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3-清洁副本修订的手稿-Dr -ntu
Verzola，I。M. R.，Villaos，R。A.B.，Purwitasari，W.，Huang，Z.，Hsu，C.，Chang，G.，Lin，H。＆Chuang，F。（2022）。范霍夫奇异性的预测，出色的热电性能和单层rhenium dialcogenides中的非平凡拓扑。Today Communications，33，104468-。https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468
simonmed的副本 - 牛津新闻稿
“多种形式痴呆的基础是神经变性，这通常表示大脑灰质的破坏。使用常规序列的当前大脑MRI具有有限的表征灰质的能力。这更具挑战性，因为灰质是一条厚的组织丝带，厚度只有2-5毫米。“要成功，成像方法必须具有足够的空间分辨率和对伴随神经变性的灰质变化的敏感性。牛津大脑诊断技术已经开发了一种新的软件分析工具（FDA 510K待处理），该工具对大脑灰质中的神经元变性更敏感，从而支持早期诊断出多种形式的神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病，如阿尔茨海氏病，后层层状贫血和额外的额叶dementia，包括supporemalal dementia。
最终副本CHS研究计划2024-2025
学生的课程选择过程从一月份开始在三个星期内进行。在此期间，核心内容区域教师将迈出为每个学生提出建议的第一步。这些建议构成了后续阶段的基础，辅导员与学生单独会面。在这些会议中，辅导员将讨论老师的建议，并探索学生可能感兴趣或需要的其他选修课。课程选择完成后，将向学生的房屋发送电子邮件，使他们和他们的父母能够审查提出的课程请求。如果需要进一步的帮助或有关儿童课程选择的具体问题，则鼓励父母要求与辅导员进行个人会议。此过程确保了一种全面而有指导的课程选择方法，涉及教师和辅导员的意见。
人工智能≥新闻：中国版权法如何保护科技巨头的人工智能创新并颠覆
摘要 全球范围内，新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而，很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度，尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论，调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件（如腾讯诉英迅和电影诉百度）和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开；定义人机协作中的“原创性”和“创造力”；以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为，法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外，它更青睐国有、资源丰富的官方媒体，而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化，从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
美国版权局 - 生成 AI 政策 - 公众评论
生成式人工智能工具，尤其是人工智能图像生成器，通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品，从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里，第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言，“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品，也可以得出结论，总的来说，对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣，并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
了解生成人工智能及其与版权的关系
LLM 在一个过程中逐字生成较长的文本。为了生成每个单词，LLM 根据前面的上下文为英语词汇表中的每个单词分配一个概率。上下文最初是我给系统的提示，然后通过添加 LLM 到那个时间点生成的每个单词来扩展。该模型不是取最有可能的单词，而是根据其可能性随机“采样”下一个单词。图中单词的颜色表明模型认为它在前面的上下文中出现的可能性有多大。“accomplished” 一词被涂成红色，因为模型认为它是低概率的延续，在前面的上下文中可能性小于 1%。以下是它可以选择的其他更高概率的单词，而不是输出“accomplished”：
用于更新 arxiv 的 DRAGON-AI 论文副本
目前，大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息（也称为公理）。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义，以及将术语与其他术语（无论是在同一个本体中还是在不同的本体中）连接起来的关系 (7)。例如，ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”，与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系，与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9)，以及文本定义：大型谷氨酸能神经细胞，其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触，其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的，使用专用的本体开发环境（如 Protégé (10)）或使用电子表格，随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下，可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系，但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义（一种特定类型的公理）。该策略广泛应用于多种不同的生物本体（生物本体），尤其是那些涉及许多组合术语的本体，导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系（13-16）。
CopyLeaks AI 检测.docx
如果学生提交的内容包含 AI 生成的内容，评分员将在右上角的整体相似度得分下方看到一条警报。点击“查看警报”将显示警报类型，点击“预览”将以红色下划线显示疑似为 AI 内容的文本部分
中断的副本 - 基于工作的报告。docx
暂停美国政府资金，尤其是通过美国国际开发署（USAID），在几个高结核病负担中严重破坏了结核病（TB）的反应工作。停止结核病伙伴关系对12个高结核病负担国家的结核病反应的影响进行了迅速评估。本报告概述了中断的关键领域，对结核病计划的具体影响以及采取或计划解决这些挑战的缓解措施。该报告是围绕受影响的广泛工作领域构建的，包括结核病，诊断，治疗，预防，社区主导的活动，私营部门参与，监测和评估，供应链管理，运营研究，技术援助，能力建设和其他关键活动。本报告基于从国家收到的信息以我们所知的最大知识，但是在许多国家，情况正在迅速发展，我们将继续更新信息。