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AWS 规范指南 - 在 AWS 上创建数据策略
# ........................................................................................................................................................... 22 A ........................................................................................................................................................... 23 B ........................................................................................................................................................... 26 C ........................................................................................................................................................... 28 D ........................................................................................................................................................... 31 E ........................................................................................................................................................... 35 F ........................................................................................................................................................... 37 G ........................................................................................................................................................... 39 H ........................................................................................................................................................... 40 I ........................................................................................................................................................... 41 L ........................................................................................................................................................... 43 M ........................................................................................................................................................... 45 O ........................................................................................................................................................... 49 P ........................................................................................................................................................... 51 Q ........................................................................................................................................................... 54 R ........................................................................................................................................................... 54
从创意量子到颗粒状互动思维理论
最近，AISDL团队已经整合了量子力学和信息理论的见解，以对社会科学中信息价值联系的基础理解：颗粒状互动思维理论[1]。这标志着该团队持续对价值本质的更深入的询问是一个重要的里程碑。具体来说，该理论认为价值是由于信息的相互作用而出现的，这些信息以对人类生存，发展和繁殖的方式减少熵的相互作用。
代理AI：扩展Creative ...
代理人人工智能（AI）系统可以自主追求长期目标，做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同，该AI反应提示，代理AI主动协调过程，例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战，确定了法律，经济和创造性的框架。在本文中，我们探讨了三个相互关联的领域的挑战：创造力和知识产权，法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力，以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距，这些差距和责任造成了“道德脆弱区”，即在多个参与者之间扩散问责制的条件，使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力，在该市场中，卖方和买家都部署了AI代理，可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络（“算法社会”的发展）内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题：这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致？可能会产生什么意外后果？如何确保透明度和问责制？应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制，将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致，并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架，确保各方都能在保留信任，公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
代理AI：扩展Creative ...
代理人人工智能（AI）系统可以自主追求长期目标，做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同，该AI反应提示，代理AI主动协调过程，例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战，确定了法律，经济和创造性的框架。在本文中，我们探讨了三个相互关联的领域的挑战：创造力和知识产权，法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力，以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距，这些差距和责任造成了“道德脆弱区”，即在多个参与者之间扩散问责制的条件，使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力，在该市场中，卖方和买家都部署了AI代理，可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络（“算法社会”的发展）内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题：这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致？可能会产生什么意外后果？如何确保透明度和问责制？应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制，将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致，并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架，确保各方都能在保留信任，公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
同意发布创意共享许可证
483绿色道路，伦敦，N13 4B，英国数据保护：通过提交此表格，您同意本此处提供的个人信息可以由ABCD（Diabetes Care）Ltd及其隶属公司在全球范围内使用，以与您联系您的文章出版，并出于营销目的。我们尊重您的隐私。如果您不希望收到有关我们的产品和服务的新闻，促销和特别优惠，请以书面形式告知我们。BJDVD Ltd是一家有限公司（公司编号08632042）。BJDVD Ltd和ABCD（糖尿病护理）有限公司是糖尿病护理信托基金（ABCD）有限公司的全资子公司注册地址：Sterling House 1 Sheepscar Court Court Seywood Road Leeds Leeds LS7 2BB。通讯地址：ABCD（糖尿病护理）有限公司，483 Green Lanes，伦敦，N13 4BS，英国，电话：01675 477602。电子邮件：admin2@bjd-abcd.com网站：-http：//www.bjd-abcd.com
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 中的创造力：目标导向的动机和领域......
近年来，越来越多的人被诊断患有 ADHD，这是一种神经发育障碍，其特征是注意力不集中、多动和冲动（例如，Garfield 等人，2012 年）。尽管 ADHD 通常在儿童时期首次被诊断出来，但症状往往持续到成年期（Biederman、Petty、Evans、Small 和 Faraone，2010 年）。这种疾病可能会给人们的生活带来相当大的问题：ADHD 与较低的学业和职业成功有关，并且患抑郁症、焦虑症和成瘾的风险增加（Biederman 等人，2006 年；Faraone 等人，2000 年）。然而，在需要人们发挥创造力的情况下，ADHD 可能具有某些好处。先前的研究表明，创造力，即产生新颖而有用的想法的能力（Amabile，1996），受益于注意力分散和忽略环境中与任务无关的刺激的能力降低（Baird 等人，2012；Carson、Peterson 和 Higgins，2003）。在创造性任务期间，对与任务无关的信息进行分散处理可能会激活不常见的联想，从而产生原始的信息组合。此外，精力充沛、冲动和敢于冒险似乎有助于创造力（Barron 和 Harrington，1981；Feist，1998）。因此，容易分心、多动和冲动的人，例如患有 ADHD 的人，可能比没有这些症状的人更有创造力。事实上，研究表明，患有 ADHD 的成年人（与对照组相比），以及
创造我们的未来
组织合作伙伴关系我们培训其他组织和提供商，以确保其工作中心被边缘化的人，并受到创伤的信息。我们目前正在与WA的犯罪受害者办公室倡导协调，以在全州为数百名服务提供商提供有关移民社区，BIPOC幸存者，确保语言正义的问题的问题，并作为暴力干预的一部分提高文化联系。我们每年进一步与多个社区团体合作，开发与价值一致的协议，以了解他们在会员资格中如何应对伤害的方式。社区团体通常是信任和庇护所的地方，这是解决虐待的关键。我们与这些小组合作，创建协议并进行深入的培训，以识别虐待的迹象，适当地做出反应，并平衡幸存者的康复与对问责制的需求。通过在伤害发生之前进行这些对话，康复过程的可能性更大。
videodiff：与替代方案的人类视频共同创建
由于视频已成为一种主流形式的交流和通知，因此越来越多的最终用户创建和共享视频。YouTube被认为是最受欢迎的视频SO网络，现在拥有大约6400万个创作者世界范围[26]。然而，创建引人注目的视频是一项复杂且耗时的任务。创作者需要找到关键时刻[79]，并将其移动不相关和重复的内容[29，37]。他们还花时间使视频更具视觉效果，B-roll [35]，文本[83]和音乐[61]。视频理解和生成模型的最新进展显示出了协助视频编辑的巨大潜力。先前的研究表明，AI工具可以加快视频创作的多个阶段，包括脚本写作[53]，情节板[78]，将剪辑剪切成粗糙的剪辑[20，69]，识别低质量的镜头[29，37]，并添加B-Roll [35]。最近的AI视频产品，例如OpusClip [22]，Capcut [13]和Vizard [72]，通过自动进行剪切并添加过渡效果和字幕，进一步简化了视频编辑。生成AI模型启用的一种强大的新功能是快速生成多种变体。这使创作者可以同时探索许多替代故事或B卷的位置，从而可能导致更好的最终视频[24，62]。虽然大多数现有的视频编辑工具旨在一次仅处理一个视频版本，但最近的AI工具（例如OpusClip [22]和Capcut [13]）生成了多种编辑视频的变体，以为用户提供不同的选项。尽管在创意任务中探索替代方案的好处，但用户仍有新的负担：1）比较变化[31，36]和2）随着时间的推移将它们管理[58，62]。虽然先前的工作探讨了文本[31、58、63]中多个AI世代的感觉和比较，但图像[3，36]和设计[50，64]，由于视频的时间性质，比较多个视频提出了独特的挑战。在这项工作中，我们介绍了这种新兴的视频编辑方法，该视频编辑以多种变化为中心。要了解用多个替代方案创作视频的机会和挑战，我们进行了一项形成性研究，其中8个专业视频创建者的任务是比较相同源内容的多个编辑视频。我们的研究中的创作者提到，比较是当前视频编辑过程中的一种常见实践，因为他们考虑了替代性叙述，视觉资产或视频长度。他们还强调，拥有替代方案可以帮助他们反思自己的偏好并进一步计划编辑说明，但是手动创建多个版本是耗时的。随着AI加快视频创建过程的加快，我们设想将来的视频编辑工具将更常见地为用户提供多种变化。
康，宁；埃克斯顿，马克；克莱蒙（Clermont），pier-luc；拉塔拉尼（Latarani），玛丽安（Maryam）；男性大卫·金斯利（David Kingsley）； Wang，Yuzhuo和Crea，Francesco（2020）。 EZH2抑制：p
免疫疗法正在彻底改变广泛的癌症的临床管理。然而，由于动态癌症的侵害，确实会发生对免疫疗法的反应或获得对免疫疗法的反应，最终导致免疫逃生。在许多人类癌症中，Zeste 2（EZH2）的进化保守的组蛋白修饰剂造型（EZH2）异常过表达。累积研究表明，EZH2是癌细胞免疫编辑和通过下调免疫识别和激活，上调免疫检查点并创建免疫抑制性肿瘤微环境的主要驱动力。在这篇综述中，我们概述了EZH2在CER免疫编辑中的作用，当前药理EZH2抑制剂的临床前和临床研究以及EZH2抑制剂的前景以及用于癌症治疗的免疫疗法组合。
人工智能生成语言模型的当前状态比人类在不同的思维任务上更具创造力
公开访问的人工智能（AI）大语模型（例如ChatGpt）的出现已引起了有关AI功能含义的全球对话。对AI的新兴研究提出了这样的假设，即创造潜力是一种独特的人类特征，因此，人类的看法与AI客观上能够创造的东西之间似乎存在脱节。在这里，我们旨在评估与AI相比人类的创造潜力。在本研究中，人类参与者（n = 151）和GPT-4为替代用途任务，后果任务和不同关联任务提供了反应。我们发现，与人类同行相比，AI在每个不同的思维测量中都具有更强的创造力。具体来说，当控制响应的流利度时，AI是更原始和精心制作的。目前的发现表明，与人类受访者相比，AI语言模型的当前状态具有更高的创造力。