XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCrow
世界能源展望2024 -NET
Oskaras Alšauskas (transport), Yasmine Arsalane (co-lead on Chapter 6, power), Eric Buisson (critical minerals), Olivia Chen (demand), Daniel Crow (lead on climate modelling, behaviour), Davide D'Ambrosio (lead on data science, power), Julie Dallard (power, flexibility), Tanguy De Bienassis (investment and finance), Tomás De Oliveira Bredariol (lead on methane, coal), Musa Erdogan (investment and finance), Víctor García Tapia (buildings, data science), Jeanne-Marie Hays (fuels), Jérôme Hilaire (lead on oil and gas supply modelling), Hugh Hopewell (co-lead on Chapter 4), Tae-Yoon Kim (energy security, critical minerals), Martin Kueppers (lead on industry, economic outlook), Alex Martinos (buildings), Apostolos Petropoulos (lead on transport, end-use modelling), Ryszard Pospiech (lead on coal supply modelling, data management), Arthur Roge (affordability, data science), Gabriel Saive (policies), Siddharth Singh (co-lead on Chapter 6), Thomas Spencer (China), Ryota Taniguchi（策略），Gianluca Tonolo（访问权限），Anthony Vautrin（建筑物，需求方响应）和Peter Zeniewski（第1章，天然气）。
CONPLAN_8888-11.pdf
我们发布这个计划是因为我们认为这是一种非常令人愉快的方式，可以培训新的规划人员并提高关键知识的保留率。在阅读了商业管理书籍《海星和蜘蛛》中关于众包现象的好处后，我们将其发布到英特尔百科全书。我们的目的是将这个培训工具“放到野外”，以便其他有兴趣寻找新的和创新的方法来培训规划人员的人可以使用一种替代的、公认的非常规工具，该工具可以随着时间的推移进行修改和更新。我们还希望这种非传统的培训方法能够为其他试图教授枯燥主题的人员提供灵感。最后，我们认为，这样的条目不仅具有指导意义，而且可能对远离家人部署到国外支持军事行动的人员来说也很有趣。如果这个计划有助于说明 JOPP 的工作原理，并在过程中带来微笑或简短的介绍，那就更好了，
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
前言 - NET
Oskaras Alšauskas（交通）、Yasmine Arsalane（第 6 章、电力联合负责人）、Eric Buisson（关键矿产）、Olivia Chen（需求）、Daniel Crow（气候建模负责人、行为）、Davide D'Ambrosio（数据科学负责人、电力）、Julie Dallard（电力、灵活性）、Tanguy De Bienassis（投资和金融）、Tomás De Oliveira Bredariol（甲烷、煤炭负责人）、Musa Erdogan（投资和金融）、Víctor García Tapia（建筑、数据科学）、Jeanne-Marie Hays（燃料）、Jérôme Hilaire（石油和天然气供应建模负责人）、Hugh Hopewell（第 4 章联合负责人）、Tae-Yoon Kim（能源安全、关键矿产）、Martin Kueppers（工业、经济展望负责人）、Alex Martinos（建筑）、Apostolos Petropoulos（交通、最终用途建模负责人）、Ryszard Pospiech（负责煤炭供应建模、数据管理）、Arthur Roge（可负担性、数据科学）、Gabriel Saive（政策）、Siddharth Singh（第 6 章联合负责人）、Thomas Spencer（中国）、Ryota Taniguchi（政策）、Gianluca Tonolo（负责获取）、Anthony Vautrin（建筑、需求侧响应）和 Peter Zeniewski（负责第 1 章、天然气）。
基于机器学习的网络入侵检测优化云计算环境
摘要 - Cloud Computing是世界各地企业之间的新兴选择，因为它提供了灵感和全球的Web计算机功能作为可自定义的服务。由于云服务的分散性质，安全是一个主要问题。由于入侵者对任何形式的攻击，隐私和安全性都是极大的选择，这是对按需服务成功的重大障碍。网络交通量的大量增加为日益困难和广泛的安全脆弱性开辟了道路。使用传统的入侵检测系统（IDS）防止这些尝试无效。因此，本文提出了一种基于机器学习（ML）模型的新型网络入侵检测系统（NIDS），称为支持向量机（SVM）和极端梯度增强（XGBoost）技术。此外，基于乌鸦搜索算法的高参数优化技术正在利用来优化NID的性能。此外，基于XGBoost的特征选择技术用于提高NIDS方法的分类精度。最后，使用NSL-KDD和UNR-IDD数据集评估了提出的系统的性能，实验结果表明，它的性能优于基线，并且有可能在现代NID中使用。
标题人工智能机器学习用于急诊科环境中心房颤动的检测和治疗指南（AIM HIGHER）：评估机器学习临床决策支持工具用于检测和治疗非瓣膜性...
1. Colilla S、Crow A、Petkun W、Singer DE、Simon T、Liu X。美国成年人口中心房颤动的当前和未来发病率和患病率估计。Am J Cardiol。2013；112(8)：1142-1147。 2. Jackson SL、Tong X、Yin X、George MG、Ritchey MD。2006 至 2014 年美国急诊、住院和心房颤动死亡负担。Am J Cardiol。2017；120(11)：1966- 1973。 3. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2014；130：e199-e267。4. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 重点更新了 2014 年 AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会临床实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2019；140：e125-e151。5. Baugh CW、Clark CL、Wilson JW 等。在急诊科环境中创建和实施心房颤动门诊治疗途径：专家小组的结果。Acad Emerg Med。2018；25(9)：1065-1075。
莉娜开始的初步评估
语言及其发育后遗症与SES或其他人口统计学变量相关联（Romeo，Leonard，Robinson，West，Mackey，Rowe＆Gabrieli，2018年； Rowe＆Zuckerman，2016年）。鉴于环境因素与早期语言发展之间有充分的联系（Greenwood，Carta，Walker，Watson-Thompson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Larson＆Schnitz，2017; Leung，Leung＆Suskind，2018年），引起了人们的重大关注（Greenwood，Carta，Walker，Watson-Thompson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，2018）。 Recent theoretical, conceptual, and empirical evaluations highlight the role of parents, adult-child interactions, and the activities that children and caregiving adults share, as rich settings for promoting early language development that can, in turn, when present, reduce language disparities and promote later competence (Crow & O ' Leary, 2015 ; Ford, Elmquist, Merbler, Kriese, Will & McConnell, 2020 ; Rowe & Zuckerman，2016年； Suskind，Leffel，Hernandez，Sapolich，Suskind，Kirkham＆Meehan，2013年）。 因此，可以广泛提供的干预措施为向父母和其他成人护理人员提供信息，实践，反馈和行为改变方向可能具有特殊的优势（Greenwood等，2017; Leung等，2018; List，Samek＆Suskind，2018年）。 多层支持系统（MTT），经常在教育环境中（Carta＆Young，2019年）出现，并且可以扩展到社区级公共卫生方法（Mahoney，McConnell，Larson，Becklenberg＆Stapel-Wax，2020年），为提供差异化的基于干预强度的水平的框架。 在MTTS框架内，三个层提供了不同级别的支持，随着您向上升级时，它们会增加。鉴于环境因素与早期语言发展之间有充分的联系（Greenwood，Carta，Walker，Watson-Thompson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Larson＆Schnitz，2017; Leung，Leung＆Suskind，2018年），引起了人们的重大关注（Greenwood，Carta，Walker，Watson-Thompson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，2018）。 Recent theoretical, conceptual, and empirical evaluations highlight the role of parents, adult-child interactions, and the activities that children and caregiving adults share, as rich settings for promoting early language development that can, in turn, when present, reduce language disparities and promote later competence (Crow & O ' Leary, 2015 ; Ford, Elmquist, Merbler, Kriese, Will & McConnell, 2020 ; Rowe & Zuckerman，2016年； Suskind，Leffel，Hernandez，Sapolich，Suskind，Kirkham＆Meehan，2013年）。 因此，可以广泛提供的干预措施为向父母和其他成人护理人员提供信息，实践，反馈和行为改变方向可能具有特殊的优势（Greenwood等，2017; Leung等，2018; List，Samek＆Suskind，2018年）。 多层支持系统（MTT），经常在教育环境中（Carta＆Young，2019年）出现，并且可以扩展到社区级公共卫生方法（Mahoney，McConnell，Larson，Becklenberg＆Stapel-Wax，2020年），为提供差异化的基于干预强度的水平的框架。 在MTTS框架内，三个层提供了不同级别的支持，随着您向上升级时，它们会增加。引起了人们的重大关注（Greenwood，Carta，Walker，Watson-Thompson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，Gilkerson，2018）。Recent theoretical, conceptual, and empirical evaluations highlight the role of parents, adult-child interactions, and the activities that children and caregiving adults share, as rich settings for promoting early language development that can, in turn, when present, reduce language disparities and promote later competence (Crow & O ' Leary, 2015 ; Ford, Elmquist, Merbler, Kriese, Will & McConnell, 2020 ; Rowe & Zuckerman，2016年； Suskind，Leffel，Hernandez，Sapolich，Suskind，Kirkham＆Meehan，2013年）。因此，可以广泛提供的干预措施为向父母和其他成人护理人员提供信息，实践，反馈和行为改变方向可能具有特殊的优势（Greenwood等，2017; Leung等，2018; List，Samek＆Suskind，2018年）。多层支持系统（MTT），经常在教育环境中（Carta＆Young，2019年）出现，并且可以扩展到社区级公共卫生方法（Mahoney，McConnell，Larson，Becklenberg＆Stapel-Wax，2020年），为提供差异化的基于干预强度的水平的框架。在MTTS框架内，三个层提供了不同级别的支持，随着您向上升级时，它们会增加。类似的方法将有助于支持家庭和语言发展。First, access to interventions that are universal in scope and embedded within community-based organizations already engaging with parents can increase the reach and impact of early language interventions, while also taking a more preventative approach (e.g., Feil, Baggett, Davis, Landry, Sheeber, Leve & Johnson, 2020 ; Mahoney et al., 2020 ; Pontoppidan, Klest, Patras & Rayce, 2016 ).一些家庭可能需要其他支持和资源；这些可以通过第二和第三级服务提供，这些服务越来越个性化满足家庭的需求（例如Leung等，2020; Seven＆Goldstein，2020）。lena start™是一级通用访问干预措施的一个例子，该措施有可能在广泛的规模上提供。当前研究的目的是在基于社区的环境中驾驶Lena Start™，并评估其有效性，以改善幼儿支持语言和社会发展的环境。
2021 年世界能源展望
WEO 团队的主要贡献者包括：Lucila Arboleya Sarazola（投资和金融）、Yasmine Arsalane（经济展望、电力负责人）、Blandine Barreau（恢复计划分析）、Simon Bennett（氢能、能源技术负责人）、Daniel Crow（行为分析、空气污染负责人）、Davide D'Ambrosio（数据科学、电力负责人）、Amrita Dasgupta（氢能、关键矿物）、Tanguy de Bienassis（投资和金融）、Tomás de Oliveira Bredariol（甲烷）、Musa Erdogan（化石燃料补贴、数据管理）、Eric Fabozzi（电力和电网）、Víctor García Tapia（数据科学、建筑）、Victor Gautier（工业）、Pablo Gonzalez（投资和金融）、Timothy Goodson（终端需求分析联合负责人）、Shai Hassid（电力）、Paul Hugues（工业负责人）、Inchan Hwang（投资和金融）、 Bruno Idini（交通运输）、George Kamiya（能源技术、数字化）、Tae-Yoon Kim（燃料供应分析和能源安全联合负责人）、Vanessa Koh（电力和电网）、Martin Kueppers（工业、非洲）、Lilly Yejin Lee（交通运输）、Laura Maiolo（石油和天然气供应）、Ariane Millot（建筑、气候和环境）、Toru Muta（燃料供应）、Lucas Pereira（需求侧响应）、Apostolos Petropoulos（交通运输负责人）、Mariachiara Polisena（电力）、Ryszard Pospiech（供应建模和数据管理）、Arnaud Rouget（能源获取和非洲）、Jasmine Samantar（能源获取和非洲）、Rebecca Schulz（石油和天然气
使用新型 Bonobo 优化器对离网混合可再生能源系统进行技术和经济评估
摘要：本研究采用一种新颖的 bonobo 优化器 (BO) 技术来寻找离网混合可再生能源系统 (HRES) 的最佳设计，该系统包含柴油发电机、光伏 (PV)、风力涡轮机 (WT) 和电池作为存储系统。拟议的 HRES 旨在为沙特阿拉伯北部偏远地区提供电力，其基础是年度系统成本 (ASC) 最小化和电力系统可靠性增强。为了区分和评估性能，将 BO 与四种最近的元启发式算法进行了比较，这四种算法称为大爆炸大收缩 (BBBC)、乌鸦搜索 (CS)、遗传算法 (GA) 和蝴蝶优化算法 (BOA)，以根据捕获的最优和最差解决方案、平均值、收敛速度和标准差为拟议的离网 HRES 找到最佳设计。所得结果显示，与其他四种元启发式算法相比，BO 算法更为有效，它以最低的 ASC（149,977.2 美元）、快速的收敛时间和更少的振荡实现了所提出的离网 HRES 的最优解，其次是 BOA（150,236.4 美元）。BBBC 和 GA 算法都无法捕捉到全局解，并且收敛时间较长。此外，它们具有较高的标准差，这表明它们的解决方案更加分散，振荡明显。这些模拟结果证明了与其他四种元启发式算法相比，BO 算法的优势。
2023市场报告
AAR环境调整的评级M2M市场与市场的AMP自动化缓解程序MCC边际拥堵组件零售客户的ARC聚合商MCP市场清算价格ARR ARR ARRINAM ARR AUCHAT ARR AUCHAT ARAIN AUCHAT ARAIN AUCHAT ARMO MISO MISO MISO MISO MISO MISCONTINDIND INDISPLICT INDICY SYS。Operator ASM Ancillary Services Market MMBtu Million British thermal units BCA Broad Constrained Area MSC MISO Market Subcommittee BTMG Behind-The-Meter Generation MVL Marginal Value Limit CDD Cooling Degree Day MW Megawatt CONE Cost of New Entry MWh Megawatt-hour CRA Competitive Retail Area NCA Narrow Constrained Area CROW Control Room Operating Window NERC North American Electric Reliability Corp. CTS Coordinated Transaction安排NSI NET计划的交换DA DAY-DAY-NYISO NYISO纽约独立系统操作员Damap Day-day-abead Margin Assurance PMT。ORDC Operating Reserve Demand Curve DIR Dispatchable Intermittent Resource PJM PJM Interconnection, Inc. DR Demand Response PRA Planning Resource Auction DRR Demand Response Resource PRMR Planning Reserve Margin Requirement ECF Excess Congestion Fund PVMWP Price Volatility Make-Whole Payment EDR Emergency Demand Response RAN Resource Availability and Need EEA Emergency Energy Alert RDT Regional Directional Transfer ELMP Extended LMP RPE Reserve Procurement增强FERC联邦能源Reg。委员会RSG收入充足担保FFE公司流量权利RT实时