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双叶Riemann表面拓扑磁电磁性
对固体中磁性的电场控制，即相反的磁电力，对于可扩展的能量效能逻辑设备的应用非常需要。但是，这不仅是技术挑战，而且是科学悖论，因为原则上，自由的电和磁性遵守了符号的不同规则。尽管在过去的几十年中，在多种表演者社区取得了巨大进展，但迫切需要磁性电脑的成功，而概念革命的替代方法仍然需要。在这里，通过将拓扑的概念引入多色型，基于二维磁铁中的自旋依赖性D-P杂交的机制揭幕了异国情调的磁性双叶riemann表面：GDI 2单层。受拓扑保护的保护，可以通过电循环精确地实现180°自旋逆转，从而导致稳健而耗散的无匡威磁电函数。这样的拓扑磁电视允许通过AC电场对磁化进行非平凡的操作。在这一类别中，有针对性地设计具有更好性能的候选材料，这为使用拓扑磁电机的潜在应用铺平了道路。
早期职业科学家就软机器人技术的未来交谈
在最近的十年中，我们目睹了一种非凡的软机器人技术。对软机器人的重新点燃的兴趣与制造技术的进步部分相关，这些技术使得能够在多个长度尺度上制造具有尺寸的复杂多物质机器人体。在最近的手稿中，读者可能会发现能够抓握，步行或游泳的奇特的柔软机器人。但是，出版数量的增长并不总是反映出该领域的真正进步，因为许多手稿采用了非常相似的想法，并且只是调整了软体的几何形状。因此，我们毫无保留地同意未来研究必须超越“为了软化的柔软的事物）的情绪。”软机器人无疑是一个引人入胜的领域，但它需要对限制和挑战进行批判性评估，使我们能够聚焦软机器人在传统同行中拥有最佳杠杆作用的领域和方向。在这一观点论文中，我们讨论了与能源自治，无电子逻辑和可持续性等重要方面有关的机器人研究的现状。目的是从早期职业研究人员提供的两个相反的观点批判性地研究软机器人技术的观点，并突出显示未来最有希望的未来方向，即我们认为，使用软机器人技术来利用软机器人技术来实现软生物启发的人工技术。
学院的圣诞节快乐
亲爱的成员很难相信我们正处于另一个繁忙的一年的末期，这是2024年的Converse。在全年中，我有幸接受并分享您所有的出色工作，会议，研究项目的其他新闻。我将在新年初发送一封电子邮件，要求与提交日期有关明年的Converse Editions的内容，因此请记住这一点，并分享您各自实验室的任何有趣的研究，项目或新闻。沉重的工作量通常意味着很难与所有事物保持最新状态，因此我们希望Converse有助于您了解全国实验室中发生的事情。在第8页上，您可以阅读有关退休医学科学家兼首席执行官海伦·巴里（Helen Barry）的所有工作生活和时代。海伦总是有很好的见解，可以分享有关科学，政治，健康，生活和人民的见解。当她在学院工作时，我一直认为海伦是甲骨文。没有什么她无法弄清楚或分享一个明智的词，总是以她热情和富有同情心的方式交付。，她继续激发我们的灵感，因为挂了她的学院靴子，并以更连续的学习和最近大选的大量参与。很高兴知道，海伦斯生活中的其他人将继续从她难以置信的知识和热情中获得收获，我们现在非常想念办公室。我们的损失是她的家人和工党的收获！我很高兴分享Helens的生活和职业故事，该故事在此版本中的描绘中丰富了。公平地说，最近几个月中有一系列会议和会议在程序文章中得到了很好的总结。感谢所有不仅组织和促进了所有这些成功的事件的人，然后转过身来写下它们并将其发送给。这是非常感谢的。我想借此机会特别提及两个非常重要的即将到来的活动，以在您的日记中进行标记：1月16日在MTU的Tiptop，Cork，Cork，这是一项出色的学生主导的活动，总是为令人着迷的扬声器提供迷人的演讲者。第二个活动是2025年3月19日至205日在都柏林会议中心的BioMedica。组织委员会一直在为BioMedica努力工作，以提供涵盖相关主题的杰出演讲者，因此请关注学院的社交媒体渠道和电子邮件以进行更新。您不想错过它。代表在学院办公室的团队中，我要感谢您的贡献，我们希望您能继续与我们合作，进入新的一年。“涨潮抬起所有船”。我们在一起更强大，并希望邀请所有新老成员与我们成为您的专业机构。祝您和您的圣诞节和宁静的圣诞节，以及2025年的一切健康和幸福。
计算机科学 - 人工智能2024
人工智能 (AI) 是尝试构建具有智能行为的人工系统。计算机科学理学士 - 人工智能课程主要研究两个方向。首先，它使学生能够使用计算机模型理解自然智能。其次，它允许学生开发方法和创新，以构建能够做出智能决策和行动的系统。学生学习的人工智能既是一门科学，也是一门工程学科。人工智能的应用范围从家用设备的“智能”控制器到能够用英语等自然语言交谈、玩电脑游戏、进行智能网络搜索或充当机器人大脑的计算机。
面向教育的社会生成人工智能：理论
本文探讨了人类与人工智能之间的教育互动，这种互动不是提示和回应的序列，而是一种对话和探索的社会过程。在这个概念中，学习者在互联网工具和资源的动态计算媒介中不断与人工智能语言模型对话。当这个分布式系统设定目标、从数据中构建意义、巩固理解、调和差异并将知识转移到新领域时，学习就发生了。构建用于教育的社会生成人工智能将需要开发强大的人工智能系统，这些系统可以相互交谈，也可以与人类交谈，构建知识图谱等外部表示，访问和贡献互联网资源，并充当教师、学习者、向导和导师。这引发了伦理学的基本问题。这样的系统应该意识到自己的局限性、对学习者和互联网完整性的责任，以及对人类教师和专家的尊重。我们需要考虑如何设计和约束用于教育的社会生成人工智能。
渠道资源理论在沟通场景中的应用
我们引入了与量子信道通信相关的信道资源理论，其中一组恒定信道（对于通信任务无用的信道）被视为免费资源。我们发现，这种结构简单的理论有助于解决量子香农理论中的核心问题——特别是，我们为一次性非信令辅助经典容量提供了一个逆界，这自然会导致其强逆性质，并获得了非信令辅助的一次性信道模拟成本。我们通过将非信令辅助信道编码与资源非生成超级信道最大集下的信道变换联系起来，阐明了非信令辅助与我们的形式主义之间的密切联系，为后者提供了物理特性。我们的研究结果为这些问题提供了新的视角和简明的论据，将最近发展的资源理论领域与量子信息论中的“经典”环境联系起来，并阐明了信道资源理论作为解决实际问题的有效工具的有效性。
标记方案（最后）2023年夏季
接受相反接受XXX和XX之间的显着（差异），因为SD并不重叠并不是XXX和XXX之间的显着（差异），因为SDS确实重叠SD值很小，这表明更高的{有效性 /可靠性}不会接受{重叠 /不重叠} SDS（不是显着 /没有重大）的无质量 /过度叠加 /过度叠加？
ChatGenie – 一款使用 AI 和 AI 的自主聊天机器人
ChatGenie 是一个自主聊天机器人，它使用人工智能 (AI) 与用户交谈并生成图像。它利用 OpenAI 的 API 进行文本生成，利用 DALL-E API 进行图像生成。ChatGenie 还结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。该聊天机器人旨在通过理解用户的查询并生成相关响应，为用户提供引人入胜且个性化的体验。ChatGenie 可以与用户就各种主题进行交谈，例如天气、新闻、娱乐和体育等。除了文本生成之外，ChatGenie 还可以使用 DALL-E 最先进的图像生成功能根据用户查询生成图像。这些图像是根据用户的输入量身定制的，可以根据上下文从现实到抽象。为了确保对话的真实性，ChatGenie 结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。这有助于建立用户信任并确保聊天机器人在运行过程中透明。总体而言，ChatGenie 是一款创新的聊天机器人，它利用人工智能的强大功能生成文本和图像，从而提供独特的用户体验，同时确保交互的真实性和透明度。
AEC 行业的对话式人工智能
开发一个可以交谈和理解人类语言的系统的想法早在 1200 年代就出现了。随着人工智能 (AI) 的进步，对话式人工智能在 2010 年随着 Apple 的 Siri 的推出而成熟。对话式人工智能系统利用自然语言处理 (NLP) 通过语音和文本理解并与人类交谈。这些系统已部署在航空、旅游和医疗保健等领域。然而，对话式人工智能在建筑工程和施工 (AEC) 行业的应用滞后，人们对对话式人工智能的研究状况知之甚少。因此，本研究对 AEC 行业的对话式人工智能进行了系统回顾，以提供对当前发展的见解，并进行了焦点小组讨论以强调挑战并验证机会领域。研究结果表明，对话式人工智能应用对 AEC 行业具有巨大的好处，但目前尚未得到充分探索。强调了正在探索的主要挑战并讨论了干预措施。最后，预测并验证了对话式人工智能的机会和未来研究方向，这将提高行业的生产力和效率。这项研究展示了一个快速崛起的研究领域的现状，也是 AEC 领域的首次尝试。其研究结果将为新领域提供见解，对 AEC 行业的研究人员和利益相关者大有裨益。