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使用构造语法的人工智能：自动获取单词知识
摘要：本文讨论了一种使用原始构造语法 (CG) 格式的知识来深入理解文本的 AI 实现。CG 是一种处理知识片段（又称构造）的方法，这些知识片段描述了文本部分的形式和含义。理解在于自动在文本中查找构造所包含的知识，并创建反映文本信息结构的知识网络。通过在网络内传播知识可以实现更深入的理解，即一些构造可以与其他构造共享有关语法、语义、语用和其他文本属性的信息。这种信息丰富的方法的一个缺点是覆盖范围有限：只能理解 CG 数据库可用的文本；由于该数据库的复杂性，通常需要手动构建。作者尝试通过从外部（非 CG）知识库等来源自动获取词汇知识并将知识格式化为 CG 构造来增加覆盖率。由此产生的 CG 数据库已用于评估实验，以了解 Winograd 模式（WS）——一种 AI 测试。准确覆盖率增加了 28%，并且有进一步改进的机会。
通函编号313-13-1580c 日期为 09.06.2021 回复
居住和服务处所、控制站、A 类机器处所和其他具有类似火灾风险的机器处所内的建筑物，应具有低火焰蔓延特性且不会产生过量烟雾和有毒蒸气的表面或最终铺层（这根据 FTP 规则确定），或采用具有上述特性的不燃材料或油漆涂层（包括具有上述特性的膨胀组合物和油漆）进行保护。“。
OML：开放，可获利和忠诚的AI
2 OML：一个密码原始的原始性，用于OML格式的开放，货币化和忠诚的AI 7 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1 OML格式的属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2建筑和安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2典型的OML构造。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 2.2.1混淆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 2.2.2指纹识别。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 2.2.3受信任的执行环境环境（TEES）。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.4密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.5 Melange - 具有安全保证的OML结构。。。。。。。。16 2.2.6摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3 AI本地密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
在Keccak上模拟SASCA：量词后加密方案的安全含义
摘要：Keccak是一种标准哈希算法，在加密协议中用作伪随机函数（PRF），作为伪随机数生成器（PRNG），用于检查数据完整性或创建基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）。在许多密码结构中，秘密数据都使用哈希功能处理。在这些情况下，恢复给出的散列算法的输入允许检索秘密数据。在本文中，我们研究了基于信仰传播（BP）框架的软分析侧通道攻击（SASCA）的应用，以恢复SHA-3实例的输入。借助模拟框架，我们通过对攻击者的恢复能力进行全面研究来扩展有关Keccak-F排列函数的现有工作，具体取决于哈希功能变体。然后，我们研究了SASCA对密码系统的安全含义，这些密码系统执行多个呼叫对哈希功能的调用，并具有从相同秘密数据中得出的输入。我们表明，攻击者可以有效利用此类构造，并通过针对Kyber的加密程序和Dilithium的签名例程来显示典型的用例。我们还表明，增加Kyber的安全参数意味着对SASCA的安全性较弱。最后，我们的研究提供了有关Keccak成功SASCA所需的最小位分类精度的见解。
AE 6580：航空航天非线性控制
• 李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性、指数稳定性 • 李雅普诺夫稳定性定理 • 李雅普诺夫函数构造 • Krasovskii 方法、变量梯度法、Zubov 方法 • 线性系统稳定性和李雅普诺夫线性化方法 • 不变性原理 • 不变集稳定性定理 • 逆李雅普诺夫定理 • 不稳定性定理 • 部分稳定性 • 时变系统的稳定性理论 • 拉格朗日稳定性、有界性和最终有界性 • 庞加莱映射和周期轨道稳定性
ALMA2：阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列探索宇宙和生命的起源
在日本，ALMA始于20世纪80年代初科学界自下而上的讨论：1983年提出了大型毫米波阵列（LMA）的设想。1987年，LMA的设想演变为大型毫米波和亚毫米波阵列（LMSA），并考虑了亚毫米波的观测。2001年，NAOJ、NSF和ESO签署决议，成立了ALMA。2004年，NAOJ正式加入ALMA建设，同年“阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）”得名。
见证负条件熵
具有负条件冯诺依曼熵的量子态在多种信息论协议中提供了量子优势，包括超密集编码、状态合并、分布式私有随机性提炼和单向纠缠提炼。虽然纠缠是一种重要资源，但只有一部分纠缠态具有负条件冯诺依曼熵。在这项工作中，我们将具有非负条件冯诺依曼熵的密度矩阵类描述为凸和紧的。这使我们能够证明存在一个 Hermitian 算子（见证人），用于检测任意维度二分系统中具有负条件熵的状态。我们展示了两种此类见证人的构造。对于其中一种构造，状态中见证人的期望值是状态条件熵的上限。我们提出了一个问题，即获得状态条件熵集的严格上限，其中算子给出相同的期望值。我们对两个量子比特的情况用数字方法解决了这个凸优化问题，发现这提高了我们证人的实用性。我们还发现，对于特定证人，估计的严格上限与 Werner 状态的条件熵值相匹配。我们阐明了我们的工作在检测几个协议中的有用状态方面的实用性。
sogis-agred-cryptographic-mechanisms-1.3.pdf
3对称结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.1操作的一致性模式：加密/解密模式。。。。。。。。。。。。。。。14 3.2特定的限制性模式：磁盘加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.3完整性模式：消息身份验证代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.4对称实体身份验证方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.5认证的加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.6钥匙保护。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 3.7密钥推导功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 3.8密码保护 /密码哈希均值。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 div>
巴勒斯坦Ahliya大学（PAU）致力于通过过渡到低碳能源来减少其碳足迹。该政策概述了
•PAU将优先使用可再生能源，例如太阳能，风和其他低碳技术，以满足其能源需求。•大学将最大程度地减少其对化石燃料的依赖，并探索节能替代品以加热，冷却和运输。•将在所有校园设施中实施节能实践，并将在新的建筑和翻新工程中优先考虑节能技术。•PAU将与包括能源提供者和地方当局在内的外部合作伙伴互动，以支持采用低碳能源解决方案。