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PWN学习曲线：教育优先的CTF挑战
我们应对本科生有效且可扩展的网络学教育方法的迫切需求。虽然捕获标志（CTF）挑战对某些学习者来说是有帮助的，但对于许多新手来说，CTF挑战实在太困难了，太令人生畏，无法教学上有效。通过模块化的挑战解剖和单独介绍这些概念，我们引入了一条渐进式学习曲线，使学生能够掌握复杂的漏洞，甚至最终通过用户空间和内核来制作高级端到端的利用。认识到通过调试和内省工具施加的学习障碍，我们的方法独特地提供了自我引导的挑战变体，从而有效地将问题解决问题从工具掌握中解脱出来。从策划约400个系统安全挑战的五年中，本文详细介绍了我们的见解和经验，强调了对传统CTF的教育优先方法的关键作用。我们的方法学的成功得到了我们的调查结果的强调，绝大多数参与者承认其在加深网络安全理解中的关键作用。此外，我们已经成功地利用了这种材料作为后续脆弱性研究课程的基础内容，在该课程中，新鲜训练的学生成功地在现实世界中确定了0天的脆弱性。作为对全球教育的承诺，我们在本文中自由，轻松地访问了世界上讨论的所有挑战和随附的讲座材料。
基于Frenet框架的微分几何形状的强曲线的线圈设计
摘要 - 放射治疗中心的续录加速器项目，要求在转移线和龙盘中强烈弯曲的磁铁。在设计和制造强烈弯曲，余弦和cosine-theta型磁铁方面已取得了一些进步。本文提出了一种新的计算机辅助功能（CAD）引擎，用于为各种类型的Mandrelsurfaces（椭圆，弯曲，圆锥形）生成线圈几何形状，并与磁场软件以及CAD工具生成。CAD发动机基于FRENET框架的微分几何形状，并允许对曲率参数（例如曲率，扭曲和扭转）进行分析计算。应用可开发表面的理论，可以生成零高斯曲率的导体几何形状，这对于高温超导体磁带等应变敏感的超导管特别有趣。
高度优化的Curve448和ED448在WolfSSL中设计和Cortex-M4
摘要 - 紧凑的密钥大小和椭圆曲线密码学（ECC）曲线家族的计算潜伏期低，这对它们集成到网络协议中引起了极大的兴趣。根据对其他对其他ECC实例的后门的研究，将224位安全性的曲线曲线448（确保224位安全性）是集成到加密图书馆中的理想曲线选择，从而损害了其安全性，从而导致曲线448集成到TLS1.3协议中。Curve448及其Biration等价的未WISTED EDWARDS Curve ED448，分别用于密钥交换和身份验证，由于其最小的内存要求，对低端嵌入式加密库呈现了完美的拟合。在这项工作中，我们将操作的蒙哥马利阶梯点乘法部署到广泛使用的IOT加密库WolfSSL中，并基于Curve448和ED448，现在侧向通道强大的ECDH和EDDH和EDDSA。我们根据推荐的Cortex-M4 STM32F407-DK ARM平台评估了新集成的体系结构的性能。我们通过强大的TVLA分析对拟议的蒙哥马利阶梯实施进行彻底的侧通道评估，揭示了DPA数据泄漏。我们整合了对策以保护我们的设计，评估其有效性并分析延迟开销。我们以大约1的价格实现了SCA稳健曲线448和ED448。2 MCC（1。 36×执行时间）。 最后，我们报告了我们的完全SCA保护曲线448和ED448的性能，作为TLS1.3 WolfSSL的一部分，报告1。 04×性能与原始的WolfSSL代码相比。2 MCC（1。36×执行时间）。最后，我们报告了我们的完全SCA保护曲线448和ED448的性能，作为TLS1.3 WolfSSL的一部分，报告1。04×性能与原始的WolfSSL代码相比。
Sig Gantry
摘要 - 在Cern，Centro Nazionale di Adroterapia Oncologica（CNAO），Istituto Nazionale nazionale di Fisica fisica Nuce（INFN）和Medaustron之间的合作中，正在研究新一代用于离子疗法应用的超导磁铁。这些新离子治疗设施的最关键方面之一是优化可旋转的龙门，以从所有方向对患者进行治疗。在这种情况下，INFN通过开发超导离子龙门（SIG）项目来参与努力。该程序旨在设计，制造和测试一个超导的NB-TI，单个光圈，Cos-Theta偶极子，孔径为80 mm，曲率明显的曲率为1.65 m。这款磁铁对于设计尖端，重量优化的430 MeV/U碳离子龙门的设计至关重要。该项目的目的是通过绕组和组装30°角扇形的简短演示器，长度约1.3 m来证明这种chal磁铁的可行性，然后，可能是全长45°模型。磁铁将在Infn Laboratorio Acceleratori ESuperConduttivitàplippleta（LASA）组装和测试。在此贡献中，提出了机械结构的初步2D设计。磁铁特征
能源安全与净零排放部：化石燃料供应曲线
未来的成本和生产水平本质上是不确定的，这导致纳入了高成本和低成本情景，为相应的燃料提供了合理的结果范围。此外，预测涉及使用硬数据、分析和主观评估。虽然 Rystad Energy 认为在构建曲线时做出的所有假设和选择都是合理的，但其他假设和选择可能同样合理。本报告旨在提供在构建供应成本曲线时做出的基本假设和选择的透明度。
知识经济在管理基于需求的环境Kuznets曲线中的作用
平衡时的总需求或供应通常用作经济宏观经济活动的代表，从而汇总需求表示个人和家庭的行为。但是，总需求也会通过总生产的变化直接影响环境恶化。这项研究试图探索这种关系，称为基于需求的环境Kuznets曲线（需求EKC）和不同知识经济指标的作用。知识经济指标提议影响消耗模式，改变了经验研究所研究的需求EKC。为此，从2008年到2018年收集了147个国家的二级数据，也将其分类为开发。这项研究发现，总需求显着影响碳排放。使用完全修改的普通最小二乘法估计长期结果。控制因素，例如可再生能源消耗，人口密度和财务发展显着影响样本国家的碳排放。本研究纳入了基于知识的经济的四个支柱，结果表明，这些指标有助于减少与消费相关的CO 2排放。2023中国地球科学大学（北京）和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
在医疗职业教育中领先于人工智能
11 月 18 日星期六 - CSD 研究研讨会 (CC, 162AB) 上午 8:30 1856：利用人工智能打破障碍：谷歌为推进无障碍、沟通和社会包容而制定的计划；演讲者：Philip Nelson（谷歌）上午 10:30 1912：大数据时代的言语障碍研究：大规模数据库和语音分析演讲者：Mark Hasegawa-Johnson（伊利诺伊大学香槟分校）、Julie Liss 和 Visar Berisha（亚利桑那州立大学）下午 1:00 1971：用于监测神经和心理健康的言语生物标志物的进展；演讲者：Vikram Ramanarayanan（Modality.ai）和 Emily Provost（密歇根大学）下午 2:30 2028：个性化语音识别和声音合成——推进言语障碍患者的临床护理；发言人：Richard Cave（MND 协会）和 Rupal Patel（东北大学）下午 4:00 2085：脑机接口的最新进展；发言人：Leigh Hochberg（麻省总医院/哈佛医学院/普罗维登斯 VA 医学中心）和 Jun Wang（德克萨斯大学奥斯汀分校）
在医疗职业教育中领先于人工智能
11 月 18 日星期六 - CSD 研究研讨会 (CC, 162AB) 上午 8:30 1856：利用人工智能打破障碍：谷歌为推进无障碍、沟通和社会包容而制定的计划；演讲者：Philip Nelson（谷歌）上午 10:30 1912：大数据时代的言语障碍研究：大规模数据库和语音分析演讲者：Mark Hasegawa-Johnson（伊利诺伊大学香槟分校）、Julie Liss 和 Visar Berisha（亚利桑那州立大学）下午 1:00 1971：用于监测神经和心理健康的言语生物标志物的进展；演讲者：Vikram Ramanarayanan（Modality.ai）和 Emily Provost（密歇根大学）下午 2:30 2028：个性化语音识别和声音合成——推进言语障碍患者的临床护理；发言人：Richard Cave（MND 协会）和 Rupal Patel（东北大学）下午 4:00 2085：脑机接口的最新进展；发言人：Leigh Hochberg（麻省总医院/哈佛医学院/普罗维登斯 VA 医学中心）和 Jun Wang（德克萨斯大学奥斯汀分校）
闭合曲线中同源性检测的恒定时间量子算法
给定一个闭二维流形或曲面上的大小为 L 的环或更一般的 1-循环 r（用三角网格表示），计算拓扑学中的一个问题是它是否与零同源。我们在量子环境中构建和解决这个问题。给定一个可以用来查询闭曲线上边的包含情况的 oracle，我们设计了一个用于这种同源性检测的量子算法，相对于环 r 上边的大小或边数，其运行时间为常数，只需要使用一次 oracle。相比之下，经典算法需要使用 Ω( L ) oracle，然后进行线性时间处理，并且可以通过使用并行算法将其改进为对数时间。我们的量子算法可以扩展以检查两个闭环是否属于同一个同源类。此外，它可以应用于同伦检测中的一个特定问题，即检查闭二维流形上的两条曲线是否不是同伦等价的。
低成本，调度限制的电力的潜在可用性和供应曲线
这项工作是由NREL撰写的，由Alliance for Sustainable Energy，LLC运营，为DOE，合同号DE-AC36-08GO28308。能源效率办公室和可再生能源氢和燃料电池技术办公室提供的资金。本文中表达的观点并不一定代表DOE或美国政府的观点。美国政府保留和出版商，通过接受该文章的出版物，承认美国政府保留了不可限制的，有偿的，不可撤销的，全球范围内的许可，以出版或复制这项工作的已发表形式，或允许其他人这样做，以实现美国政府的目的。本研究的一部分是使用DOE的能源效率和可再生能源办公室赞助的计算资源进行的，并位于NREL。