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身份在AI中的含义：创作者，创造和后果
人工智能（AI）领域正在迅速发展，具有改变社会的巨大潜力。但是，它面临着一个显着的挑战：缺乏多样性，在STEM领域的长期问题。在这种情况下，该立场将AI和身份的交集是理解AI发展和部署中偏见，不平等和道德考虑的途径。我们提出了对AI身份的模拟定义，该定义涵盖了其范围，应用程序及其更广泛的影响。理解AI的身份涉及分析各种个人所影响的人AI的发展，所产生的技术以及社会，道德和心理的含义。在列出了AI身份生态系统及其社会动态之后，我们提出了一个框架，该框架突出了三个维度跨三个维度的AI多样性的需求：通过身份镜头的创造者，创造和序列。本文提出了一个研究框架，用于检查通过身份镜头培养更具包容性和负责任的AI生态系统所需的含义和变化。
twincat机器学习创建者 - 下载-Beckhoff
AM8300系列扩展了伺服电机组合，其中包括具有集成水冷却的模块化运动系列。由于其有效整合的水冷却，AM8300达到了极高的功率密度，使其在非常紧凑的空间内提供了高达40 kW的功率，具体取决于其尺寸。与传统的对流电动机相比，功率输出增加了多次。在技术方面，AM8300系列基于经过测试的AM8000电动机及其有利的Mod-ular系统，该系统允许多种选择，同时保持一致的可用性。用于所有应用程序的无缝投资组合均由五个木制大小形成，每个型号有三种不同的长度。凭借其水冷却系统和高IP65保护等级，AM8300也适合要求环境条件，尤其是环境温度较高的环境条件。至于冷却电路，这是通过标准螺纹连接的。
印度，爱尔兰和土耳其的外围创造者文化
在将近二十年的时间里，社交媒体娱乐（SME）促进了新的工业实践，具有多样化，相对授权但又不稳定的创作者，是社交媒体平台（YouTube，Instagram，Facebook，Facebook，Tiktok）的创作者，他们在广播和数字平台（Netflix，netflix，netflix pirme，hamem prime Video，Hotstar）secter（craig）（Craig）（Craig）（Craig）（Craig）＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra cra＆Cra＆cra＆Cra，中小企业行业通常与电影和电视等传统媒体行业有所不同，该行业的工业逻辑由大众分布，大众受众和数字平台主导，这些平台分发了生产的电影和电视内容（Lobato，2019）。相反，中小型企业由创作者广泛地推荐给“本地社交媒体企业家”，例如短视频制作人，vloggers和站立的喜剧演员，这些喜剧演员可以通过SME（Cunningham＆Craig，2021）提供全球创意媒体和货币工具的全球分销。创建者使用社交媒体平台分发（音频）视觉内容，并将其视为跨屏幕行业移动的“电话卡”（Mehta，2023年）。然而，这面临着各种挑战，因为创造者的劳动是由于“不安全，特遣队，灵活”的社交媒体工作条件而狂妄自我的（Gill＆Pratt，2008年，第3页）。尽管通过全球平台分发了媒体文物，但创作者如何体验和减轻来自多种来源的pre依，取决于媒体生产的地理特定，差异很大。在本文中，借鉴了印度，
创建者的授权和内容创造者经济的未来
在社交媒体中，注意力是货币，竞争是激烈的。，听到高管将创作者描述为“平台的命脉”也就不足为奇了。 8毕竟，是创作者可以启发，告知或娱乐的内容参与内容。及其内容可以吸引大众观众，其以下塑造我们的文化和公众话语，尤其是年轻一代。尽管社交平台通过广告收入和越来越多的社会贸易成功地成功地获利了这些内容，但没有共鸣的内容来使用户回来，但无关紧要的威胁可能会庞大。然而，创作者面临产生共振内容的巨大压力（通常是没有保证收入的），使许多人感到精疲力尽，被击败甚至被烧毁。9更广泛地，各种组织越来越依赖内部和外部贡献者，领导者适应了他们的管理实践来支持这些复杂的劳动力生态系统。10，要考虑的主要问题是平台要授权和支持创建者多远？是该平台劳动力生态系统的一部分的创作者，并且会更像对待劳动力的延伸会导致更忠诚，安全的创造者，而这些创作者反过来又使平台能够更好地竞争？，AI生成的内容将扮演什么角色？
人工智能：创造就业机会还是失业未来
坎普尔，北方邦印度。摘要 俗话说，“需要是发明之母”，对于智人来说，这句话绝对正确。生活在 21 世纪，人类已经将一切都变得舒适。今天，我们周围有如此多的机器为我们服务。只需单击或点击一个按钮，您的任务就完成了。这就是我们今天在大多数日常生活工作中享受到的轻松程度。人类不断努力改进他们目前的状态。从简单的工作到关键任务，我们已经制造了机器来完成我们所有的操作。今天，我们在技术上取得了如此大的突破，以至于我们制造了像人类一样学习、思考和行动的机器。这时，人工智能就出现了。在这篇研究论文中，我们将分析人工智能也有同样积极的一面。通过这篇论文，我们想强调一个事实，即人工智能并非纯粹是为了取代人类。我们的研究试图打破读者对人工智能抢走工作机会的迷思和负面看法。在讨论人工智能的有利方面时，我们还将探讨人工智能带来的潜在挑战。我们的研究基于二手数据，我们的数据来源是志同道合的期刊、网站和杂志。关键词：人工智能、机器学习、人类替代、技术、深度学习、创造就业机会、机器人技术、就业、人工智能趋势。1.1 简介人工智能正在改变我们今天的生活方式。机器正变得更加智能，以解决我们的日常问题。如果我们具体谈论创造就业机会、技术潜力，尤其是人工智能，那么它是无穷无尽的。机器或计算机对人类智能的模拟称为人工智能。AI 是机器以人类的方式判断、记忆、思考和说话的能力。这就像训练机器完成通常与人类智能相关的所有任务。无需人类司机即可驾驶汽车，通过自动机器订购必需品杂货以补充您的粮仓，或者在人进入房间时自动打开空调。这是随着技术，尤其是人工智能的出现而可以享受的一种轻松。我们正在制造机器来解决我们的问题、做出决策并处理我们的工作场所。从 Alexa、Siri 和 Cortana 等不同名称开始，人工智能正在为我们的日常生活带来巨大的变化。从语音识别技术到 ChatGPT 等生成式聊天机器人，机器在每次升级中都变得更加智能。在以下环境中，当人工智能使我们的生活变得轻松并取代人类从事许多工作时，人工智能也是一个很棒的平台，它以同样的方式创造了数百万个工作岗位。根据世界经济论坛 (2023 年 5 月)，人工智能抢占 8500 万
传播创造者：为生成性人工智能输出归功
近期涌现的生成式人工智能 (GAI) 系统（如 Stable Diffusion）可以根据人类提示生成图像，这引发了关于创作权、原创性、创造力和版权的争议性问题。本文重点关注创作权：谁创造了 GAI 帮助下产生的输出并应获得其功劳？现有的关于创作权的观点不一：一些人坚持认为 GAI 系统只是工具，人类提示者才是真正的创造者；其他人更愿意承认 GAI 发挥了更重要的作用，但大多数人都以全有或全无的方式看待创作权。我们开发了一种称为 CCC（以集体为中心的创造）的新观点，以改进这些现有立场。在 CCC 上，GAI 输出首先由集体创建。对创造权的主张有不同程度，取决于所涉及的各种代理和实体（包括用户、GAI 系统、开发人员、训练数据生产者等）的个人贡献的性质和重要性。重要的是，CCC 坚持认为 GAI 系统有时可以成为共同创造集体的一部分。我们详细介绍了 CCC 如何推进现有的辩论并解决涉及 GAI 的创造权争议。
在创作者经济中谋生：对 YouTube 链接的大规模研究
尽管网络最初的设计目的是帮助研究人员共享信息，方便且易于使用，但过去 30 年里出现了一波又一波的“经济化”浪潮，经济活动已成为推动在线参与的主要动力。电子商务改变了商品的查找和销售方式；音乐、电影和电视剧的流媒体平台改变了这些行业的报酬方案；各种在线服务已成为工作流程的核心部分。过去十年中，发展最为迅速的在线活动之一就是“创作者”或“影响者”经济。这些术语源于 2000 年代中期 Web 2.0 的出现，涉及用户生成内容日益经济化或商业化，即“创作者”或“影响者”通过各种货币化方案收取收入。尽管创作者经济的范围难以界定，但一份报告（Shapiro & Aneja，2019，第 19 页）声称“估计有 1480 万美国人通过在 Instagram、WordPress、YouTube、Tumblr 和其他五个平台上发布自己的作品来赚取收入”。
创造者经济：介绍和呼吁学术研究
博客作者，流媒体，艺术家，名人，音乐家和服务提供商只是创作者的一些例子，他们旨在通过生成和发布数字内容来使自己的才能获利。在技术平台和AI工具的帮助下，它们形成了一个复杂而动态的经济活动生态系统，估计价值超过1000亿美元，并且迅速增长。在这本社论中，我们从营销的角度探索了创作者的经济，解决了以下问题：创建者如何优化其内容，建立品牌，建立内容组成并扩大受众群体？平台如何创建创作者的正确组合并策划其内容？传统公司提出了哪些挑战和机遇？