AI Artificial Intelligence AIS Automatic Identification System CCTV system Closed Circuit Television CI Critical Infrastructure CII Critical Information Infrastructure CISO Chief Information Security Officer COP Code of Practice COSCO China Ocean Shipping Company CSA Cyber Security Assessment CSI Container Security Initiative CSIRT Computer Security Incident Response Team CSO Company Security Officer CSP Cyber Security Plan CYSO Cyber Security Officer DA Designated Authorities DDoS (Distributed) Denial of Service DSP Digital Service Providers ECDIS Electronic Chart Display and Information System EEAS European External Action Service EMCIP European Marine Casualty Information Platform EMSA European Maritime Safety Agency ENISA European Union Agency for Cyber Security EUMSS European Maritime Security Strategy GDPR General Data Protection Regulation GMDSS Global Maritime Distress and Safety System GMN Global MTCC Network IACS International Association of Classification Societies IAPH International Association of Ports and Harbours IBC code国际船舶建设和设备国际携带危险化学品的船只工业控制系统ICT信息通信技术ILO国际劳动组织IMDG国际海事危险危险商品国际海事组织IMSBC代码国际海事货运货物IOT IOT IOT IOT IOT IONT地中海运输公司
1。EPA已开始根据《基础设施投资和就业法》(IIJA)授权的工作,以开发收集要回收和自愿电池标签指南的电池的最佳实践。国会分别向该机构分配了1000万美元和1500万美元,以在2026年9月30日之前完成这些任务。2。EPA计划提出新的规则,以改善太阳能电池板和锂电池的管理和回收利用。3。DOE和EPA正在开发一个工作组,以检查框架,以确定延长的生产者责任,以解决电池回收目标,强制性回收,产品设计,收集模型,收集材料的运输以及相关法规。(BIL 40207(f)(5))。4。与DOE一起,EPA将继续共同领导美国参与国际标准的技术发展和实施,包括由负责任采矿保证计划(IRMA)和国际标准化组织(ISO)开发的。EPA的国际事务办公室将继续参与机构间努力,以制定和实施USG战略,通过美国在多边福特和双边协议中的领导才能建立对强大关键矿物ESG标准的国际连贯性,并为关键合作伙伴在强大的ESG标准实施和治理方面开展能力建设努力。5。6。站点。7。EPA将与其他联邦机构一起参加正在进行的机构间允许理事会(例如关键矿产)允许机构间工作组的理事会,该机构建立了联邦环境审查,并允许关键矿产生产和加工项目。EPA的土地和紧急事务管理办公室以及研究与开发工作办公室协作,以评估,证明或测试环境监测和修复技术的性能,这些技术可以从传统硬岩矿场或金属加工(例如,冶炼,精炼等)中识别和回收关键的矿物EPA的研发办公室通过可持续和健康的国家研究计划,正在对技术和方法进行现场表征和补救研究,以进行恢复,补救和重复使用受污染地点的关键矿物质。
根据高度非线性材料的超快切换最近的进步,对超快时间尺度[1]处培养基的电磁(EM)性质[1]现在已经引起了新的兴趣[2-9]。重要的是,引起培养基特性的突然时间变化与空间突然变化(界面)根本不同,因为因果关系起着至关重要的作用。In the context of light-matter interactions, strong and abrupt changes in the refractive index result in time reflection and time refraction [1,10,11] , and can yield a variety of phenomena ranging from fast switching of ultrastrong coupling [12 – 14] and localization by temporal disorder [15,16] to enhanced emission by dipoles [17] , quantum fluctuations [17] and free electrons [18] in光子时间晶体(PTC)和时变介质介质[19 - 25]。ptcs,其EM特性的光子结构在及时及时变化,其周期与其中的波浪传播的单个周期相当,也许是折射率上这种强烈突然变化的最有希望的表现[15,17,18,222,26 - 31]。如下所示,带有时变介质的空间界面上的波浪入射具有独特的特性。当EM波在折射率在几个周期内变化的介质中传播时,波浪体验折射和反射称为“时间折射”和“时间反射” [10,11]。当介质是均匀的时,由于动量保护,时间折射和时间反射都在时间频谱的翻译中表现出来。时间反射波继续以相同的波矢量传播,而时间过渡的波则以共轭相向后传播(由于频率的符号变化)[7,11,32]。重要的是,虽然时间折射总是很重要的,但时间
过程是书面说明,用于完成当未经授权的用户获得组织的过程时,它对信息的完整性构成威胁。教育员工维护程序与确保信息系统一样重要。安全程序中的lax在纠正局势之前损失了超过一千万美元。
摘要 - 基于测量的量子计算(MBQC)是一种强大的技术,依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门,因此,MBQC中的任何量子算法,我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵,然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中,Gottesman-Kitaev-Preskill(GKP)Bosonic Continule-Rible-变量(CV)编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门,用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是,准备高质量,现实,有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此,可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下,其他量子位是弱挤压的GKP Qubits,甚至只是挤压真空状态。在本文中,我们分析了一组通用的简历门的性能,当使用不同质量(良好和不良)的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能,我们确定了群集状态中每个门的关键量子,以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率,这是GKP挤压的函数,用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算,量子连续变量,Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
糖尿病肾病 (DKD) 是全球范围内慢性肾病 (CKD) 的主要病因,其发病率逐年上升,给公共卫生带来了沉重的负担。DKD 的发病机制主要根源于代谢紊乱和炎症。近年来,越来越多的研究强调能量代谢对先天免疫的调节作用,形成了一个重要的研究兴趣领域。在此背景下,成纤维细胞生长因子 21 (FGF21) 被认为是一种能量代谢调节剂,起着关键作用。除了在维持葡萄糖和脂质代谢稳态方面的作用外,FGF21 还对先天免疫产生调节作用,同时抑制炎症和纤维化。作为能量代谢和先天免疫之间的纽带,FGF21 已成为糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎和心血管疾病的治疗靶点。尽管 FGF21 与 DKD 之间的关系在最近的研究中引起了越来越多的关注,但尚未系统地全面探讨这种关联。本文旨在通过总结 FGF21 在 DKD 中的作用机制来填补这一空白,涵盖能量代谢和先天免疫的各个方面。此外,我们旨在评估 FGF21 在 DKD 中的诊断和预后价值,并探索其作为该疾病治疗方式的潜在作用。
摘要我们提出了一种大型语言模型(LLM)的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令,代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述,以获取指定的细节,例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言,然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码,从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件,它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance,ChatScene产生的方案显示,与最先进的基线相比,在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时,碰撞率增加了15%。此外,我们表明,通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型,它们可以降低碰撞率9%,超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距,从而提供了一种统一的方式,以方便地生成安全至关重要的方案,以进行安全测试和改进AVS。
研究药物从给药部位移动到药理作用部位并从体内消除的过程称为“药代动力学”。影响药物在体内移动(动力学)和命运的因素有:(1)从剂型中释放;(2)从给药部位吸收进入血液;(3)分布到身体各个部位,包括作用部位;(4)通过代谢或排泄原形药物从体内消除的速率。这些过程通常用首字母缩略词 ADME 来表示:吸收、分布、代谢和排泄。药物的 ADME 参数用各种术语来描述,例如 Cmax(血清中药物的最大浓度);Tmax(达到最大药物浓度的时间)
