解释:不涉及基因工程的生物,合成生物学,政府指定的有害杂草或入侵物种,除非将提议的活动包含或限制在旨在防止未经授权释放到环境中并按照适用的企业保护的方式(例如,在环境保护局)的情况下,并进行环境,以及该部门的国家,以及卫生局的范围,以及卫生局的国家。
该项目包括在道路的两侧建造一条新的两车道铺装道路。建造拟议的道路将需要在路径上进行分级和压实土壤,并在道路的两侧永久铺设沥青道路和混凝土多用途路径。拟议的道路将导致BPA行内约8,000平方英尺(0.18英亩)的永久影响。将沿拟议道路的东南侧放置一个联合公用沟槽,导致400平方英尺的临时撞击。公用设施的沟槽将大约四英尺深,四英尺宽,导致400平方英尺的临时撞击。将在拟议道路的北部建造一个雨水设施,其中大部分设施都在BPA费用的行之外建造。将在该行中建造约7,000平方英尺(0.16英亩),最大挖掘深度为6英尺。雨水设施需要从新的不透水表面处理雨水径流。分级和挖掘的土壤将用于回填和/或处置异地。该项目需要使用自卸车,挖掘机,平板拖车,现成的混合卡车和沥青铺路设备。调查结果:根据《能源部(DOE)国家环境政策法》(NEPA)条例的第1021.410(b)条(57 FR 15144,4月,24,1992,在61 FR 36221-36243,Jul。9,1996; 61 FR 64608,1996年12月6日,76 FR 63764,2011年11月14日),BPA确定了拟议的诉讼:
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土地使用计划该主题财产被塔尔萨综合计划指定为邻里。社区是“主要是住宅用途”,其中包括独立,缺失的中间和多居单元住房类型。教堂,学校和其他低强度用途,这些用途通常可以接受,特别是对于毗邻多重用途的物业,当地中心或区域中心土地利用区域。从动脉中取走的多居住单元外壳被认为是多次使用,当地中心或区域中心。如果多居单元住房属性从与动脉分离的低阶街道上访问,则将其视为社区。
摘要 - 开发无信号的交叉点,其中所有OD(原始目的地)运动的连接自动化车辆(CAVS)被适当地指导以同时交叉,可能会大大改善吞吐量并减少燃油消耗。自然,交叉区域的车辆与车道无关。因此,可以将过境区域视为无车道基础设施以进一步改善开发是合理的。本文提出了一种越过无信号和无车道交叉路口的骑士的联合最佳控制方法。具体来说,所有车辆的控制输入(包括加速度和转向角度)通过基于车辆动力学的自行车模型解决单个最佳控制问题(OCP),在时间胜地上优化了加速和转向角度。成本功能包括适当的条款,以确保平稳且无冲动的运动,同时还要考虑燃油消耗和所需的速度跟踪。适当的约束旨在尊重交叉点边界,并确保车辆向各自目的地的平稳运动。定义的OCP通过有效的可行方向算法(FDA)进行数值求解,该算法可以接受。一个具有挑战性的演示示例证实了建议方法的有效性。
成立于1991年,与卢卡斯学院(Lucas College)和圣何塞州立大学(SJSU)合作的有组织的研究和培训部门Mineta Transportation Institute(MTI),通过提高所有人的安全,效率,可访问性以及我们国家运输系统的便利性来提高所有人的流动性。通过研究,教育,劳动力发展和技术转移,我们帮助创建了一个联系的世界。MTI领导了由美国运输部(California State University Consmentation Consortium),由美国运输部(CSSUTC)资助的,由美国运输部(CSUTC)资助了由加利福尼亚州的联邦法案1和极端的培训(CCE)培训(CSUTC)资助(CSUTC),由美国运输部(CSSUTC)通过1和极端的活动培训(CCE)(CSCE)(CSUTC)资助了美国运输部(CSUTC),由美国运输部(CSSUTC)和极端的培训(CCE)培训(CSCE)(CSCE),领导了美国运输部(CASUTC)资助的公平,高效和可持续运输(MCEEST)的内部收益联盟(MCEEST)(CSUTC)。MTI专注于三个主要职责:
本研究解决了一个紧迫的问题:行人安全,尤其是在学校区域。每年有大量行人死亡和伤害,尤其是在儿童中,迫切需要创新的解决方案来提高十字路口的安全性。传统方法,例如部署学校人员来协助儿童,通常是不切实际且效率低下的。这项研究提出了一种新颖的方法:数字双胞胎(智能机器人)的开发,以安全地协助行人和骑自行车的人在街对面。配备了传感器和人工智能,智能机器人可检测行人和骑自行车的人物和交通流量,从而确保安全穿越。在危险的情况下,该系统会提醒驾驶员和行人/骑自行车的人,从而提高了整体道路安全。这项研究不仅满足了对更安全的学校过境的近期需求,而且还提供了潜在的申请,可在白天和晚上在没有交通信号灯的过境街道上协助老年人。通过利用LiDAR和摄像机等技术,该系统可以显着提高弱势群体等校园区域的行人安全。
摘要 — 在电路设计领域,与传统的基于晶体管的逻辑相比,场耦合纳米技术 (FCN) 等新兴技术提供了独特的机会。然而,FCN 也带来了一个关键问题:线路交叉对电路稳健性的重大影响。这些交叉要么无法实现,要么会严重降低信号完整性,对高效电路设计造成重大障碍。为了应对这一挑战,我们提出了一种新方法,专注于减少 FCN 电路中的线路交叉。我们的方法引入了 LUT 映射和分解的组合,旨在在逻辑综合过程中产生有利的网络结构,以最大限度地减少线路交叉。这个新的优化指标优先于节点数和关键路径长度,以有效应对这一挑战。通过实证评估,我们证明了所提出方法的有效性,可将线路交叉的第一次近似值降低 41%。69%。这项研究为推进新兴电路技术中的线路交叉优化策略做出了重大贡献,为后 CMOS 逻辑时代更可靠、更高效的设计铺平了道路。
