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在秘鲁安第斯山脉Ancash地区气候变化期间与水曲台上的作物建模
秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计，并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性（关于温度和降水量），我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量，从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量，包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6＆RCP8.5区域气候模型（RCMS）以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年（气候变化期间的历史与未来）（在气候变化期间的历史与未来）。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据，而不是Chelsa统计上缩减的数据，因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值，这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区（包括Yungay and Aija）的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物（玉米/玉米，土豆，干豆，藜麦，小麦），我们发现了重要的年际
全球变化时期作物改善的表观遗传学
1分子生命科学系，慕尼黑技术大学，Liesel-Beckmann-STR。2，85354德国弗莱明； i.kakoulidou@tum.de（i.k.）; frank@johanneslab.org（F.J.）2森林遗传学和生物技术实验室，地中海森林生态系统研究所，希腊农业组织 - 迪米特拉（Elgo-dimitra），11528年，希腊雅典，希腊； avramidou@fria.gr 3园艺学院，孟德勒姆 - 遗传学，遗传学，孟德尔大学的遗传学，valtická334，69144，捷克共和国莱德尼斯； baranek@mendelu.cz 4 Umr 950 Ecophysiologievégétale，Agronomie et Nutritions N，C，S，Unicaen，Inrae，Inrae，Normandie Université，Cedex，F-14032 Caen，法国； sophie.brunel-muguet@inrae.fr 5植物和农业科学中心，爱尔兰国立大学（NUI）Galway瑞安研究所，爱尔兰H91 TK33 Galway； sara.farrona@nuigalway.ie 6 Lichtenberg Str。2A，85748 Garching，德国7分子，细胞与系统生物学研究所，医学，兽医与生命科学学院，鲍尔大厦，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥G12 8QQ，英国； eirini.kaiserli@glasgow.ac.uk 8植物科学研究所，农业研究组织，火山中心，里尚·莱齐恩（Rishon Lezion）7505101，以色列； Michall@volcani.agri.gov.il 9佛罗伦萨大学生物学系，意大利Sesto Fiorentino 50019； federico.martinelli@uni.it。10农业学院，诺维·萨德大学 Georgi Bonchev Str。，Bldg。 21，1113 Sofifa，保加利亚； valyavassileva@bio21.bas.bg 13 Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures，Inrae，ea1207 USC1328，Universitéd'Orléans，F-45067Orlléans，F-45067Orléans，法国电话。2A，85748 Garching，德国7分子，细胞与系统生物学研究所，医学，兽医与生命科学学院，鲍尔大厦，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥G12 8QQ，英国； eirini.kaiserli@glasgow.ac.uk 8植物科学研究所，农业研究组织，火山中心，里尚·莱齐恩（Rishon Lezion）7505101，以色列； Michall@volcani.agri.gov.il 9佛罗伦萨大学生物学系，意大利Sesto Fiorentino 50019； federico.martinelli@uni.it。10农业学院，诺维·萨德大学Georgi Bonchev Str。，Bldg。21，1113 Sofifa，保加利亚； valyavassileva@bio21.bas.bg 13 Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures，Inrae，ea1207 USC1328，Universitéd'Orléans，F-45067Orlléans，F-45067Orléans，法国电话。21，1113 Sofifa，保加利亚； valyavassileva@bio21.bas.bg 13 Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures，Inrae，ea1207 USC1328，Universitéd'Orléans，F-45067Orlléans，F-45067Orléans，法国电话。dositeobradaviôca8，11波伦。科学，植物植物学院。： +33-28-41-70-22
特刊 - 绿色作物的基因组育种
植物是一个开放式通道杂志，为与植物功能，其生理学，生物学，分类学，压力及其与其他生物的相互作用有关的领域的研究结果提供了高级论坛。它发表了原始研究文章，评论，报告，会议记录（同行评审的完整文章）和沟通。在原始研究论文中，重要的是提供完整的实验细节。我们还鼓励及时审查和评论植物研究社区感兴趣的主题。
气候变化对全球作物产量的影响
政府间气候变化工作组II第六次评估报告指出，尽管总体农业生产率有所提高，但在过去的50年中，气候变化在全球范围内降低了这种增长（中等信心）。该结论基于气候影响归因，该过程评估了多个因果因素对观察到的变化或事件的相对贡献，并评估信心。证据表明，气候变化已经对农作物产量的增长产生负面影响，强调了在变暖下投射未来产量趋势并评估产量稳定性的变化的必要性。本演讲将介绍在Naro进行的气候影响归因和产量预测方面的最新进展，这两者对于提供科学基础以增强全球农业食品系统对气候变化的弹性至关重要。
系统审查微生物活性在养分循环和转化的作用中的作用和作物生产力的影响
分析了选定的文章，总结了诸如出版年，地理范围，方法，方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标，科学背景和数据源的变化，因此与本综述的性质相符，理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后，根据最近的文献及其对主题的理解，审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标（SDG）之间的逻辑联系。为了在这一过程中，收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意，摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
木薯皮作为有机肥料生产的生物技术营养载体，以增加农作物的产量和土壤生育能力
木薯皮表明，作为生物肥料生产的载体材料的潜力。木薯皮在许多发展中国家中大量且实际上没有经济价值，因此，它满足了其作为生物肥料载体材料的采用标准。这项研究评估了木薯果作为生物肥料的营养载体的潜力及其对玉米生长的影响。cassava peel的水分含量低，散装密度，高孔隙度和良好的吸水能力，这有助于接种剂生存，如植物生长参数的显着（P <0.05）增加，在对照组中，植物的生长参数较高（P <0.05），在对照组中，植物高度和植物高度的叶子数量较高。关键字：木薯皮，生物肥料，载体材料，作物产量，土壤改善1。简介
特刊 - 园艺作物遗传与育种
本期特刊旨在通过整合多组学技术，收集园艺作物遗传学和育种的最新进展，揭示园艺作物重要农艺性状的分子机制，如产量、品质以及对非生物和生物胁迫的抗性。我们特别鼓励在园艺作物中开发或应用新组学技术以及分析、挖掘和可视化园艺作物组学数据集的新方法的研究。我们欢迎提交所有类型的文章，但不限于以下子主题：- 基因的遗传和功能表征
使用卷积神经网络通过图像处理和分类中的水稻作物检测
人工智能（AI）今天占据了中心排名，尤其是在技术进步无处不在的情况下。在最有影响力的工具中，深度学习已经在专业和学术领域中建立了自己。本文着重于卷积神经网络在检测与大米竞争的杂草方面的有效性。为了实现这一目标，将预训练的Inception_V3模型的扩展用于图像分类，而Mobilenet则用于图像处理。这种创新的方法在大米和杂草之间有挑战性的稻田上进行了测试，这是AI领域的重大进步。然而，两种模型的训练都揭示了局限性：Inception_V3在第10次迭代后表现出过度拟合，而Mobilenet在第一次迭代中表现出较高的波动性和过度拟合。尽管面临这些挑战，但Inception_V3还是以其出色的准确性而脱颖而出。