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学术开放访问期刊,经过同行评审和被裁判期刊,影响因子7.97(由Google Scholar和语义学者计算| AI驱动的研究工具),多学科,每月期刊
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为机器提供有关世界实体及其关系的全面知识,这是AI的长期目标。在过去的十年中,大规模的知识库(也称为知识图)自动从Web内容和文本源构建,并已成为搜索引擎的关键资产。可以利用此机器知识来解释新闻,社交媒体和网络表中的文本短语,并有助于答案,自然语言处理和数据分析。本文调查了创建和策划大型知识基础的基本概念和实用方法。它涵盖了发现和规范实体及其语义类型的模型和方法,并将其组织成干净的分类法。最重要的是,本文讨论了以实体为中心属性的自动提取。为了支持长期生命周期和机器知识的质量保证,该文章介绍了构建开放式模式和知识策划的方法。有关学术项目和工业知识图的案例研究补充了概念和方法的调查。
摘要在生物伦理学领域,科学文章已经发表,并强调了有关类器官的创建和使用的相对多元主义的反思。这种多数性,而不是简单地反映主题的复杂性,也可能是应用多个理论和实用框架的结果。此外,生物医学研究和医疗保健中器官的创建和使用可能还处于起步阶段。这种现象可能会增加幅度。生物伦理学可能能够为其提供有效且相关的道德含义,前提是并行形成了名副其实的伦理反射,即对生物伦理学本身的反思,以便为科学家和临床医生提供最佳的日常实践帮助。
高糖节和辛瑞氏菌的关键蛋白播放术和complication。反过来,ROS通过内皮功能障碍和漏气性,在沉淀糖尿病血管疾病中起主要作用。更好地理解ROS生成途径可能会为在这种环境中制定新型治疗策略的血管复杂性提供基础。部分评论Willfocus在最纯净的ADVANCASSIN-THEADTHOTHOTHO-- physiologicalmechanismsofvasculardisease:(i)emergingroleofendotheliuminobesity-inducedinsulinresistance;(ii)hyperglycemia-dependent microRNAsderegulationandimpairmentofvascularrepaircapacities;(iii)alterationsofcoagulation,plateletreactivity,and microparticlerelease; (iv)表观遗传 - 驱动器生成和proinmmatorgenes。takentogethesenovel InsightSpoints以机制的治疗策略为预防糖尿病中心血管并发症的有前途的选择。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ----------------------------------------------------------------------------------------》关键字糖尿病†血管疾病†病理生理
Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18,Niladri Chatterjee 19,Kushagri Tandon 19,Fr ́EjusA。 A. Laleye 20,Locc Rakotoson 20,Emmanuele Chersoni 21,Jinghang Gu 21,Annemarie Friedrich 23,Subhash Chandra Pujari 22,23,23,23,23,23,23,23,23,23,Mariia Chizhikova 24Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18,Niladri Chatterjee 19,Kushagri Tandon 19,Fr ́EjusA。A. Laleye 20,Locc Rakotoson 20,Emmanuele Chersoni 21,Jinghang Gu 21,Annemarie Friedrich 23,Subhash Chandra Pujari 22,23,23,23,23,23,23,23,23,23,Mariia Chizhikova 24