摘要。在本文中,我们分析了人工智能 (AI) 对银行业发展的影响。银行实施人工智能为客户提供数字协助和财务建议,衡量他们的财务状况等。本文还包括人工智能解决方案营销案例和一些全新银行人工智能服务的想法。尽管人工智能在不同领域迅速传播,但其效率主要取决于消费者对这项技术的态度和忠诚度。我们的研究表明,俄罗斯企业和消费者对人工智能持积极态度。俄罗斯联邦储蓄银行的专家对在工作中实施人工智能持积极态度,将这些解决方案视为执行日常操作的帮助,并且不怕被解雇。他们在工作和日常生活中都使用人工智能解决方案。新出现的担忧与可能的技术故障、未经授权的个人数据传输、缺乏隐私以及人工智能实施的意外后果有关。然而,总体而言,专家们明白金融业的未来与这项技术息息相关。据 Sberbank 员工称,消费者倾向于对人工智能表现出一定程度的不信任,这可能是由于误解了这项技术的工作原理以及它对他们的生活方式的影响。与此同时,双方对人工智能的抵制程度随着时间的推移而降低。因此,国家和金融中介机构可以为基于现代技术的银行业发展创造必要条件。
迫切需要解决气候变化并创造就业机会意味着现在是时候过渡到清洁能源经济了。我们打算将伊利诺伊州踏上成为清洁能源生产领域的全球和全球领导者的道路,为此,我们必须大大扩展可再生能源,投资电池存储,积极地减少全州范围的碳排放,并使运输和工业部门脱碳。我们将成为美国电动汽车生产商和消费者的最佳州。重要的是,我们必须支持伊利诺伊州朝向清洁能源经济发展的社区,并确保公用事业公司对这一变化负责。改革必须使伊利诺伊州在该州的每个角落受益 - 特别关注环境正义社区,这些环境正义社区都受到气候变化和共同19的影响,后者的强调比以往任何时候都更加明显。
通过对美国消费者的大规模调查,我们研究了《关怀法案》向个人提供的大额一次性转移支付如何影响他们的消费、储蓄和劳动力供应决策。大多数受访者表示,他们主要用转移支付来储蓄或偿还债务,只有约 15% 的人表示,他们主要把这笔钱花掉了。在提供他们如何使用支票的详细分类时,个人报告称,他们平均只花费或计划花费总转移支付的 40% 左右。对于那些面临流动性限制、脱离劳动力队伍、生活在较大家庭、受教育程度较低和获得较少金额的人来说,一次性转移支付的支出率相对较低。我们发现这些转移支付对劳动力供应决策没有任何有意义的影响,但有 20% 的失业者表示,刺激计划支付使他们更难找工作。
2020 年头几个月在全球蔓延的 Covid-19 疫情迫使许多政府采取了隔离措施。这些干预措施对世界经济产生了巨大影响,在许多国家引发了前所未有的就业破坏。仅在美国,2020 年 4 月就失去了 2000 万个工作岗位,在疫情爆发的头六周内申请失业救济人数超过 3000 万人(NYT,2020a、b)。在加拿大,自 COVID-19 经济停摆开始至 4 月中旬,总就业人数下降超过 300 万个(加拿大统计局,2020 年)。世界各地都出现了类似的影响,尤其是在欧洲。在法国,封锁期间有超过 1000 万名员工(私营部门的一半员工)被解雇(法国24,2020 年)。
第 1505 节 大学核能领导力计划。 第 1506 节 多功能反应堆快中子源。 第 1507 节 先进核反应堆研究与发展目标。 第 1508 节 核能战略计划。 第 1509 节 先进核燃料安全计划。 第 1510 节 国际核能合作。 第 1511 节 综合能源系统计划。
6. 1989 年《电力法》将供电定义为“在下列情况下向场所供电 - (a) 全部或部分通过配电系统输送到场所,或 (b)(不通过配电系统输送)从变电站向场所供电,变电站通过输电系统输送电力。” 7. 这里的关键考虑因素是,供电是通过电线(电线)向消费者场所进行的。该法接着将“场所”定义为任何“土地、建筑物或构筑物”。 8. 任何希望向消费者供应或销售电力的人都需要了解,监管框架和零售商的角色源于这些定义。这些定义适用于法律允许的不同类型的供电(持牌和豁免),并影响那些不想成为供应商但希望与消费者建立零售关系的企业可用的商业模式。
PBM 及其客户指导如何在适用法规的背景下积极管理药房福利。他们确定处方集覆盖范围、共付额等级、利用率管理和药房渠道选项。在做出这些选择时,需要考虑许多因素,包括临床质量、成本和赞助商/会员满意度。这导致使用的 PBM 工具存在许多差异。例如,药房福利管理研究所的研究表明,虽然绝大多数计划使用分层处方集和利用率管理工具(例如,事先授权和分步治疗),但一些商业计划选择不使用某些 PBM 工具,包括强制性仿制药计划(38% 未使用)和首选药房(47% 未使用)或有限的药房网络(77% 未使用)。6
我们经常依赖匿名用户提供的在线评分作为重要信息来源,以决定购买哪些产品、观看哪些电影、阅读哪些新闻,甚至支持哪些政治候选人。这些在线评分正在逐渐取代传统的关于物品或想法质量的口口相传。大量新信息的产生和消费只会增加个人对匿名人士整理和分类大量信息的能力的依赖。由于涉及经济和内在价值,了解个人如何使用匿名整理的信息并为群体智慧做出贡献非常重要。Digg、HackerNews 和 Reddit 等社交新闻聚合器是允许个人发布新闻和信息供他人查看、投票和评论的系统。与 Facebook 和 Twitter 等在线社交网络不同,社交新闻聚合器通常缺乏强大的用户身份,即用户大多是匿名的,不存在友谊或领导者-追随者等社会关系。由于缺乏社交关系,社交新闻聚合器在决定向用户提供哪些内容时严重依赖用户投票。通过这种方式,新闻聚合器允许信息消费者通过投票充当信息策展人。社交新闻聚合器与传统媒体截然不同,在传统媒体中,新闻组织(即
• 阅读器(或扫描设备)也有自己的天线,用于与标签通信。14 阅读器的尺寸、重量和功率各不相同,可以是移动的,也可以是固定的。虽然任何有权使用适当阅读器的人都可以扫描 RFID 标签,但 15 RFID 系统可以采用身份验证和加密来防止未经授权的数据读取。16 “读取”标签是指标签和阅读器通过以特定频率工作的无线电波进行的通信。与条形码相比,RFID 的主要区别之一是标签和阅读器可以在不处于彼此视线范围内的情况下相互通信。17 因此,阅读器可以在不实际“看到”标签的情况下扫描标签。此外,RFID 阅读器可以一次处理多个项目,从而大大提高(再次与 UPC 代码相比)“读取速度”。18