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本研究研究了大语模型（LLM）的聊天机器人在第二语言中的应用（L2）学习，重点关注三个聊天机器人构建平台，例如Chatgpt，Poe AI和PI。参与了韩国的96位职前教师，研究了他们对通过这些平台建立的有关人类友善，教学实用性以及特定优势和劣势的聊天机器人的看法。参与者被要求使用这些平台创建面向任务的聊天机器人，并与之交谈。这些发现揭示了聊天机器人中对人类风格的各种看法，PI评价最高。关于L2学习的有用性，通过所有三个平台构建的聊天机器人都被认为是有益的，尤其是用于参与现实的场景并提供真实的，适合上下文的表达式。每个平台都表现出独特的优势，但也显示出一些局限性，我们提供了教学含义。总体而言，本研究为聊天机器人辅助语言学习的不断发展的领域做出了贡献，展示了基于LLM的平台在创建自定义L2 Learning Chatbots方面的实用性。
从现成的聊天机器人转移到用户设计的...
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