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加拿大西部谷物最新情况 - 2024-25 作物年度第 24 周摘要：CN 仍专注于网络恢复和流量的连续改善
加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 24 周摘要：第 24 周，CN 仍然专注于网络恢复和谷物运输流量的连续改善。CN 网络某些部分的寒冷天气影响了火车运行。因此，由于 CN 需要阻挡满载交通，因此终端出现了一些停车时间。第 24 周，谷物运输共计运输了 560,000 公吨谷物和加工谷物产品，比最近三年的平均水平高出约 15%。CN 最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化，多种因素对在任何时间点可以通过系统运输的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为，在持续的基础上，端到端谷物供应链在冬季可容纳每周最多 6,250 辆车（每周最多 595,000 公吨）的散装谷物和加工谷物产品，其中预计每周约有 900 辆车是加工谷物产品的装运。CN 的这些最大端到端谷物供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件：
快速育种：加速农业作物改良
快速育种是一种新型农业技术，它大大加快了作物育种周期，从而加快了优良作物品种的开发。该技术利用受控环境生长室来控制日照长度和温度，从而控制植物的生长和发育。本报告探讨了快速育种的原理，详细介绍了所采用的方法，并分析了其在现代农业中的潜力和局限性。我们回顾了当前的应用，讨论了环境影响，并提出了未来的研究和开发方向。通过快速育种实现的加速育种周期为加强粮食安全、应对气候变化和提高作物对生物和非生物胁迫的适应能力提供了巨大的好处。然而，潜在的缺点，如增加能源消耗和需要专门的基础设施，需要仔细考虑。
CSU 生物燃料原料农作物管理实践分析
本分析中使用的基线情景利用了美国温室气体清单中使用的模型、方法和数据输入。DayCent 模型用于模拟美国种植玉米、大豆和高粱的农业用地土壤有机碳储量 (SOC) 变化和土壤一氧化二氮 (N 2 O) 排放的基线，该模型使用美国农业部 2017 年国家资源清单 (NRI) (USDA-NRCS 2020)。该模型分三步初始化。在第一步中，模型在原生植被、历史气候数据和 NRI 调查地点的土壤特征下运行至稳定状态（例如平衡）。在第二步中，该模型模拟了从欧洲人定居到 1979 年 NRI 调查开始的农业扩张。此步骤捕捉了原生植被转变为农田后土壤 C 和 N 的损失，并包括根据 18 世纪开始的历史定居模式而变化的土地转换时间段。在第三步中，该模型使用 USDA-NASS 作物数据层 (CDL) (USDA-NASS 2021) 模拟了 1979 年至 2017 年 NRI 调查中的种植历史，并将其延伸至 2020 年。
可持续生物经济基因编辑的耕作作物，以使健康和环境受益
1。。我们正在使用基因编辑来生产具有最佳脂肪含量增加的高能量草。这些草旨在帮助牲畜农民增强牛奶和肉类的生产，同时还降低了甲烷排放量，潜在的可能性高达20％。反刍动物甲烷约占英国农业产生的温室气体排放总数的一半。
农业发展基金 (ADF) 作物项目 2025
• 该项目旨在测试基于 dsRNA 的杀菌剂在田间试验中控制镰刀菌穗枯病 (FHB) 的有效性。它还将评估这些杀菌剂对作物产量的影响。研究人员将测量影响 FHB 发展和杀菌剂有效性的因素。此外，该项目将确定 dsRNA 分子在田间条件下的持续时间，并致力于改善其输送。 • 预期结果是一种可以商业化用于控制 FHB 的基于 RNA 的杀菌剂。共同资助方：艾伯塔谷物、曼尼托巴作物联盟、萨斯喀彻温省小麦发展委员会、西部谷物研究基金会 ADF 资助：320,000 美元 谷物和豆类疾病中的燕麦镰刀菌毒素和毒力因子 - 旨在改进缓解策略。（20240704）首席研究员：Nora Foroud，加拿大农业和农业食品部
世界农业 - 杂交 - 六个六个...
在1968年，斯坦福大学生物学家保罗·埃里希（Paul Ehrlich）（但不是经济学家）出版了他著名的INACCU利率畅销书《人口炸弹》。1在他的论文中，埃里希（Ehrlich）声称，数以亿美元的PEO PLE将饿死，因为全球人口增长迅速超越了世界生产粮食的能力。很明显，埃里希（Ehrlich）并没有了解为什么在托马斯·马尔萨斯（Thomas Malthus）首次出版了他1798年的170年后，对于英国和其他地方的大多数人来说，这一预测尚未通过。2年《埃里希（Ehrlich）的书》（Ehrlich's Book）于1972年发行四年后，罗马俱乐部出版了其第一本书《限制到增长》系列的书，该书对饥饿，饥饿，
田间作物研究
上下文或问题：未来的气候场景对可持续棉花生产提出了重大挑战。制定有效的适应策略对于减轻这些威胁至关重要。客观或研究问题：本研究评估了气候变化对不同耕作系统和氮施用率下棉质棉布产量的影响，以识别潜在的适应策略。方法：在田纳西州的杰克逊（Jackson）进行了长期的棉花场实验（39年），其中有两个耕作系统（无耕种和常规耕作）和四个氮（N）施用速率（0、33、67和101 kg ha⁻⁻）。使用两种代表性浓度途径（RCP4.5和RCP8.5）和五个全球循环模型（GCMS），用于模拟2025年至2057年的棉质棉绒产量，涵盖接近任期（2025 - 2035），中期（2036 - 2046），以及2077.207-207-207-207-207-207-207-207-207-207-结果：在所有情况下，在两个耕作系统下，氮的施用率都会增加对棉质棉绒产量产生积极影响。然而，无耕作始终超过常规耕作，特别是在RCP8.5下，表明其在不断变化的气候中的潜在益处。模型预测表明，虽然观察到初始收益率，但随着气候影响加剧，这些预期可能会随着时间而减少。在RCP4.5下，近期产量增加，但在中期和遥远的期间显示趋势下降。在RCP8.5下，尽管最初的韧性，所有模型都预测，中期和远程的产量显着下降，MRI-CGCM3模型中最明显的降低。结论：这项研究强调了自适应策略的重要性，例如无耕种在减轻气候对棉花产量的负面影响中的重要性。的含义或意义：实施无耕种实践与优化的氮管理相结合可以在未来的气候情况下提高棉花生产力，尤其是在RCP8.5
MDA CLC农作物计划的发展市场
“赠款极大地加速了一切，这确实为更多的增长和更多的Kernza打开了大门。…这意味着我们作为一家企业的生存能力提高了，我们可以从水质种植中获得更多的Kernza。这意味着我们正在制造的东西更广泛。”