摘要:我们在液态氦气温度(T = 2 K)上进行激光光谱,以研究用氢化动力学滴注制造的纳米镜高度的蒽晶体中的掺杂的单二苯甲烷(DBT)分子。使用高分辨率的荧光激发光谱法,我们表明,印刷纳米晶体中单分子的零子线几乎与对散装中同一来宾 - 宿主系统观察到的傅立叶限制过渡一样狭窄。此外,光谱不稳定性可与或小于一个线宽度相当。通过记录DBT分子的超分辨率图像并改变激发梁的极化,我们确定印刷晶体的尺寸和晶体轴的方向。对于一系列应用,有机纳米和微晶的电水动力印刷是感兴趣的,其中希望对具有狭窄光学转变的量子发射器进行对照定位。关键字:纳米折线,纳米晶,量子发射极,单分子,单光子源,光谱M
单粒子冷冻电子显微镜(Cryo-EM)已成为主流结构生物学技术之一,因为它具有确定动态生物分子的高分辨率结构的能力。但是,冷冻EM数据获取仍然是昂贵且劳动力密集的,需要大量的专业知识。结构生物学家需要一种更高效,更客观的方法来在有限的时间范围内收集最佳数据。我们将Cryo-EM数据收集任务制定为这项工作中的优化问题。目标是最大化指定期间拍摄的好图像的总数。我们表明,强化学习是一种有效的方法来计划低温EM数据收集,并成功导航异质的低温EM网格。我们开发的AP-PRACH,CRYORL,在类似设置下的数据收集的平均用户表现出了更好的表现。
低温电子显微镜(cryo-EM)已成为确定大型蛋白质复合物和分子组装体结构的主要实验技术,2017 年的诺贝尔奖就是明证。尽管低温电子显微镜已得到极大改进,可以生成包含大分子详细结构信息的高分辨率三维(3D)图谱,但利用这些数据自动构建结构模型的计算方法却远远落后。传统的低温电子显微镜模型构建方法是基于模板的同源性建模。当数据库中找不到模板模型时,手动从头建模非常耗时。近年来,使用机器学习(ML)和深度学习(DL)的从头低温电子显微镜建模已成为大分子结构建模中表现最好的方法之一。基于深度学习的从头低温电子显微镜建模是人工智能的重要应用,其成果令人印象深刻,对下一代分子生物医学具有巨大潜力。因此,我们系统地回顾了具有代表性的基于 ML/DL 的从头低温电子显微镜建模方法。并从实践和方法论的角度讨论了它们的意义。我们还简要介绍了低温电子显微镜数据处理工作流程的背景。总体而言,本综述为从头分子结构建模的人工智能 (AI) 现代研究以及这一新兴领域的未来方向提供了入门指南。
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品,该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试,以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后,确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立,评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来,Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
Surjeet Singh(Sc。‘g'&head) - 地下水建模,河流水文学,水力化学Soban S. Rawat(Sc.'f') - 山区水文学,弹簧棚管理Ashwini A. Ranade(sc。'd') - 亚太地区季风,全球气候变化Sunil Gurrapu(Sc.'d') - 水文极端,气候变化Vishal Singh(sc。'd') - 融雪和冰川融化Runoư建模,RS&GIS LAVKUSH K.PATEL(SC。'd') - 冰川学,冰川流质建模,RS和GIS KAPIL KESARWANI(SC。'd') - 冰冻,大气和环境科学Deepak S. bisht(sc。'C') - 水文建模,气候变化,RS&GIS,Springs Akshaya Verma(Sc.在'c') - 天气和气候建模,合奏预测riyaz mir(sc。在'B') - 气候变化,水文建模Jatin Malhotra(Sc。'b') - 雪与冰川,水文学,RS&GIS Sachchidanand Singh(Sc.'b') - 水质,洪水管理,RS和GIS Siddharth Arora(Sc.'b') - 水文建模,同位素水文,RS&GIS
抽象的低温电子显微镜(Cryo-EM)是可用于询问生物材料的纳米级结构的最强大工具之一。我们最近表明,冷冻EM可用于测量具有子立体精度的脂质囊泡和生物膜的双层厚度,从而导致在多组分脂质混合物和巨型质膜膜囊泡中直接可视化不同厚度的纳米镜结构域。尽管冷冻EM在揭示生物膜的横向组织方面具有很大的潜力,但实验条件的巨大参数空间仍有尚待计算。在这里,我们系统地研究了仪器参数的影响和图像对液体的影响,以准确测量双层脂质体内不同厚度的双层厚度和区分不同厚度的区域。由于1)每个囊泡的大小不同,曲率不同,对图像采集优化和分析的这种独特的应用对图像采集优化和分析的特定需求,2)每个囊泡中的域大小可能是异质的,而3)3)囊泡的随机取向扩大了投影图像中域大小的可变性。 我们还展示了空间自相关分析,以提取有关侧向异质性的其他信息。对图像采集优化和分析的这种独特的应用对图像采集优化和分析的特定需求,2)每个囊泡中的域大小可能是异质的,而3)3)囊泡的随机取向扩大了投影图像中域大小的可变性。我们还展示了空间自相关分析,以提取有关侧向异质性的其他信息。
摘要:脊髓损伤(SCI)后轴突再生的主要障碍是由星形胶质细胞和小胶质细胞介导的神经炎症。我们先前证明,仅基于石墨烯的胶原凝胶可以减少SCI中的神经炎症。然而,他们的再生潜力知之甚少和不完整。此外,尽管存在与基于干细胞的治疗的应用有关的限制,但干细胞在脊髓再生中既表现出神经保护性和再生特性。在这项研究中,我们分析了人骨骨髓间充质干细胞(BM-MSC)负载的石墨烯连接胶原蛋白冰期(GR-COL)在SCI的胸腔(T10-T11)半部半分裂模型中的再生能力。我们的研究发现,BM-MSC负载的GR-COL可改善轴突再生,通过降低星形胶质细胞反应性来降低神经炎症,并促进M2巨噬细胞极化。与GR-COL和损伤组对照相比, BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。 下一代测序(NGS)分析表明,BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径,从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。 BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。 总体而言,基因集富集分析表明,通过调节PI3/AKT途径,局灶性粘附激酶和各种炎症途径,通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径来促进轴突再生。BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。下一代测序(NGS)分析表明,BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径,从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。总体而言,基因集富集分析表明,通过调节PI3/AKT途径,局灶性粘附激酶和各种炎症途径,通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径来促进轴突再生。关键词:人骨髓间充质干细胞,RNA测序,石墨烯,胶原蛋白,冷冻凝胶,神经炎症
无抽象的无低温操作对于传播超电导率的应用至关重要,在某些情况下确实是不可避免的。在电量计算中,由于尚不可用的针对高温超导体制造的电压标准应用的约瑟夫森连接阵列,因此无法降低冰箱的大小和复杂性,以降低冰箱的大小和复合度。在INRIM开发的SNIS技术使用低温超导体,但允许在液体氦气温度上运行。因此,适用于紧凑的冷冻标准很有趣。我们研究了用DC和RF照射下的闭合循环冰箱冷却的SNIS设备。与设备的热设计有关的问题是分析的。RF步骤对观察到的连接数量的依赖性被详细说明,并解释为芯片内部功率消散的结果。
该方案概述了干细胞衍生神经祖细胞的冷冻保存程序。它可用于在液氮罐中分化的第13天或第17天的腹中脑中脑多巴胺神经元祖细胞的冷冻保存和长期存储。