5. 社会影响 人工智能可以对社会产生积极和消极的影响。人工智能技术正在改变我们工作、旅行、交流和相互关心的方式。但我们必须注意可能发生的危害。例如,用于训练人工智能系统的数据中的偏见可能会导致某些人得到的服务比其他人少。因此,讨论人工智能对社会的影响并制定人工智能系统的道德设计和部署标准非常重要。 4. 自然互动 智能代理需要多种知识才能与人类自然协作和互动。理想情况下,代理将使用自然语言与我们交谈,利用文化知识从观察到的行为中推断意图,并对肢体语言、面部表情和情绪做出适当反应。大型语言模型和卷积神经网络等深度神经网络的进步使这成为可能。
我们越来越习惯用自然语言与机器交互。我们让 Siri 帮我们找一家附近的意大利餐厅,我们让 Alexa 播放一些音乐,我们甚至与我们的汽车对话,指示它们将我们引导到目的地。我们中的许多人还与聊天机器人进行过互动,公司将聊天机器人用作客户服务的第一个接触点。能够与能够像人类一样交谈的机器互动长期以来一直是科幻电影中对未来的标志性愿景。随着自然语言处理 (NLP) 的最新进展、GPT-3 等大型预训练语言模型的出现以及机器学习的普遍进步,人们可能会认为我们已经接近实现这一愿景。仔细观察上述互动,我们发现与我们对话的设备通常善于对单个命令做出反应。然而,这些系统有时会在以下情况下达到极限:
半导体压电纳米线 (NW) 是开发由生物相容性和非关键材料制成的高效机械能传感器的有希望的候选材料。人们对机械能收集的兴趣日益浓厚,因此研究半导体 NW 中的压电性、自由载流子屏蔽和耗尽之间的竞争至关重要。到目前为止,由于表征这些纳米结构中的直接压电效应所带来的实验挑战,这一主题很少得到研究。在这里,我们使用 DataCube 模式下的 PFM 技术并通过逆压电效应测量有效压电系数来摆脱这些限制。我们证明了垂直排列的 ZnO NW 的有效压电系数随着半径的减小而急剧增加。我们还提出了一个数值模型,通过考虑掺杂剂和表面陷阱来定量解释这种行为。这些结果对基于垂直排列的半导体 NW 的机械能传感器的表征和优化有很大影响。
Infsci 1049--3学分描述:本课程的目的是提供对信息安全的理解,从威胁,脆弱性和攻击到保护,检测和响应,以及与信息安全性中使用的术语进行交谈的能力(例如,机密性,真实性,完整性等)。该课程将涵盖信息网络的体系结构和广义协议/操作方面,以激发安全攻击(例如,拒绝服务)的可能性。将提出与加密机制,防火墙和安全协议等安全机制有关的初步。先决条件:无。但是,需要以下概念来了解课程中的某些讲座:代数,二进制算术,组合数学。教科书:不需要教科书。讲座将来自多个来源(书籍,文章,论文),因为大多数可用的文本都不涵盖所有课程材料或适当的深度。推荐书:查克·伊斯特托姆(Chuck Easttom),计算机安全基础,皮尔逊(Pearson),2014年。其他参考:
脑机接口帮助瘫痪男子说话 研究人员开发了一种高精度脑机接口,使一名因肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 失去说话能力的男子能够与人交流。该系统使用大脑中的一系列微电极来解码神经信号。使用 16 小时内,系统可以正确解码大约 98% 的单词。这样的设备最终可以让瘫痪患者与家人和朋友交谈。 快速测试有助于减少痴呆症护理差距 美国有超过 600 万老年人患有痴呆症。但在繁忙的初级保健环境中,医疗保健提供者往往会忽视认知障碍的迹象。这在老年黑人和西班牙裔美国人中尤其如此。一项为时五分钟、文化中立的认知问题测试改善了老年人的痴呆症检测和管理。这个简单的工具可以帮助增加获得痴呆症护理的机会,包括在贫困地区。 有希望的医学发现结果具有增进人类健康的潜力
“彼此建设良好的政府的立法,执行权和司法权力,彼此之间是共同扩展的。。。司法部可能会从立法机关获得诉讼的权力。。。法律[立法机关可以在宪法上提出]。” 1首席大法官马歇尔(Marshall)在奥斯本诉美国银行(Osbornv。Bankof United)中依靠这一公理来强调联邦司法权力的广度:联邦法院必须有能力根据任何法律大会裁定任何索赔2,公理有时会在相反的情况下运作:如果联邦法院缺乏基于某些类型的实质性联邦法规来审判案件的宪法权力,则立法必须缺乏首先制定该法规的权力。3奥斯本公理的这种相反的操作反映在过去二十年来第十一修正案和国家主权豁免方面的诉讼中,最终在艾伦
摘要:我们建立了一个定向技术变革模型,其中一个中间产品部门使用固定数量的生物质能(“木材”),另一个部门以固定价格使用煤炭,这与英国工业革命的典型事实相吻合。与以前的研究不同,我们并不假设煤炭使用部门的生产率水平或增长率本质上更高。从分析上讲,最初的木材稀缺性、煤炭使用技术的初始相对知识和/或人口增长将推动工业革命,而反之则可能永远阻止工业革命。工业革命最终由煤炭使用部门主导,是该模型的主要动态结果,但如果产品间的替代性足够高,则并非不可避免。对 1560 年至 1900 年的实证校准产生了英国工业化过程中能源相关变量变化的历史合理结果,并通过反事实模拟证实,人口增长导致木材相对稀缺,从而引发开发煤炭使用机器的创新。
本研究研究了大语模型(LLM)的聊天机器人在第二语言中的应用(L2)学习,重点关注三个聊天机器人构建平台,例如Chatgpt,Poe AI和PI。参与了韩国的96位职前教师,研究了他们对通过这些平台建立的有关人类友善,教学实用性以及特定优势和劣势的聊天机器人的看法。参与者被要求使用这些平台创建面向任务的聊天机器人,并与之交谈。这些发现揭示了聊天机器人中对人类风格的各种看法,PI评价最高。关于L2学习的有用性,通过所有三个平台构建的聊天机器人都被认为是有益的,尤其是用于参与现实的场景并提供真实的,适合上下文的表达式。每个平台都表现出独特的优势,但也显示出一些局限性,我们提供了教学含义。总体而言,本研究为聊天机器人辅助语言学习的不断发展的领域做出了贡献,展示了基于LLM的平台在创建自定义L2 Learning Chatbots方面的实用性。
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谷物宽度和重量2(GW2)是一种E3-泛素连接酶编码基因,对谷物物种中谷物的大小和重量负调节。因此,建议禁用GW2基因活性以提高作物生产率。我们在这里表明,大麦GW2.1同源物的CRISPR/CAS介导的诱变会导致细长谷物的发展和蛋白质含量增加。同时,GW2.1功能的损失引起了由于尖峰数量减少和谷物设置低而引起的明显晶粒屈服不足。我们还表明,GW2.1缺乏作物产量和蛋白质含量引起的相反作用在很大程度上与培养条件无关。这些发现表明大麦GW2.1基因对于产量和晶粒性状之间的优化是必需的。总的来说,我们的数据表明,大麦中GW2.1基因活性的丧失与多效性效应相关,对生成器官的发展以及因此谷物产生产生了负面影响。我们的发现有助于更好地理解谷物的发育以及GW2.1控制大麦的定量和定性遗传改善中控制的UTI。