便能够准确捕获对象的形状并有效地将它们压缩到潜在表示中。利用潜在空间已被证明在生成模型中非常有效,如文本对图像模型中所示[6,7]。该自动编码器的潜在应用是多种多样的。主要是,它有可能通过促进潜在空间内的直接操作来大大减轻模型的计算负担。这不仅解锁了在网格序列上无缝工作的运动模型的可能性,而且还使模型的扩展能够处理多个字符,从而结合了它们之间的相互作用。其次,潜在空间可用于生成模型中,从而促进了从文本/图像/视频到姿势/运动的翻译。
“北安普顿是一座以坚韧不拔和社区精神而闻名的城市。随着我们开始 Picture Main Street 项目的下一阶段,我们的首要任务是确保我们的本地企业不仅能经受住考验,而且能蓬勃发展,”市长 Sciarra 表示。“我们同舟共济——城市、GNCC、DNA,最重要的是,我们的本地企业和居民。我们将共同确保市中心在整个施工期间仍然是一个繁忙的活动、文化和商业中心。我对我们正在讨论的创意以及如何通过进一步的社区投入来增强和发展这些创意感到兴奋。”