2024年3月18日,NVIDIA宣布了GR00T,这是一种专门用于训练类人动物机器人的通用多模式生成AI模型[1]。在此事件之前,特斯拉于2023年12月12日对Optimus Gen 2 Humoid机器人的揭示强调了强烈的影响机器人技术对重塑我们日常生活的各个方面有所帮助[2]。尽管机器人长期以来一直占据工业环境,但它们在我们家中的存在是一种新兴的现象。这可以部分归因于国内环境的复杂性以及创建可以无缝集成到我们日常日常工作中的机器人的挑战。但是,人工智能(AI)的重大进步正在弥合这一差距。AI使机器人能够导航动态环境,了解用户命令,甚至随着时间的推移学习和适应。这种AI和机器人技术的汇合在一个智能家居机器人的新时代都引入了。我们目睹了负担得起的,用户友好的机器人的激增,专门设计用于解决日常任务。机器人真空
中小企业数字化转型框架:印度尼西亚消费品批发研究 Hasbullah Hasbullah* 1、Zulfa Fitri Ikatrinasari 2 和 Humiras Hardi Purba 3 收到日期:2024 年 8 月 16 日;修订日期:2024 年 9 月 25 日;接受日期:2024 年 11 月 16 日;© 伊朗科技大学 2024 摘要 中小企业 (SME) 在印度尼西亚等发展中国家发挥着至关重要的作用,为 GDP 贡献了 12.85%。然而,印度尼西亚在亚洲开发银行全球数字创业系统指数中排名较低。在勿加泗县的一项研究发现,近 100% 的中小企业仍然依赖传统系统,面临着库存准确性低和缺乏透明度等常见问题。虽然存在软件解决方案,但它们往往无法解决中小企业在现实世界中面临的实际问题。本研究旨在创建一个针对中小企业实际问题的数字化转型框架,并得到利益相关者的认可。本研究采用了探索性混合方法,确定了数字化转型的七个步骤:定义客户需求、确定差距、设定目标、选择技术、解决当前问题、规划和融资以及评估。这些步骤涵盖六个维度:客户需求、流程、规划和战略、技术、资源和融资。研究结果强调,数字化转型不仅仅是采用技术,还涉及一种以客户需求为基础的综合方法。该框架通过解决中小企业的现实挑战并确保数字化转型有效且相关,为学者、从业者、政策制定者和利益相关者提供了重要价值。关键词:数字化转型;框架;步骤;中小企业;批发。
Bulandshahr,UP 1 NREC,Bulandshahr,CCSU Meerut,印度摘要:全球电动汽车过渡(EV)背后的动力是由于环境忧虑,政府激励措施和电池技术的进步所增强的。尽管如此,即使有了这些进步,消费者的态度和看法对于采用电动汽车仍然至关重要。这项研究对与影响消费者选择有关电动汽车购买的主要因素有关的当前文献进行了彻底的研究,强调了动机和障碍。研究强调了鼓励采用电动汽车(EV)的关键因素,例如对环境问题的认识,通过降低燃料和维护成本,政府激励措施以及技术的进步获得的储蓄。此外,不断增长的电动汽车的社会接受以及成功的营销方法在培养有利的消费者看法方面发挥了作用。另一方面,广泛的采用面临许多障碍。对潜在买家的重大关注包括高前期成本,范围焦虑和充电基础设施不足。此外,消费者的信心受到电池寿命,替换费用的不确定性以及对电动汽车性能的误解的不利影响。该研究还指出了跨人口统计和地区对电动汽车的看法的差异,在发达和发展中的市场之间受到收入水平,教育和城市化等因素影响之间的差异。为了提高消费者的信心并加快采用电动汽车的采用,行业利益相关者和政策制定者应对基础设施不足,提供具体的激励措施并优先考虑消费者教育至关重要。此外,即将进行的研究应研究新趋势,例如无线充电,电池交换以及人工智能如何提高电动汽车的效率。通过通过结构化审查来检查消费者的看法,本研究为不断发展的电动汽车市场提供了宝贵的见解,为企业,政府和研究人员提供了实用的建议,以推动可持续运输。索引条款 - 电动汽车,消费者的看法,购买决策,障碍,动机
如果申请符合入学要求,则将立即在最小值中授予10分。经验研究方法,统计,定量方法或数学中的15个ECT。此外,在学士学位论文,项目,科学论文或类似论文的背景下,将获得30分的科学写作经验;工商管理 /管理领域或社会 /沟通科学领域的模块;以及来自经济学领域或消费者行为领域的模块。
摘要 - 消费者能源预测对于管理能源消耗和计划,直接影响运营效率,降低成本,个性化的能源管理和可持续性工作至关重要。近年来,深入学习技术,尤其是LSTM和变形金刚在能源消耗的预测领域取得了巨大成功。尽管如此,这些技术在捕获综合和突然的变化方面存在困难,而且,通常仅在特定类型的消费者(例如,只有办公室,只有学校)上对它们进行检查。因此,本文提出了超能量,这是一种消费者能源预测的策略,利用超网络可用来改善适用于多样化消费者的复杂模式的建模。超网络负责预测主要预测网络的参数。由多项式和径向基函数内核组成的可学习的可自适应核纳入了增强性能。对拟议的超能量进行了评估,包括各种消费者,包括学生住宅,独立的房屋,带电动汽车充电的房屋和联排别墅。在所有消费者类型中,超能量始终超过10种其他技术,包括最先进的模型,例如LSTM,PoastionLSTM和Transformer。
消费者价格指数(CPI)衡量消费者为商品和服务支付的价格变化。CPI反映了两个人口群体中每个人群的支出模式:所有城市消费者和城市工资收入者和文书工作者。所有城市消费者群体占美国总人口的90%以上。它是基于几乎所有城市或都市地区居民的支出,包括专业人士,自雇人士,穷人,失业者和退休人员,以及城市工资赚钱者和文书工作者。是居住在农村非大都市,农业家庭,武装部队中的人以及机构中的人的支出模式,例如监狱和精神病院。所有城市消费者的消费者通货膨胀均由两个指数衡量,即所有城市消费者的消费者价格指数(CPI-U)和所有城市消费者的连锁消费者价格指数(C-CPI-U)。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
这种双向能源分配模型为客户和更广泛的电力系统提供了许多好处。但是,必须仔细管理从家庭和企业到电网的电力流动,以免破坏电网的可靠性。在家庭和小型企业上的太阳能电池板的增长可能会对网格构成挑战,因为太阳能发电无法提供传统的电站,水电站,水力发电和大型电池能够提供的系统强度和惯性服务。在高太阳能生产时期,这有可能导致电网需求降至维持电网安全性和稳定性所需的最低需求水平。在这种情况下,其他一代来源被限制以维持供求平衡。
摘要 零工经济正在快速发展,其典型特征是短期、灵活和基于任务的数字平台。本文研究了零工经济中的消费者行为如何影响传统劳动力市场,重点关注就业的结构性转变和劳动力市场动态的变化。它概述了零工经济,该经济通过数字技术支持的平台向灵活的短期就业安排过渡,经历了快速增长。该研究还强调了不同类型的零工平台,例如拼车、自由职业市场和按需服务,并详细阐述了它们的具体功能和商业模式。该研究强调,零工经济中的消费者购买行为可预测服务交付的便利性、成本效益和速度。该研究还表明,零工经济对劳动力市场动态具有重要影响,因为新的就业形式挑战了正常的工作保障、福利和工人权利。这些发现支持了零工经济虽然为工人提供了更大的灵活性,但也带来了与收入不稳定和取消传统劳动保护有关的更重要的问题。本研究还探讨了零工经济面临的挑战,包括监管障碍、工人保护不力或不足,以及在竞争日益激烈的情况下零工平台的长期生存能力。研究得出的结论是,虽然零工经济为消费者和工人提供了新的机会,但它也带来了许多挑战,政策制定者和行业代表必须彻底考虑并缓解这些挑战。
企业和决策者可以监测指数的变化,以将数据纳入决策过程。一波又一波的下降趋势表明消费者对自己的消费能力持负面看法。因此,制造商可能希望消费者避免零售购买,尤其是需要融资的商品。同样,银行可以预期贷款活动、抵押贷款申请和信用卡使用量会减少。