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盘点南太平洋环境方案支持 2050 年蓝色太平洋大陆战略的区域
▪ 南太平洋区域环境计划是适应基金和绿色气候基金的区域认可实体。 ▪ 太平洋气候变化中心（PCCC）旨在实施适应、减缓、气候科学与服务以及气候融资方面的能力发展计划。 ▪ 太平洋韧性发展框架（FRDP）2017-2030 ▪ 太平洋岛屿气象战略（PIMS）2017-2026 ▪ 太平洋加强气候服务路线图（PRSCS）2017-2026 ▪ 太平洋气象理事会是南太平洋区域环境计划的协调和咨询机制，由位于南太平洋区域环境计划的太平洋气象办公室提供服务。 ▪ 区域气候中心（RCC）网络旨在连接区域内的所有科学机构，为 NMHS 提供气候信息和服务 ▪ 为 14 个气象理事会成员国制定沟通战略，确定沟通模式和定制信息以满足用户需求
依据 30 CFR 第 585 条减轻对外大陆架商业和休闲渔业影响的指南
作为批准外大陆架 (OCS) 可再生能源设施及其组件 1 选址计划的一部分，美国内政部海洋能源管理局 (BOEM) 要求承租人提交社会和经济条件信息，包括可能受承租人拟议活动影响的“休闲和商业捕鱼（包括典型的捕鱼季节、位置和类型）”（请参阅：场地评估计划 (SAP) 的 30 CFR 585.611(b)(7)；建设和运营计划 (COP) 的 30 CFR 585.627(a)(7)；以及一般活动计划 (GAP) 的 30 CFR 585.646(b)(7)）。此外，30 CFR 585.610(a)(8) 和 585.626(b)(15) 分别要求 SAP 和 COP 包含项目特定信息，包括避免、最小化、减少、消除和监测环境影响的拟议缓解措施。法规中要求的信息有助于 BOEM 遵守《外大陆架土地法》 (OCSLA) (43 USC § 1337p))、《国家环境政策法》 (NEPA) 和其他相关法律。未能在 SAP、COP 或 GAP 中提交必要的信息可能会导致延迟、计划不获批准或计划批准附加条款和条件。另请参阅 30 CFR 585.633(a)、585.633(b)(2) 和 585.628(f))。 2013 年至 2014 年间，BOEM 在缅因州至北卡罗来纳州举办了一系列研讨会，以确定最佳管理实践 (BMP) 和缓解措施，以减少
就所有欧洲大陆的咨询
第41页上的选项D是不可接受的，因为它与现有LER安装设置的条件相反。第41页的选项C将导致投资者对FCR市场的兴趣减少，而FCR市场已经很难获得足够的盈利能力。第40页的选项B也将导致与选项B相同的情况，影响相对较小。第40页的选项A最合适，为LER安装的所有者和TSO提供了灵活性，使市场保持足够的吸引力。作为一种改进，应该认为有机会以0,1兆瓦的步骤（即认证水平）参加经过认证的LER安装，而不是像目前完成1兆瓦的步骤一样。
内大陆架内部潮汐饱和度...
摘要：在此，我们开发了一个框架来理解第一部分中提出的观测结果。在这个框架中，由于随着水深 H 的减小幅度受限，内潮在变浅时会饱和。从这个框架可以推导出内潮平均能量的估计值；具体来说，能量 h APE i 、能量通量 h FE i 和能量通量发散 › xh FE i 。由于我们观察到耗散 h D i ' › xh FE i ，我们也将 › xh FE i 的估计值解释为 h D i 。这些估计值代表了内潮在内大陆架饱和时的能量参数化。参数化完全取决于深度平均分层和水深测量。总结一下，h APE i 、h FE i 和 › xh FE i 的跨陆架深度依赖性与冲浪区浅滩表面重力波的依赖性类似，这表明内陆架是内潮汐的冲浪区。针对一系列数据集对我们的简单参数化进行的测试表明，它具有广泛的适用性。
内大陆架内潮汐饱和度。第一部分：观测
内大陆架是冲浪区和中大陆架之间的区域，表面和底部边界层 (BBL) 在此汇合甚至重叠 ( Lentz 1994 )。在这里，横岸风有助于跨内大陆架的输送 ( Fewings 等人 2008 )，而中大陆架的输送则由埃克曼动力学引起的沿岸风驱动。内大陆架的另一个先前未研究过的显著特征是，内大陆架是内潮汐几乎失去所有能量的区域。后者是我们在这里的重点，并引出了内大陆架作为内潮汐冲浪区的作用的新区分 ( Becherer 等人 2021 ，以下简称第二部分 )。这种内部冲浪区，其中内部潮汐以受水深限制的饱和状态存在，具有与表面重力波冲浪区类似的特征（Thornton 和 Guza 1983；Battjes 1988）。内部潮汐要么在当地产生（Sharples 等人 2001；Duda 和 Rainville 2008；Kang 和 Fringer 2010），要么在传播路径较长的偏远地区产生（Nash 等人 2012；Kumar 等人 2019），将大量能量传输到内架（Moum 等人 2007b；Kang 和 Fringer 2012）。在这里，能量被湍流耗散，产生斜压混合，从而导致水体转化。在内架上，内部潮汐在驱动
美国本土以外国防部云战略
每项作战资产，包括作战人员本身，都是信息的潜在生产者和/或消费者。必须访问、分析和分发这些信息，以便以相关的速度做出数据驱动的决策。在战区有效运作需要在瞬态、动态且经常有争议的环境中持续访问数据源和生产者。OCONUS 用户面临的最大挑战是在拒绝、断开、间歇或受限 (D-DIL) 环境中访问和共享信息。这一挑战因依赖 CONUS 访问数据存储库、分析技术和人工智能/机器学习 (Al/ML) 进步而变得更加复杂，从而产生更精确、更有影响力的信息，从而促进更明智的决策。
大陆性气候住宅建筑创新混合能源存储系统的生命周期评估
欧洲绿色协议 [ 1 ] 包括欧洲与温室气体 (GHG) 排放相关的新的雄心勃勃的目标，以迈向气候中性经济并履行《巴黎协定》中的承诺 [ 2 ]。这些 2030 年的关键目标包括与 1990 年的水平相比减少至少 40% 的温室气体排放量，实现至少 32% 的可再生能源份额，并将能源效率提高至少 32.5%。通过这些目标，欧洲旨在成为第一个气候中性的大陆。这项新战略中强调的关键行动是能源部门的脱碳，这显然需要更多地使用可再生能源和实施更多的能源存储，并确保建筑物更加节能 [ 3 ]。这可以通过将绿色和智能技术融合到绿色智能建筑 (GSB) 中来实现，正如 Pramanik 等人所建议和讨论的那样。[ 4 ]。然而，楼宇自动化控制系统是必不可少的，尤其是在复杂系统中，例如 Liberati 等人报告的系统。[5] 在该研究中，经济模型预测控制方法用于处理智能建筑中电力和供热资源的管理问题，以实现近乎零的能耗和自动参与需求响应计划。Gonçalves 等人提出了一种智能监督预测控制 (ISPC) [6]，以在不牺牲建筑居住者热舒适度的情况下最大限度地降低能耗。事实证明，所提出的方法能够协助商业建筑中的监督预测控制进行实时应用。Dong 等人报告了传感器在建筑环境中的重要性及其对节能、热舒适度和视觉舒适度以及室内空气质量的影响的全面回顾。考虑到这些目标，开发了一个新概念，即利用大量可再生能源（太阳能）为建筑供暖和生活热水 (DHW)
用于临床癫痫发作识别的人工智能系统的大陆推广
方法：这是一项人工智能的前瞻性推理测试，针对 2011 年至 2019 年期间澳大利亚悉尼一家医院的癫痫患者的近 14,590 小时成人脑电图数据。推理集包括不同类型和频率癫痫发作的患者，年龄和脑电图记录时间跨度很大。人工智能 (AI) 是一个卷积长短期记忆网络，基于美国数据集进行训练。澳大利亚的数据集大约是美国训练数据集的 16 倍，发作间隔期（癫痫发作之间）很长，比训练集更加逼真，使我们的假阳性结果高度可靠。我们在人工智能辅助模式下，由人类专家裁判和由专家神经病学专家和脑电图专家组成的结果审查小组验证了我们的推理模型，共进行了 66 次，以证明在时间缩短一个数量级的情况下实现了相同的性能。
评估美国外大陆架海上风能开发对海景、景观和视觉的影响
AOL 航空障碍灯 BLM 土地管理局 BMP 最佳管理实践 BOEM 海洋能源管理局 CEQ 环境质量委员会 CFR 联邦法规 COP 建设和运营计划 DOI 美国内政部 DTT 贸易和工业部 EIS 环境影响声明 EPAct 2005 年能源政策法 ft 英尺（英尺） GIS 地理信息系统 GLVIA3 景观和视觉影响评估指南，第 3 版 IEAA 环境管理与评估研究所 in. 英寸 km 公里 KOP 关键观察点 LCA 景观特色区域 LI 景观研究所 LOR 法律、条例和法规 m 米 mi 英里 MNL 航海照明 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NEPA 1969 年国家环境政策法 NHPA 国家历史保护法 nm 海里 NPS 国家公园管理局 NHRP 国家历史名胜名录 OCA 海洋特色区域 OCS 外部大陆架 OCSLA 外大陆架土地法 PDE 项目设计范围 RFPA 合理可预见的计划行动 SCA 海景特色区域 SLIA 海景/景观影响评估 SLVIA 海景/景观和视觉影响评估 USFS 美国森林服务局 VIA 视觉影响评估 ZTV 理论可视区
跟踪美国大西洋外陆架区域迁徙岸鸟的运动
2021年1月的作者：帕梅拉·H·洛林（Pamela H. Loring），美国鱼类和野生动物服务局（USFWS），迁徙鸟类部，哈德利（Hadley），马·阿里尔·K·伦斯克（Ma Ariel K.海洋环境的化学与生物学，大学。of Oldenburg, Germany Marley Aikens, Trent University, Peterborough, ON, Canada Alexandra M. Anderson, Trent University, Peterborough, ON, Canada Yves Aubry, Canadian Wildlife Service, Québec, QC, Canada Evan Dalton, Manomet Inc., Manomet, MA, USA Amanda Dey, New Jersey Division of Fish and Wildlife, Trenton, NJ, USA Christian弗里斯（Friis），加拿大野生动物服务局，多伦多，安大略省，加拿大戴安娜·汉密尔顿，艾里森山大学，萨克维尔，NB，加拿大，丽贝卡·霍尔伯顿，缅因州缅因州大学，奥罗诺大学，美国，美国，美国杜布拉·克里恩斯基，纽约市奥杜邦，纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州，美国戴维·米兹拉希（New dy david） Partnerships LLC，新泽西州格林威治，美国凯特琳·帕金斯，纽约市奥杜邦，纽约，纽约，美国，美国，朱莉·帕奎特，加拿大野生动物服务局，萨克维尔，NB，加拿大菲西西亚·桑德斯，南卡罗来纳州，南卡罗来纳州，南卡罗来纳州，麦克莱伦斯维尔，麦克莱伦维尔，美国南卡罗来纳州麦克莱伦·史密斯，美国，美国国家，美国国家 /地区。 CollègeDelaPocatière，LaPocatière，QC，加拿大加拿大Andrew Vitz，马萨诸塞州渔业与野生动物部，马萨诸塞州韦斯特伯勒，美国，美国，Paul A. Smith，环境与气候变化，加拿大科学与气候变化，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大，在Boem Intra Intra Intra Intra Intra Intra Intra Intra Intra-Agency Inno No.M18PG00021由美国内政部美国鱼类和野生动物服务部迁徙鸟类300 Westgate Center Br. Hadley博士，马萨诸塞州01035M18PG00021由美国内政部美国鱼类和野生动物服务部迁徙鸟类300 Westgate Center Br. Hadley博士，马萨诸塞州01035