XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCurve
HP Z34C G3弯曲USB-C显示508 kg Co eq。
作为HP致力于不断提高产品环境性能的一部分，我们利用产品碳足迹（PCF）更好地了解产品生命周期不同阶段的环境影响。产品碳足迹定义为直接和间接地由产品在其一生中直接和间接发射的温室气体数量。我们的产品碳足迹包括全价链排放，其中包含由于原材料提取，制造，分销，使用和产品最终用途而引起的碳排放。
鸭子曲线现象对可再生能源和储能技术的影响分析
摘要：当大量太阳能注入电网时，很可能会导致所谓的“鸭子曲线现象”。这种现象下的净负荷为负，因此需要在高峰时段减少能源生产，而且非高峰时段的部分负荷也无法满足。由于一些经济和技术挑战，环保型太阳能将在高峰时段关闭。分析鸭子曲线对系统的影响可能具有挑战性。本文提出了一种分析鸭子曲线现象并减轻其影响的新方法。所提出的方法需要两种流行的开源软件工具 - IRENA FlexTool 和系统咨询模型 (SAM)。SAM 用于获取太阳能生产数据，FlexTool 用于执行最佳能源调度。考虑一个 4 总线电力系统，其中包括基载电厂、可再生能源和储能设施。然后将所提出的方法应用于该系统以分析鸭子曲线的影响，以证明该方法和开源工具的有效性。
二进制椭圆曲线的另一个具体量子隐式分析
摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析，以实现时间效率的实现透视（即减少电路深度），并补充Banegas等人的先前研究，该研究的重点是空间效率的效率（即电路宽度）。为了实现深度优化，我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现，然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构，改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数，减少了与O（n log 2（3））界限的深度和较低的CNOT门，同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外，我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度，并具有较高的量子量。最后，我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的完整shor的算法。结果，除了减小深度外，与先前的工作相比，我们还能够降低多达90％的to oli门，从而显着改善，并提供对量子密码分析的新见解，以实现高度优化的实施。
美联储是否落后于形势？两种解读
• 2021年，美国实际GDP增长率为5.5%。 * 美国联邦公开市场委员会（FOMC）《经济预测摘要》中的最新预测表明，尽管预计第一季度数据受奥密克戎和俄乌战争影响相对较弱，但2022年实际GDP将继续以较慢但仍强劲的2.8%的速度增长。 • 劳动力市场强劲，2022年可能会进一步改善。美国失业率已降至3.6%，今年晚些时候可能会降至3%以下，这是自1950年代以来从未发生过的事件。这将使美国劳动力市场成为整个二战后时期最好的市场之一。 • 扩张并不“陈旧”，还可以持续很长时间。
b'由时间参数化的希尔伯特空间。在 QM 中，QCurve 由三元组 | \xf0\x9d\x9c\x93 0 \xe2\x9f\xa9 ,\xf0\x9d\x91\x88 ( \xf0\x9d\x91\xa1 ) , \xce\xb4 \xf0\x9d\x91\xa1 表示，其中 | \xf0\x9d\x9c\x93 0 \xe2\x9f\xa9 为初始状态，\xf0\x9d\x91\x88 ( \xf0\x9d\x91\xa1 ) = e \xe2\x88\x92 i \xf0\x9d\x90\xbb\xf0\x9d\x91\xa1 为演化算子，'
b'由时间参数化的希尔伯特空间。在 QM 中，QCurve 由三元组 | \xf0\x9d\x9c\x93 0 \xe2\x9f\xa9 ,\xf0\x9d\x91\x88 ( \xf0\x9d\x91\xa1 ) , \xce\xb4 \xf0\x9d\x91\xa1 表示，其中 | \xf0\x9d\x9c\x93 0 \xe2\x9f\xa9 为初始状态，\xf0\x9d\x91\x88 ( \xf0\x9d\x91\xa1 ) = e \xe2\x88\x92 i \xf0\x9d\x90\xbb\xf0\x9d\x91\xa1 为演化算子，'
六自由度曲梁柔性机构的设计与建模
摘要：柔顺机构广泛应用于精密工程、微纳操作、微电子等前沿科技领域，对多自由度柔顺机构的需求急剧增加。随着自由度的增加，柔顺机构的结构变得越来越复杂。本文提出了一种基于曲梁单元的六自由度柔顺机构。该柔顺机构具有结构简单、自由度多的优点。利用等几何分析法，建立了该机构的模型。静态分析表明可生成六个自由度。通过3D打印开发了该机构的样机。进行了六自由度加载试验。输出与输入具有高度的线性关系，结构间耦合性较低。我们相信这项研究为基于曲梁单元的柔顺机构设计迈出了开创性的一步。
Flattening the Duck Curve: A Case for Distributed Decision Making
摘要 — 可再生资源的大量渗透导致净负荷快速变化，从而产生了典型的“鸭子曲线”。由此产生的大容量系统资源的爬升需求是一项运营挑战。为了解决这个问题，我们提出了一个分布式优化框架，在这个框架中，位于配电网中的分布式资源被协调起来，为大容量系统提供支持。我们使用电流注入 (CI) 方法对多相不平衡配电网的功率流进行建模，该方法利用基于 McCormick 包络的凸松弛来呈现线性模型。然后，我们使用加速近端原子协调 (PAC) 来解决这个 CI-OPF，该协调采用 Nesterov 型加速，称为 NST-PAC。我们以加利福尼亚州旧金山为例，使用改进的 IEEE-34 节点网络，在太阳能光伏、灵活负载和电池单元的高渗透率下，将我们的分布式方法与本地方法进行了评估。我们的分布式方法将大容量系统发电机的爬升要求降低了多达 23%。索引词 — 配电网、分布式优化、储能
包裹分子凝聚体的巨型囊泡中高度弯曲膜结构的超分辨率成像
细胞普遍存在高度弯曲的膜结构复杂网络。例子包括内质网、高尔基体和线粒体内膜的复杂膜网络以及用于细胞运输、通讯和运动的膜纳米管。 [1] 这些高度弯曲的膜特征的尺寸通常低于光学分辨率，对使用传统显微镜方法进行直接实时可视化和表征构成巨大挑战。然而，新兴的超分辨率技术，如受激发射损耗 (STED) 显微镜 [2] 大大提高了光学分辨率极限到纳米范围，从而可以直接可视化这些高度弯曲的膜结构。 STED 显微镜使用两束重叠的同步激光束连续扫描样品，
环境与资源年度回顾三十年的气候缓解：为什么我们还没有改变全球排放曲线？
尽管三十年来政治上一直努力，对气候变化的原因和灾难性影响也进行了大量研究，但全球二氧化碳排放量仍在持续上升，目前比 1990 年高出 60%。通过九个主题视角（涵盖气候治理、化石燃料行业、地缘政治、经济、缓解模型、能源系统、不平等、生活方式和社会想象等问题）探索这一上升趋势，可以找出我们未能集体扭转全球排放曲线的多方面原因。然而，在所审查的文献中，一个共同点是权力的核心作用，它以多种形式表现出来，从教条的政治经济霸权和有影响力的既得利益到狭隘的技术经济思维和控制意识形态。综合减缓的各种障碍，可以发现，要履行《巴黎协定》中的承诺，现在需要紧急和史无前例地摆脱当今的碳和能源密集型发展模式。
使用人工智能分析光变曲线以识别地球静止轨道物体
对地球轨道上的空间物体进行表征是一项重要任务，特别是随着太空交通的增加和太空交通管理的出现。正确理解物体的形状、大小和姿态对于预测其未来行为至关重要。光变曲线越来越多地被用于表征物体，方法从简单的回归分析到复杂的人工智能解决方案。本文介绍和演示的方法是一种基于卷积神经网络的机器学习算法，能够表征物体的几何形状、姿态和材料等物体参数。该方法旨在成为一种灵活的分类方法，可以扩展到所有轨道和任何类型的物体，包括碎片。本文介绍了正在进行的研究的中间结果，展示了多分类和多分支分类模型的使用。结果表明，该方法可以从单个完整的夜间光变曲线中成功地以超过 80% 的准确率对地球同步轨道上物体的形状、大小、姿态和主要材料进行分类。