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使用数学方法的供应链与全球通货膨胀之间的关系
“人工智能（AI）是计算机科学，数学和认知心理学交集的变革性领域。它涉及能够执行通常需要人类智能的任务的系统，例如学习，解决问题，感知和决策。AI技术，包括机器学习，自然语言处理和机器人技术，正在彻底改变行业，从医疗保健到金融，并重塑我们的生活方式，工作和与技术互动的方式。”在21世纪，人工智能（AI）已成为一种变革力量，重塑了社会和工业的各个方面。随着计算能力，数据可用性和算法技术方面的进步，AI在使机器能够执行传统上需要人类智能的任务方面取得了长足的进步。
通过弥漫性相关光谱测量神经元活性：理论研究
弥漫性相关光谱（DC）是一种光学成像方法，可无创，连续地测量血流。它通过测量从组织中恢复的扩散光的斑点强度波动的时间自相关功能来量化血流指数。1 - 4组织动力学的变化导致时间自相关函数的衰减时间的变化。因此，DC可用于检测由神经活动引起的组织动力学。衰减时间的变化通常仅归因于脑血流的变化（CBF）。5，6 CBF的峰通常在神经元激活的开始时通常在几秒钟的时间延迟时发生，这是缓慢且不可行的，对于在诸如大脑 - 计算机接口等应用中的大脑激活中实时概念。
面向自适应 Clauser-Horne-Shimony-Holt 博弈中的量子理论相关性自测试
理论的相关性自测试解决了我们是否可以从理论在特定信息处理任务中的表现中识别出理论中可实现的相关性集的问题。应用于量子理论，它旨在识别一种信息处理任务，该任务的最佳性能只有通过在任何因果结构中实现与量子理论相同的相关性的理论才能实现。在 [Phys. Rev. Lett. 125 060406 (2020)] 中，我们为此引入了一个候选任务，即自适应 CHSH 游戏。在这里，我们分析了在不同的广义概率理论中赢得这个游戏的最大概率。我们表明，具有由最小或最大张量积给出的联合状态空间的理论不如量子理论，然后再考虑其基本系统具有各种二维状态空间的理论中的其他张量积。对于这些，我们发现没有理论在自适应 CHSH 游戏中胜过量子理论，并证明在各种情况下都不可能恢复量子性能。这是迈向普遍解决方案的第一步，如果成功，将产生广泛的影响，特别是可以进行一项实验，排除所有可实现关联集与量子集不一致的理论。
在混合经典/量子上计算实时相关函数
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遗传力，遗传进步和相关性对产量的影响
Muhammad ZUBAİR ISHAQ a , Ali HASSAN a , Sana MUNİR a , Ahmad NAEEM SHAHZAD b , Muhammad SHAHZAD ANJAM c , Muhammad ASİM BHUTTA d , Muhammad KAMRAN QURESHİ a* a Department of Plant Breeding and Genetics, Faculty of Agricultural Sciences & Technology, Bahauddin Zakariya大学，Bosan Road，60800，巴基斯坦B木尔坦B，Bahauddin Zakariya University Bosan Road，60800，Multan，Bahauddin Zakariya University Bosan Road，Bahauddin Zakariya University，Bakistan c Insitute c Morecular and Biotechnology，Bahariy Zakariy Zakariy，Bahauddin Instrogy，Bahauddin Zakariy University，60800巴基斯坦D棉花研究站，萨希瓦尔，巴基斯坦文章信息研究文章通讯作者：穆罕默德·卡姆兰·库里希什（Muhammad Kamran Qureshi）
通过数字图像相关分析 1350°C 下陶瓷的不对称蠕变
在极高的温度下，陶瓷的关键参数之一是其抗蠕变性。蠕变行为的表征通常通过弯曲试验进行评估，当拉伸和压缩之间出现不对称时，蠕变行为的表征会变得复杂。为了检测和量化这种不对称行为，建议使用数字图像相关 (DIC)。首先，高温下 DIC 需要解决几个挑战，即随机图案稳定性、辐射过滤和热雾。由于加热陶瓷的可能性有限、应变场不均匀及其水平低，这些挑战更加严重。除了几项实验发展之外，由于使用了基于临时有限元运动学的两种 DIC 全局方法，应变不确定性得到了降低。最后，将所提出的方法应用于高抗蠕变性能设计的工业锆石陶瓷在 1350°C 下的不对称蠕变分析。
银行业务中人工智能实施与人为因素相关的含义
银行每天都要与大量客户打交道，但仍然依赖于遗留系统。随着当今技术的进步，几乎所有流程都从生产开始到结束都实现了自动化，因此需要对过时的货币管理机构进行革命。由于没有跟上当代的趋势和时代，银行正在失去转变部分业务模式、减轻人类重复工作、防止欺诈、做出更好决策的机会，从而蒙受损失。银行可以实施新的虚拟助理和人工智能 (AI) 机器学习技术，就像其他行业进行现代化一样，例如医疗检查、医疗报告和评估，本研究论文将阐述和强调人工智能实施对银行业流程的影响。这项研究基于定量和基于模型的系统性能证明，使用多种分析工具，例如 SPSS。自动化流程有助于机构提高盈利能力和绩效并减少对人的依赖。简而言之，人工智能虚拟助理可以改善各个商业领域的业务流程绩效，尤其是银行业，使其快速、可靠且不依赖人类。关键词
迈向无处不在的脑电图，耳内脑电图与前额脑电图的相关性
摘要：近年来，可穿戴式脑电图 (EEG) 在临床和研究之外的广阔应用前景推动下越来越受欢迎。连续脑电图的普遍应用需要不显眼的外形，以便终端用户轻松接受。在此过程中，可穿戴式脑电图系统已从整个头皮转移到前额，最近又转移到耳朵。本研究的目的是证明新兴的耳部脑电图提供与现有的前额脑电图相似的阻抗和信号特性。在阻抗分析后，使用装有三个定制电极和一个前额电极 (Fpx) 的通用耳机从十名健康受试者获取了睁眼和闭眼阿尔法范式的脑电图数据。入耳式电极阻抗的受试者间变异性在 10 Hz 时为 20 k Ω 至 25 k Ω。信号质量相当，入耳式电极的 SNR 为 6，前额电极的 SNR 为 8。所有入耳式电极在睁眼状态下的 Alpha 衰减都很明显，并且遵循前额电极功率谱密度图的结构，入耳位置 ELE（左耳上）和 ERE（右耳上）与前额位置 Fp1 和 Fp2 之间的 Pearson 相关系数分别为 0.92。结果表明，就阻抗、信号特性和信息内容而言，入耳式 EEG 是已建立的前额 EEG 的非侵入式替代方案。
肠道菌群诱导异常氨基酸及其与糖尿病性视网膜病的相关性
摘要●目的：探索肠道菌群和代谢物与糖尿病性视网膜病（DR）的进展的相关性，并提供了一种新的策略来阐明DR的病理机制。 ●方法：来自32种2型糖尿病患者的粪便样品（PDR），23例，非增生性视网膜病（NPDR），27例无视网膜病变（DM），29个，与性别，年龄和BMI-I-AND和BMI-I-I-GEMI-I-I-GEMI-I-GEMI-I-GENE-affer-mi-i-I-HEALTY对照对照（29 HC”（29 HC）分析了16s cene cene cene cene cene。来自PDR，DM和HC组的60个粪便样品通过未靶向的代谢组学测定。粪便代谢产物。。●结果：发现了2个微生物组和12个代谢产物的簇，并伴有DR的严重程度，并且发现了疾病进展与PDR相关的微生物组和代谢产物的紧密相关性。是特定的，肠道微生物群的结构在四组中有所不同。与DM和HC组相比，PDR和NPDR组的肠道微生物群的多样性和丰富性在PDR和NPDR组中明显低。富含PDR组的微生物组簇，包括假单胞菌，ruminococcaceae-ucg-002，ruminococcaceae-ucg-005，christensenellaceae-r-7，
从特征态测量中确定哈密顿量没有相关功能
1物理与电子工程学院，计算科学中心，四川师范大学，成都610068，中华人民共和国2物理学系2，香港科学技术系，北卡罗来语，九龙，香港，香港，中华人民共和国库洛恩，中华人民共和国统计局3号国际机构和统计局，加拿大41 g。量子计算，滑铁卢大学，滑铁卢N2L 3G1，加拿大安大略省5 Max-planck-institutFürQuantenoptik，Hans-Kopfermann-Str.1，85748 Garching，德国6统计学和精神科学系，沃特洛群岛，沃特洛群岛，沃特洛群岛大学，INSTARIO，INSTARIO，INSTARIO STARION INSTARIO STARION INSTARIO，加拿大大学，加拿大大学。爱荷华州，爱荷华州50011，美国8这些作者对这项工作也同样做出了贡献。