XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCurr
幼儿园科技课程
● 教师愿景跨课程主题图 - https://www.teachervision.com/teaching-methods/curriculum-planning/7167.html ● 工程加油！ - http://egfi-k12.org/ ● 美国教育部 STEM - http://www.ed.gov/stem ● 英特尔 STEM 资源 - http://www.intel.com/content/www/us/en/education/k12/stem.html ● NASA STEM - http://www.nasa.gov/audience/foreducators/expeditions/stem/#.VYrO2flViko ● PBS STEM - http://www.pbs.org/teachers/stem/#content ● STEM Works - http://stem-works.com/activities ● Shell Education 的“每个教育机构都应该了解的关于使用 Google 的知识” ● Glencoe 的“促进所有学科的读写能力” - http://www.glencoe.com/sec/teachingtoday/subject/promoting_literacy.phtml ● 国际读写协会“阅读、写作和思考” - http://www.readwritethink.org/
课程点提示弱监督的参考图像分割
参考图像分割（RIS）的目的是通过相应的静脉语言表达式精确地分段图像中的对象，但依赖于成本密集的掩码注释。弱监督的RIS因此从图像文本对学习到像素级语义，这是用于分割细粒面罩的挑战。自然而然地提高了分割精度，是用图像分割模型SAM赋予弱监督的RI。尽管如此，我们观察到，简单地整合SAM会产生有限的收益，甚至由于不可避免的噪声而导致性能回归，而过度关注对象部分的挑战和挑战。在本文中，我们提出了一个创新的框架，即P PPT（PPT），与拟议的多源课程学习策略合并，以解决这些挑战。具体来说，PPT的核心是一个点发生器，它不仅可以利用Clip的文本图像对准能力和SAM强大的掩膜生成能力，而且还产生了负点提示，以固有，有效地解决嘈杂和过度的焦点问题。在适当的情况下，我们引入了一种以对象为中心图像的课程学习策略，以帮助PPT逐渐从更简单但精确的语义一致性中学习到更复杂的RIS。实验表明，我们的PPT在MIOU上显着胜过弱监督的技术，分别为11.34％，14.14％和6.97％，分别为6.97％。
神经科学与社会LHS课程
合作 - 毕业生上校将展示能够与他人有效合作，分享想法，承认彼此的优势，并协作制作演示，项目，表演或活动的能力。交流 - 上校毕业生将展示通过各种媒体（包括书面，口头，视觉，音乐和/或视频制作）清晰有效地传达信息的能力。解决问题的毕业生将证明能够解决各种内容领域的复杂性的问题。批判性思维 - 上校毕业生将展示批判性思维能力，以找到解决方案，支持论点并克服各种内容领域的挑战。毅力 - 毕业生上校将通过在追求目标方面努力和过去的障碍来表现在学术和课外环境中的毅力。创造力 - 毕业生上校将通过参加美术课程以及通过各种环境中的学习活动的创造力来展示创造力。
当前涉及技术和人工智能的伦理问题
“虽然这对于鼓励协作、建立团队精神和创建机构知识库来说是个好主意，但它对电子发现、风险管理和信息治理有着可怕的潜在影响。保留所有这些数据和闲聊——相关的和不相关的、永恒的和一时兴起的、项目导向的和社交的——会开辟一个与隐私、机密性和电子发现相关的潜在风险的世界。”
课程vitae
激励和才华横溢的计算机科学和工程学教授，他被迫激发公立和私立大学工程专业的学生追求学术和专业卓越。大约36岁以上，始终努力创造一个具有挑战性且引人入胜的基于结果的教学，研究和学习环境，使学生成为终生的学术专业人士和学习者。在学术，行政和研究成功中，有100多种发表文章的出色记录。有组织的至少时间 - 国家和国际会议，研讨会和研讨会，并与国际同行合作。共同撰写了一本名为“进化计算：新算法及其在进化机器人中的应用”的书，”系列：模糊和软计算中的研究，第1卷。147，施普林格弗拉格，柏林/纽约，ISBN：3-540-20901-8，（2004）。成就的专业人士在孟加拉国教育部项目下设计和实施了全国范围内的研究和教育网络（REN）。
Franco Pestilli 简历 2022 - MinIO 浏览器
研究的性质正在演变，变得越来越计算化。随着科学界可用数据的复杂性和数量不断增加，管理、标准化和跟踪大量信息的需求也越来越大。我是一名数据神经科学家，对了解大脑和行为的基本生物学机制以及开发数据驱动研究技术感兴趣。我的实验室结合了多种方法，涵盖云技术、神经信息学、行为和生物医学成像数据。我与不同科学领域的国际研究人员合作开展项目，涉及数据治理、标准和共享、云技术、神经解剖学、认知、创伤性脑成像、视觉、人类发展和寿命。我们已发表 70 多篇出版物，为多个科学和工程领域做出了贡献。我是 BRAIN 计划云计算平台 brainlife.io 的总监和创始人，该平台服务于数千名用户，促进科学教育、透明度和严谨性。Brainlife.io 使研究人员能够评估大脑网络在整个生命周期中如何受到疾病和变化的影响。我是《科学数据》和《科学报告》的编委会成员、国际大脑计划数据标准和共享工作组主席，以及 BRAIN 计划资助的脑成像数据结构 (BIDS) 连接项目的 PI。一个好的团队只有真正包容不同的思想和才能才能蓬勃发展——无论背景、种族、民族、取向和生活经历如何。到目前为止，我有幸与具有多种取向和背景的个人一起工作和培训，其中包括六名女性博士后研究员（总共十名博士后培训生）和四名女性研究生（六名）。我积极与为少数族裔服务的机构和主要为本科生的机构合作，以推动神经科学和教育的民主化。我正在领导国际努力，通过连接高收入、中收入和低收入国家来提高数据科学和神经科学的能力，其中包括墨西哥、巴西、哥伦比亚、尼日利亚、肯尼亚、南非和加纳。数据驱动技术为理解大脑和行为以及神经和心理健康相关状况提供了特别深刻的机会。为了实现集体利益，我们需要与多个利益相关者合作，开发能够促进科学严谨性、透明度和公平性的数据技术解决方案。
慢性阻塞性肺疾病中纳米颗粒的当前挑战和未来范围
慢性阻塞性肺疾病（COPD），其特征是气道炎症和进行性气流限制，是全球死亡率的主要原因之一。支气管扩张剂，皮质类固醇或抗生素用于治疗COPD，但这些药物未正确递送到靶细胞或组织，这仍然是一个挑战。纳米颗粒（NPS）由于较小的大小，表面与体积比较高以及诸如靶向效应，患者依从性和改善的药物治疗之类的优势，因此对呼吸医学产生了极大的兴趣。由NP介导的药物的持续递送到靶向位点需要控制COPD中肺的趋化性，纤维化和慢性阻塞。开发无毒的多功能可生物降解的NP，可以帮助克服气道防御，将来对于COPD来说将是有益的。
意大利太空天气科学的现状和观点
1 ASI-ITRIAIA太空航天局，通过DEL POLITECNICO SNC，00133，意大利00133意大利2意大利军事航空，空军工作人员3，Viale Dell'Younfers N.4，00185罗马，意大利3号Inf-Astro-astro phyic phyic observoration，Turgatory tornation tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory torains toragity toraine tornial teraine，turnesse turne surins turga物理学，通过科学研究1，00133意大利罗马5大学，物理和地质学系，通过Pascoli S.N.C.，06124意大利佩鲁吉亚6号地理和火山学研究院，通过Di Vigna Murata 605，som som som solicy，00143 ROME，ITRICTITITO，ITRICTIOS，ITRICTO，TRENTO，di vigna Murata 605 38123意大利特伦托8天文和空间行星学的Inf-Inf-Institute通过Del Fosso del Cavaliere 100，00133 Rome，意大利罗马9 Inf-Artonomical Obtervorator，Trieste，Loc。basovizza n。 302，34149意大利Trieste 10 Infn-Tifpa，通过Sommari 14，38123 Trento，意大利