F3. 运营计划 运营计划描述了您将如何为客户提供价值。因此,它与您的营销计划密切相关。例如,如果质量是您带给市场的属性之一,那么运营计划就是您创造这一属性的地方。或者,如果产品服务是您的标志,那么运营计划就是您提供服务的地方。由于您的大多数员工和资金都将集中在运营上,因此这是一个重要的部分。
咨询可以采用多种方式进行。您可以选择亲自会见利益相关者、分发在线调查问卷、进行投票或尝试多种不同方法。在班级注册和集会时要求举手表决是一种简单而有效的数据收集方法,您也可以决定在家长和当地居民中尝试类似的方法,或举行焦点小组进行更深入的对话。在线调查问卷通常更受欢迎,因为它们通常分发速度快,而且更容易整理和管理。
图1:田纳西州纳什维尔(Nashville)的1月1日至10日,从1940年1月1日至10日开始的每日最高温度(顶部)最高和最小值。最大值和最小值位于一月份的一天中最冷,最热的部分,然后使用样条函数。中间 - 小时太阳辐照度(实线)与每日平均值(虚线)。底部 - 小时风速(实线)与每日平均值(虚线)。灰色阴影突出显示均值,最大和最小值以及小时值之间的差异。
•通过概述所需的时间范围,投入和资源来计划您的项目(人员,设备,会议空间等)),以及在绩效期间未经DHS资金的情况下如何维持项目结果。•通过使您能够根据期望跟踪进度并确定潜在风险出现来管理项目的实施。•每季度报告您实施项目的进展。计划分析师将将您的季度进度报告与IMP进行比较,以确保该项目按计划实现其既定目标。•通过确定您将使用与目标相关的结果的水平和类型来评估绩效指标,指标和数据收集方法,以及用于收集可测量结果级别数据的时间表。某些指标可能需要在项目开始时收集基线数据才能进行比较。
第一个神经网络——感知器——是模拟大脑行为的尝试(Rosenblatt,1958 年)。这些网络能够提供记忆和学习如何工作的简单复制,但在简单的非线性逻辑函数方面却失败了。当这些感知器被组织成多层并以新的方式训练时——这样一层的学习信息和错误就可以传递到下一层——它们的“理解力”和表达能力得到了改善(Rumelhart 等人,1986 年)。当这些多层网络在几个连续的步骤中被用来创建更深层次的人工神经网络时,深度学习(LeCun 等人,2015 年)就出现了。深度学习使上下文识别成为可能。由于这种上下文分层,这些深度网络现在能够识别和理解更高层次的概念,
本文介绍了人工智能 (AI) 技术的发展,该技术可实时监控绘画或素描的演变,并在画布上艺术品的演变过程中产生与艺术各个元素相关的音符。本文介绍了实时捕捉艺术品演变所需的实用方法,然后介绍了用于建立视觉艺术与音乐之间关联的框架。人工智能技术利用这两种不同艺术形式中的相似之处,以响应实时绘画元素并产生反映艺术品演变发展的音乐音符。该系统的原型已在 2019 年阿伯丁五月节的现场舞台表演中实施,其叙事围绕“人工智能是好是坏?”这一问题展开。该项目的其他成果包括一部 20 分钟的电影和一组受人工智能启发和启发的数字平台和画廊环境的(有形)视觉艺术品。通过人工智能将这些学科整合在一起,将静态艺术形式转变为动态、交互、变革、短暂和暂时的艺术形式。