对AI的直接能源使用实例的分析提出了因果关系,责任和边界的概念问题。可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明因果关系问题。如果使用机器人会导致环境损坏,并且机器人在其功能中采用AI,则尚不清楚是否应将损坏视为AI的影响,而不会将其组成的材料视为造成损坏。1辆自动驾驶汽车(AV)在定义红色AI时提出了另一个Conun鼓。AV的环境影响可能主要源于它们产生的跨性别和排放的增加,但是与其他某些技术不同,AVS在没有AI的情况下完全不存在。关于AV的能源使用的大量文献,集中精力估算可能的类型和使用范围(Taiebat等人。,2018年)。出现了关于数据处理和传输的足迹,包括自动驾驶汽车中的AI(Sudhakar,Sze和Karaman,2023年)。
可容纳的功率来源在电网管理中是一个关键的Conun鼓,因此,实现可持续的社会技术重新配置的能力严重限制(Sovacool等,2020)。风能和光伏(PV)能量输出在很大程度上是通过环境条件来挖掘的,生产峰不一定与需求和使用行为相匹配。因此,能源存储对于将埃尔吉的交付适应用户的需求至关重要,因为它允许在必要时利用盈余并将其注入网格中,从而避免浪费并减轻分配基础设施的压力(Castillo,Gayme,2014年)。实现功率调整和信号质量控制是使用储能的基本好处。例如,少量的电力生产商具有可累积能源盈余并在销售价格较高时出售它们的利用率,不仅可以平息系统的波动性,还可以提高其经济效率(Diesendorf,Wiedmann,2020年)。此外,众所周知,潜在的财务教授经常是安装小型可再生能源系统的更强大动机之一(Hansen等,2022)。因此,开发工作存储solu
对人工智能直接使用能源的其他实例的分析提出了因果关系、责任和界限的概念问题。因果关系问题可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明。如果使用机器人导致环境损害,并且机器人在其功能中使用人工智能,则不清楚损害是否应被视为人工智能的影响——机器人的组成材料不会被视为造成损害。1 自动驾驶汽车 (AV) 在定义红色人工智能方面提出了另一个问题。AV 对环境的影响可能主要来自于它们引起的运输和排放的增加,但与其他一些技术不同,如果没有人工智能,AV 显然根本不会存在。关于自动驾驶汽车能源使用的文献很多,主要致力于估计可能的使用类型和程度(Taiebat 等人,2018 年)。关于自动驾驶汽车中包括人工智能在内的数据处理和传输足迹的文献正在涌现(Sudhakar、Sze 和 Karaman,2023 年)。