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揭示供应链协作的中介作用
摘要：本研究调查了供应链协作在信息技术能力与公司绩效之间关系中的中介作用。本研究采用定量应用方法，采用描述性调查方法。数据采用图书馆研究和实地调查方法收集，向巴格达运营制造公司的经理和高级专家发放了标准问卷。问卷的内容效度得到了专家的确认，而其信度（使用 Cronbach's alpha 评估）达到 0.875，表明内部一致性高。还进行了发散和收敛效度测试。采用结构方程模型 (SEM) 和 Smart PLS 软件进行数据分析。结果表明，供应链协作显著地调节了 IT 能力对公司绩效的影响。研究结果表明，拥有强大 IT 基础设施的组织可以通过在其供应链中加强协作来进一步提高其绩效结果，从而优化运营效率并增强竞争优势。
Harcourt港保险公司的生存策略和组织成功
摘要本研究研究了Harcourt港口保险公司的生存策略与组织成功之间的关系。该研究使用了涉及经理和主管的准实验研究设计。使用自我管理的结构化问卷获得了主要数据。该研究的人口为140个目的是在Harcourt港的10家保险公司。使用芋头Yamen公式采用了102个样本量，并使用了简单的随机技术。使用Cronbach alpha系数测试了研究工具的内部可靠性，并且仅考虑α读数为0.70及以上的项目。Spearman的等级相关性用于假设检验。研究结果表明，生存策略与组织成功之间存在积极而重要的关系。该研究建议保险公司应执行指导生存策略的形成，发展，采用和实施的政策。关键字：适应性，客户满意度，增加市场份额，创新性，组织成功，生产力，生存策略。
神经教育学和神经影像学
本研究基于以下假设：国内外神经教育学信息匮乏，有足够多的证据表明需要对神经教育学进行概念化。因此，总体目标是分析神经教育、神经教学法、教师培训和神经教育学之间的关系。数据收集采用 27 项临时李克特量表问卷进行，可靠（Cronbach's Alpha，.973），并通过探索性因子分析（KMO（.843）、Bartlett（Sign.000）、决定因素（9.416E-19））验证其内容和结构。研究样本是从西班牙、巴拉圭、厄瓜多尔、巴西和墨西哥的大学教师中随意选择的，共有 1264 名参与者。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和基于回归的。结果表明，教育学的未来必须包括神经教育学，这证明了：1) 神经教育学需要神经教育知识；2) 将神经教学法理解为神经教育学的实际应用；3) 神经定位和神经教育组织的重要性；4) 需要培训培训师。所有这些都得到了神经成像示例的强化，这些示例证明了神经教育学和神经教育学教师培训的必要性。
tadayun：伊斯兰观点的宗教信仰规模的发展
摘要本研究旨在开发称为tadayun的宗教信仰量表。这项研究的方法基于伊斯兰教，基于古兰经，圣训和学者的意见。研究样本由269名受访者组成，他们居住在18-40岁的年龄范围内。使用由27个项目组成的tadayun量表收集数据，这些量表是根据相关文献研究开发的。使用Cronbach的Alpha的可靠性测试结果显示为0.839，所有项目均显示出良好的歧视能力（P> 0.138）。使用探索性因素的分析进行了验证测试，并确定了三个因素，即信条，崇拜和道德。基于分析的结果，产生的因子与文献研究中发现的方面的分类不同。此外，有三个项目不符合0.03以上的加载因子要求，因此有效项目的数量变为24。这是由于tadayun各个方面的概念级别切成薄片所致。结果表明，在衡量穆斯林的多样性方面，信条，崇拜和道德之间存在牢固的关系。关键词：tadayun，穆斯林宗教信仰，阶乘分析，伊斯兰心理学
在...
+2348067812782摘要作为AI继续塑造新闻业，对于记者来说，必须具有足够的认识和对其能力和局限性的理解。意识意味着提供足够的信息和最新的日期，以帮助人们准备自己并采取积极的行动克服威胁。注册记者的看法各不相同。有些人认为可以将AI作为放大其工作而不是完全取代其工作的有力工具。其他人认为这是对工作安全的威胁。该研究的目的是检查尼日利亚卡西纳州人工智能时代的注册记者对工作安全的看法。进行了描述性调查研究设计。该研究的人口包括来自尼日利亚卡西纳州的11（11）个媒体组织的284（284）个注册记者。使用了整个人口。数据收集的工具是研究人员开发的人工智能时代（QJJSEAI）中关于记者工作安全的标题为5点评级量表。该仪器已由3位专家验证，并使用Cronbach Alpha对可靠性进行了测试，Cronbach Alpha的可靠性系数为0.86。使用平均值和标准偏差分析收集的数据，以回答研究问题并t检验以检验假设。建议媒体组织应投资全面的AI培训和再培训计划，以使记者拥有AI技术所需的技能。的结果表明，在卡西纳州的注册记者中，人工智能（AI）的意识很高，并且在AI辅助报告中学习新技能可确保人工智能时代的工作安全。关键词：人工智能，新闻环境，媒体组织简介人工智能（AI）是指在机器中对人类情报的模拟，这些机器被编程为可以思考，学习和做像人类这样的事情。它涵盖了几个子场，包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术和专家系统，都共同努力实现智能行为。ai是计算机科学（CS）的一个分支，与科学研究有关可以解决哪些问题，可以完成什么任务以及可以从计算上理解什么特征（即使用Turing Machines的语言），然后可以提供算法，以提供如何有效地，实际上，实际上，实际上，物理上和Exthy（Rapaport）（2019）来表明如何完成此操作。AI是一种允许机器有效，更快地学习和做事的技术。AI涉及执行人类任务，例如识别图像或执行重复任务
教师的反馈技术问卷开发
摘要：研究人员开发了研究教师反馈技术的工具。使用大量文献，研究人员开发了各种反馈域和维度，将它们固定在现有量表上。这些量表并非直接针对教师作为受访者。它将学习者用作主题。在这种情况下，研究人员除了大规模文献的发达概念外，还修改了这些量表的领域，指标和陈述。为了获得发达教师的反馈技术的有效性指数，三位外部专家通过该仪器检查其内容，构造和面部有效性。同样，研究生院的三名内部专家仔细检查了发达工具的有效性。研究人员使用内容有效性指数（CVI）公式计算了有效性。CVI IS.93，表明CVI值出色。结果，它在内容，构造和相关性方面确认了研究的有效性。在这种情况下，研究人员飞行员对选定教师进行了调查表测试了问卷。研究人员使用Siegle可靠性计算器计算了可靠性。Cronbach的Alpha系数为967，这表明内部一致性很高。
技术增强学习对尼日利亚阿南布拉州立物理学的高中生学术成绩的影响
收到：15-06-2024;修订：29-09-2024;接受：12-12-2024;发表：28-12-2024摘要：该研究评估了技术增强学习对Anambra State学生学习成绩的影响。由四个研究目标指导的研究采用了描述性调查研究设计。使用多阶段抽样程序，以获取来自Anambra州1586个物理SS2学生的200名高级第二年（SS2）学生的样本。一份20个项目的结构化问卷，具有四点李克特式回答选项，由文献综述的研究人员开发，并使用ICT工具的多年教学经验来收集数据。由科学教育，测量和评估部门的三位课程专家验证的仪器，均在Nnamdi Azikiwe大学，AWKA使用Cronbach Alpha formula进行了试点测试，可靠性协调能够获得0.81的可靠性协调能力。平均值和宏伟的平均值被用来回答研究目标。获得的结果同意，技术增强的学习对学生在物理学领域的学习成绩产生了重大影响。
基于物联网的智慧教室孵化器设计与实现
摘要：环境条件影响人类健康、情绪和精神力量。因此，不同学科对教室环境条件的测量和控制进行了大量研究。此外，许多研究利用各种硬件和软件同时或出于信息目的识别学生的一些身体和心理表现。然而，这些研究没有考虑自动控制过程和个性在实现影响学生行为的教室环境条件方面的作用。本研究旨在减少环境因素对学习的不利影响，并使用最新技术和方法更准确地控制更多必要的身体参数。因此，提出了一种新的智能教室孵化器 (SCI) 算法，包括硬件、软件和实验研究，其中即使在同一个教室环境中也可以考虑个体差异，并介绍了它的实现。该系统可以在任何有互联网连接的地方访问和监控数据。此外，它是基于物联网设计的，因为它允许通过 Web 服务或依赖数据的操作进行数据传输。所有必要的设备都放置在教室中，不会影响学习环境和分散课堂注意力。表示实施模型可靠性的 Cronbach α 系数为 0.891。
教育心理学杂志 - UNNES
____________________________________________________________________教育已转移到数字环境。学生必须适应远程学习的实施。这种在线学习需要学生的活动，尤其是要独立学习 - 以自己为方向的学习。但是，凭借互联网上的许多学习资源，还需要数字素养，以便学生可以更好地进行自我指导的学习。本研究旨在确定高中生的数字素养和自我指导学习之间是否存在关系。这种研究方法具有相关设计的定量性。这项研究的样本使用了比例分层的随机抽样技术，并从Sman 6 Semarang获得了多达259年和第二年的学生。所使用的测量工具是数字素养量表和自我指导的学习量表，Cronbach的Alpha可靠性得分分别为0.827和0.851。假设检验的结果是工作假设的接受，因此可以得出结论，数字素养与自我指导的学习之间存在关系。获得的相关系数为0.217。另外，描述的是，众所周知，受试者的自我指导的学习条件处于中等类别，并且受试者的数字素养条件也处于中等类别。
如何引用本文 Odeh NB、Sriwi TH、Arbili LM 等人 (2022 年 6 月 14 日) 描述有关 COVID-19 疫苗的神话和误解
问卷由 15 个问题组成，问题涉及沙特阿拉伯民众对现有 COVID-19 疫苗（辉瑞-BioNTech 和牛津阿斯利康）的看法和态度。Moderna 疫苗未包含在问卷中，因为它是在问卷发放期结束后才获得批准的。由于 SARS-CoV-2 是一种新型病毒，并且针对它的疫苗是新开发的，因此社交媒体上流传着许多关于它的传言和误解。参与者被要求根据他们对疫苗接种的一般看法以及他们对沙特阿拉伯现有 COVID-19 疫苗的看法来回答问题。他们还被问及是否相信在民众和社交网络上流传的常见误解和传言。问卷以英语和阿拉伯语编写，此前他们审查了有关该主题的先前发表的研究，并咨询了由两名公共卫生专家和两名横断面研究专家组成的专家小组，以确认内容效度 [10-14] 。为了测试清晰度和表面效度，问卷在由 15 名被排除在最终研究之外的参与者组成的小组中以两种语言进行了试点。Cronbach's alpha 用于评估问卷内部一致性的可靠性。