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第 14 部分 集装箱船结构规则
本规则适用于用于在货舱或甲板上运载集装箱的双舷侧结构的双底船。船体设备的要求一般应符合第 4 部分的要求。长度小于 90 m 的集装箱船的要求一般应符合第 4 部分和第 10 部分的要求。
利用集装箱开展共享办公空间业务的战略制定分析
摘要 共享办公空间现在是许多职业的替代地点和工作空间。PT Space Digital Indonesia（PT SDI）是一家拥有 Space-Con 品牌的初创公司，致力于共享办公空间行业。它提出了使用集装箱的共享办公空间概念，并将印度尼西亚部分地区的缓冲城市（卫星城市）的市场份额作为业务地点。目标客户群是该行业的创意参与者，例如数字游民、初创企业和中小微型企业。公司需要制定战略并进行商业模式分析。战略方法使用价值主张画布、IFE、EFE、VRIO、CPM、SWOT、IE 矩阵、QSPM、波特通用战略、精益商业画布模型。该分析的结果可能有助于确定适当的商业模式。正确的战略和商业模式将使新成立的初创企业具有竞争力和可持续性。关键词：集装箱、共享办公空间、SWOT、QSPM、价值主张画布。 1. 引言 共享办公空间行业正日益受到欢迎，coworkingresources.org 2020 年对共享办公空间增长的一项全球研究显示，到 2020 年，全球共享办公空间的数量预计将达到 20,000 个，到 2024 年将超过 40,000 个（Di Risio，2020 年）。如今，共享办公空间服务的大多数用户是千禧一代和 Z 世代。千禧一代和
优质容器增加
2022 年 1 月 15 日 优质集装箱价格上涨 – 泰国、马来西亚、新加坡至世界各地 尊敬的客户， 为了继续为您提供我们的全球服务，我们想通知您有关附加费水平的变化。优质集装箱 (PQC) 产品将进行修订，有效价格计算日期为 2022 年 2 月 15 日 费用详情如下： 范围：泰国、马来西亚、新加坡至世界各地 费率基础：每个集装箱 金额：所有干散货 150 美元 根据客户要求使用特定质量的集装箱（包括但不限于食品级和乳制品级集装箱）收取附加费。费用将显示在运费发票上。 如果您有任何疑问，请联系我们的客户服务团队或我们的网站 www.maersk.com。 我们感谢您的业务，并期待着将来继续与您合作。 谨致问候，马士基
引入蜜罐的模拟容器 - 景观
许多基于防御的保护策略，以防止对IT基础设施的攻击，并且被证明是有效的。防火墙，入侵检测系统（IDS），网络细分和严格的身份验证和更新策略至少在企业网络上是预期的。尽管采取了这些措施，但仍可能存在可穿透的差距，最终将被攻击者发现。这意味着有一个不对称的后卫必须一直成功，而攻击者只能成功一次。可以使用欺骗技术来解决此问题，其中提出了错误的目标，目的是揭露攻击者的行动。欺骗性的另一个问题是恶意内部人士的威胁。最常见的欺骗技术是蜜罐，它们模拟网络上的主机，目的是在浪费At Tacker的资源时提高互动的警报。从历史上看，蜜罐被部署为裸机服务或虚拟机。随着持续的基础架构迁移到云的迁移，OS级虚拟化（例如Linux容器（LXC）或Docker容器）已获得动力，原因有几个。容器提供类似于虚拟机的服务的简单部署，同时更轻巧，因为多个容器可以共享相同的内核和图像。，基于容器的应用程序比虚拟机提出了更好的可伸缩性，因为可以快速按需启动更多的容器实例。在这项工作中，我们提出了一个新颖的Docker Honeypot在学术界以及开源社区中的几部作品利用了容器的优势用于Honeypot用例。尽管大多数作品都集中在传统蜜罐的易于部署上[1] [2] [3]，但开放源项目Whaler，模拟了一个脆弱的Docker容器，而Honeypot Dockpot则启动了在传入的SSH连接上的容器。
使用图形编译器和容器优化 AI 训练部署
摘要 — 基于深度神经网络 (DNN) 或深度学习 (DL) 的人工智能 (AI) 应用因其在解决图像分析和语音识别等问题方面的成功而变得流行。训练 DNN 需要大量计算，而高性能计算 (HPC) 一直是 AI 发展的关键驱动力。虚拟化和容器技术促成了云和 HPC 基础设施的融合。这些具有不同硬件的基础设施增加了部署和优化 AI 训练工作负载的复杂性。可以使用特定于目标的库、图形编译器以及通过改进数据移动或 IO 来优化 HPC 或云中的 AI 训练部署。图形编译器旨在通过为目标硬件/后端生成优化代码来优化 DNN 图的执行。作为 SODALITE（Horizon 2020 项目）的一部分，MODAK 工具旨在优化软件定义基础设施中的应用程序部署。 MODAK 使用数据科学家的输入和性能建模，将最佳应用程序参数映射到目标基础架构并构建优化的容器。在本文中，我们介绍了 MODAK，并回顾了 AI 的容器技术和图形编译器。我们说明了使用图形编译器和 Singularity 容器优化 AI 训练部署。使用 MNIST-CNN 和 ResNet50 训练工作负载的评估表明，定制的优化容器优于 DockerHub 的官方映像。我们还发现图形编译器的性能取决于目标硬件和神经网络的复杂性。索引术语 —MODAK、SODALITE、HPC、云、性能优化、AI 训练、Singularity 容器、图形编译器
危险废物管理指南：清空容器
3.8 装有危险废物或材料（有毒物质、传染性物质、害虫防治产品、二恶英或多氯联苯除外）的气雾剂容器在正常使用下，当内容物和推进剂被排空到最大实际程度时（即喷雾装置没有缺陷，并成功排出内容物和推进剂），该容器就是空的。含有剩余材料的气雾剂容器（包括因喷嘴堵塞、阀门损坏或推进剂损失而剩余的材料）必须作为危险废物进行管理。未空且被收集用于废物管理的气雾剂罐必须在注册的地点清空，并且需要在运营计划中概述具体的清空程序，包括：装有推进剂的罐子和容器的处理方法、清空过程中收集的残留物以及与推进剂释放相关的排放物。此外：
电信系统理学硕士 2020 年 5 月 在 IoT 平台上的 Docker 容器中设计和实现基于 AI 的人脸识别模型。Adil Shaik Uma Vidyadhari Chetlur
本论文提交给布莱金厄理工学院计算机学院，部分满足电信系统理学硕士学位的要求。这篇论文相当于 20 周的全日制学习。本研究论文的作者授予布莱金厄理工学院以非排他性权利以电子方式发布作品，并以非商业目的在互联网上访问。作者保证作品不包含任何违反版权法的文本、图片、参考资料和材料。联系信息：作者：Adil Shaik 电子邮件：adsh17@student.bth.se Uma Vidyadhari Chetlur 电子邮件：umch17@student.bth.se 大学顾问：Kurt Tuthschku 教授 系计算机科学
需要在 -80°C 深度冷藏的产品的容器密封完整性 •
引言活病毒疫苗、基因和细胞疗法有时需要深度冷藏温度（-80°C 至低温 -196°C）来保持制剂的活性和功效。研究表明，这些深度冷藏温度可能会给包装组件的密封性能带来风险。具体来说，研究表明，低储存温度可能会给传统用于灌装无菌药品的小瓶/橡胶塞组合的容器封闭完整性 (CCI) 带来风险 [1]。因此，必须在整体框架内进行严谨的开发工作，以选择合适的包装组件并保证密封工艺合格，从而将深度冷藏和运输过程中出现 CCI 问题的风险降至最低。