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洞察珊瑚的细菌分数
与珊瑚宿主相关的摘要细菌是多种多样且丰富的，最近的研究表明，这些共生体参与宿主的弹性对人为应激。尽管具有推定的重要性，但致力于培养珊瑚相关的细菌的工作很少受到关注。结合了已发表和未发表的数据，在这里我们报告了从源自热带，温带和冷水栖息地的珊瑚中分离出的可培养细菌的多样性和功能的全面概述。我们的MetaSurvey考虑了从52项研究中总共3,055个分离株。有1,045个具有全长16S rRNA基因序列，跨越了138个术语，并在proteeobacteria，firmicutes，firmicutes，chitoidetetes和pactinobacteria peryla中描述了138个。我们使用74种菌株的可用基因组和菌株中有益细菌 - 核共生的潜在特征进行了比较基因组分析。我们的分析揭示了。400个生物合成基因簇是抗氧化剂，抗菌，细胞毒性和其他次级代谢物的生物合成的基础。此外，我们发现了可能参与宿主结肠和宿主 - 西姆比恩识别，抗病毒防御机制和/或综合代谢相互作用的基因组特征（以前尚未用于珊瑚 - 杆菌共生剂），我们建议将其作为用于筛选珊瑚雌性筛查的新靶标。我们的结果强调了细菌培养物在阐明珊瑚霍洛皮特功能的重要性，并指导益生菌候选物的选择
关于利用珊瑚礁修复作为支持和改善珊瑚礁生态系统服务的战略的观点
2019 年，联合国环境大会要求联合国环境规划署 (UNEP) 和国际珊瑚礁倡议 (ICRI) 制定珊瑚修复的最佳实践。由 UNEP 牵头的指导方针由一支由 20 名珊瑚礁管理、科学和政策专家组成的团队制定，旨在汇总该领域的最佳可用知识，并为将修复作为珊瑚礁管理策略提供切实可行的建议。我们在此对这些指导方针进行了综合。具体来说，我们提出了 (1) 在气候变化导致的干扰频率和强度不断增加的情况下，珊瑚礁修复的价值；(2) 一套针对目标和当前方法的改进珊瑚礁修复作为珊瑚礁管理策略的建议。珊瑚礁修复可以成为支持恢复力的有用工具，尤其是在珊瑚招募有限且干扰可以减轻的局部范围内。虽然关于珊瑚礁修复工作取得长期生态相关成功的证据有限，但持续的研发投资可能会提高当前方法的规模和成本效益。我们得出的结论是，珊瑚礁修复不应被视为解决生态衰退的“灵丹妙药”，而应适当应用，并谨慎行事，并与其他广泛的珊瑚礁恢复力管理策略相结合。
电流，海浪波和范围波的贡献对跨珊瑚礁 - lagoon系统的悬浮服务的运输
抽象的珊瑚礁产生了大量碳酸盐沉积物，在整个礁石局部系统中被重新分布。然而，几乎没有理解在整个礁石系统中运输在珊瑚礁外部产生的这种沉积物的特定过程。此外，尚未完全了解的电流，海溶波和省级波浪的独立贡献，这些贡献都不完全了解受礁石的存在的强烈影响。 在这里，我们表明，在礁石系统中，大多数悬浮的沉积物在海床附近运输，有时在振荡性流量过渡期间（即，在海上波浪波频率下的振荡流过渡时（即接近松弛的流动）以及在近海振荡速度阶段的振荡流过渡期间（即接近松弛的流动）在Instellagravity波波频率处悬浮较高。 这些波频率分别有助于悬挂式沉积物的离岸和陆上的运输，但净通量很小。 平均电流是主要的运输机制，并且比Sea-Swell和Instragravity Wave造成了近2个数量级的悬浮液通量。 虽然波可能不是沉积物运输的主要机制，但我们的结果表明它们是海底悬浮液的重要驱动力，并且有助于从礁石到海岸线的沉积物谷物尺寸分配。 随着海浪气候的变化，海平面的上升以及珊瑚礁底栖群落的组成变化，平均电流，海浪波和北极波波的相对重要性可能会发生变化，这将影响在整个礁林系统中重新分布沉积物的方式。的电流，海溶波和省级波浪的独立贡献，这些贡献都不完全了解受礁石的存在的强烈影响。在这里，我们表明，在礁石系统中，大多数悬浮的沉积物在海床附近运输，有时在振荡性流量过渡期间（即，在海上波浪波频率下的振荡流过渡时（即接近松弛的流动）以及在近海振荡速度阶段的振荡流过渡期间（即接近松弛的流动）在Instellagravity波波频率处悬浮较高。这些波频率分别有助于悬挂式沉积物的离岸和陆上的运输，但净通量很小。平均电流是主要的运输机制，并且比Sea-Swell和Instragravity Wave造成了近2个数量级的悬浮液通量。虽然波可能不是沉积物运输的主要机制，但我们的结果表明它们是海底悬浮液的重要驱动力，并且有助于从礁石到海岸线的沉积物谷物尺寸分配。随着海浪气候的变化，海平面的上升以及珊瑚礁底栖群落的组成变化，平均电流，海浪波和北极波波的相对重要性可能会发生变化，这将影响在整个礁林系统中重新分布沉积物的方式。
AI Google Coral TPU 概览与产品
IEI Mustang-T100-T5 利用 Google Coral edge TPU 的强大功能，它将五个 Coral TPU 模块集成到一个半高、半长、单插槽 PCIe 卡中，可提供高达 20 TOPS，是适用于多种 AI 任务应用的理想紧凑型 PCIe 加速器。
CoralNet：用于自动注释底栖图像的 AI
Beijbom、Edmunds、Roelfsema、Smith、Kline、Neal、Dunlap、Moriarty、Fan、Tan、Chan、Treibitz、Gamst、Mitchell、Kriegman，“面向底栖调查图像的自动注释：人类专家的多变性和自动化操作模式”，PLOS ONE，2015 年
人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
NOAA 石珊瑚组织损失疾病应对和预防策略
从佛罗里达群岛到印度洋-太平洋岛屿，浅水珊瑚礁对于健康、有弹性的沿海社区、生态系统和经济至关重要。繁荣的珊瑚礁提供关键服务，包括渔业、旅游和休闲机会，以及强大的海岸线保护，免受海浪、风暴和洋流的侵袭，仅在美国，每年珊瑚礁的价值就高达 34 亿美元 ( 1-2 )。珊瑚礁通过这些服务保护生命、财产和企业，并为 25% 的海洋物种提供栖息地 ( 3 )。因此，珊瑚礁的影响是深远的——无论是内陆还是外海。目前，珊瑚礁正面临着许多全球和地方压力，例如海洋温度升高、海洋酸化、不可持续的捕捞、沿海开发、采掘和休闲用途、污染、营养物输入、雨水径流、沉积和入侵物种。这些压力因素单独和累积起来都会降低珊瑚礁抵抗和从干扰中恢复的能力，如大规模白化、疾病爆发和风暴事件，而据预测，随着全球变暖，这些干扰将会增加 ( 4 )。
珊瑚营养！
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珊瑚礁中的生物多样性
Explain how the use of different energy resources affects the environment and the economy (SE- M-A6) Analyze positive and negative effects of human actions on ecosystems (LS-H-D4) (SE-H-A7) Identify resources humans derive from ecosystems (SE-M-A1) Rationale and suggested sequence for reading: The intent of this pack is to build knowledge round the coral reef, especially about the biodiversity with in the珊瑚礁和对人类和自然的礁石的威胁。包装随着文本的进展而增加，从事实语句和息肉图开始，整个珊瑚礁都是从建造的动物开始的，然后使用书面和视觉来源进行探索生物多样性。最复杂的文本描述了对礁石的威胁，包装以一篇文章结束，该文章将生物多样性和威胁的概念融合在一起，而螃蟹将礁石从入侵的海星中拯救出来。学生会发现，随着单词在不同的环境中重复的单词重复时，他们会发现越来越易于访问的第2层和域特异性词汇，并且发现该生态系统的微妙平衡将支持他们学习其他生态系统，海洋生命以及自然和人类对环境的影响的能力。ELA/读写能力的共同核心变化：