摘要 — 在本文中,我们提出了一种架构来解决一个新问题,该问题最近因 COVID-19 大流行导致对虚拟内容交付的需求增加而更加突出。所有教育机构、工作场所、研究中心等都在尝试通过使用在线内容交付来弥合这些社交距离时期的沟通鸿沟。现在的趋势是创建演示文稿,然后使用各种虚拟会议平台进行交付。我们试图通过本文减少和消除创建和交付演示文稿所花费的时间,本文旨在使用机器学习 (ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 模块自动从文档创建基于幻灯片的演示文稿,然后使用最先进的语音克隆模型以所需作者的声音传递内容。我们将结构化文档(例如研究论文)视为必须呈现的内容。首先使用 BERT 摘要技术对研究论文进行总结,并将其浓缩为幻灯片中的要点。 Tacotron 启发式架构具有编码器、合成器和基于生成对抗网络 (GAN) 的声码器,用于以作者的声音(或任何自定义声音)传达幻灯片内容。世界正面临一场大流行,人们不得不在生活方式上做出重大改变以适应它。现在几乎所有的学习都已转移到在线模式,工作专业人士现在都可以舒适地在家中工作。由于目前的情况,教师和专业人士已转向演示来帮助他们传递信息。在本文中,我们旨在通过自动化此过程并随后以自定义语音传递此演示文稿来减少创建演示文稿所需的大量时间,使用可以使用短音频片段克隆任何声音的内容传递机制。索引术语——语音克隆、生成对抗网络、摘要、自然语言处理、机器学习、Tacotron、Transformers。
尽管网络最初的设计目的是帮助研究人员共享信息,方便且易于使用,但过去 30 年里出现了一波又一波的“经济化”浪潮,经济活动已成为推动在线参与的主要动力。电子商务改变了商品的查找和销售方式;音乐、电影和电视剧的流媒体平台改变了这些行业的报酬方案;各种在线服务已成为工作流程的核心部分。过去十年中,发展最为迅速的在线活动之一就是“创作者”或“影响者”经济。这些术语源于 2000 年代中期 Web 2.0 的出现,涉及用户生成内容日益经济化或商业化,即“创作者”或“影响者”通过各种货币化方案收取收入。尽管创作者经济的范围难以界定,但一份报告(Shapiro & Aneja,2019,第 19 页)声称“估计有 1480 万美国人通过在 Instagram、WordPress、YouTube、Tumblr 和其他五个平台上发布自己的作品来赚取收入”。
在该领域比美国领先约五年的韩国,在某些渠道上越来越多地看到AI生成的化身。仍然有人类,它仍然被他们配音和脚本,但是用户正在与AI角色进行交互。这些化身很容易成为明星,最终同时为许多不同品牌制作广告。消费者会接受吗?在韩国,前10个渠道中的三个现在具有AI生成的字符,因此该概念已被接受,但是目前尚不清楚这是否会在美国对真实性需求的美国发生。
会议准备:我们将探讨已公开承认的威胁,并强调与会者可以采取的预防措施的重大好处。本次会议旨在让参与者掌握必要的知识和工具,以积极应对这些挑战,确保未来更加安全。1045 - 1100 Creator League 更多详细信息将很快提供。1100- 1100 - 1120
上述计划创建者已经同意,其他人可以根据自己的计划使用本计划的大部分文本,并根据需要进行自定义。您不需要将创建者归功于所使用的语言的来源,但是使用该计划的任何文本并不意味着创建者认可或与您的项目或建议有任何关系
- Atomai软件库的创建者和首席开发人员,用于显微镜数据的深度/机器学习分析(https://github.com/pycroscopy/atomai)。- GPIM软件包的创建者和首席开发人员,用于应用高斯流程和贝叶斯优化在成像和光谱数据集中(https://github.com/ziatdinovmax/gpim)。- 图像和光谱分析中的变异自动编码器应用的Pyraved软件包的创建者和首席开发人员(https://github.com/ziatdinovmax/pyravy)。- 对Pycroscopy生态系统(https://github.com/pycrsoscopy)中各种包装的积极贡献,包括用于存储和可视化高维成像和光谱数据的软件包。荣誉和奖项:
对于某些人来说,上帝作为人类和世界的创造者的地位在道德上是重要的。也许我们应该归功于上帝的创造者,反之亦然。上帝作为造物主的地位承受着宗教哲学的各种传统辩论,包括邪恶问题,神权的问题,敬拜的问题,道德与神的命令之间的关系以及有神论的公理学。就造物主的地位在道德上意义上而言,人工通用情报(AGI)1的可能性会重塑这些辩论。因为人类的创造是人类最接近的人类,也许有史以来可能是近似上帝的创造者。对Bostrom 2的释义,我们将像上帝对Agis一样 - 我们将是他们的创造者,甚至可以维持他们的数字现实。对Bostrom 2的释义,我们将像上帝对Agis一样 - 我们将是他们的创造者,甚至可以维持他们的数字现实。
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