摘要。本文改进了 Shor 攻击二元椭圆曲线所需的量子电路。我们提出了两种类型的量子点加法,同时考虑了量子比特数和电路深度。总之,我们提出了一种就地点加法,改进了 Banegas 等人在 CHES'21 中的工作,根据变体的不同,将量子比特数 - 深度乘积减少了 73% - 81% 以上。此外,我们通过使用额外的量子比特开发了一种非就地点加法。该方法实现了最低的电路深度,并将量子比特数 - 量子深度乘积提高了 92% 以上(单个步骤)。据我们所知,我们的工作在电路深度和量子比特数 - 深度乘积方面比所有以前的工作(包括 Banegas 等人的 CHES'21 论文、Putranto 等人的 IEEE Access'22 论文以及 Taguchi 和 Takayasu 的 CT-RSA'23 论文)都有所改进。结合实现,我们讨论了二元椭圆曲线密码的后量子安全性。在美国政府的 NIST 提出的 MAXDEPTH 度量下,我们工作中深度最大的量子电路为 2 24 ,明显低于 MAXDEPTH 极限 2 40 。对于门数 - 全深度乘积(一种估计量子攻击成本的度量,由 NIST 提出),我们工作中度为 571 的曲线的最高复杂度为 2 60(在经典安全性方面与 AES-256 相当),明显低于后量子安全 1 级阈值(2 156 量级)。
摘要。这项工作介绍了几种与超椭圆形曲线内态环中的方向相关的算法。这个问题归结为通过三元二次形式代表整数,这是关于基于亚速基因的密码学中定向曲线安全的几个结果的核心。我们的主要贡献是表明存在有效的算法,这些算法可以解决该问题的二次判别n,直到O(p 4 /3)。我们的方法通过将其从O(P)增加到O(P 4 /3)并消除一些启发式方法来改善先前的结果。我们介绍了新算法的几种变体,并对它们的渐近运行时间进行了仔细的分析(在可能的情况下没有启发式)。我们一种变体之一的最佳证明的渐近复杂性平均是O(n 3 /4 / p)。最好的启发式变体对于足够大的n具有O(p 1/3)的复杂性(p 1/3)。然后,我们介绍了有关在方向订单之间的理想计算的几个结果。第一个应用是简化从矢量化到计算内态态环的已知还原,从而消除了对判别物分解的假设。作为第二个应用,我们将计算固定级别的等级曲线之间的计算问题与内态曲线中的计算计算问题之间的问题联系起来,并且我们表明,对于D度D度,我们的新算法在很大程度上,我们的新算法会改善整个问题的范围,并且在重要的特殊案例中,并且在Polynomial dimial dimial alg aS and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and nismial alg alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg。在最特殊的情况下,当这两种曲线都以小度的内态性为导向时,我们从启发式上表明我们的技术允许计算任何程度的同基因,假设它们存在。
a 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室 b 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室 c 美国密歇根州安娜堡密歇根大学电气工程与计算机科学系 d 美国宾夕法尼亚州伯利恒利哈伊大学经济学系和工业与系统工程系 e 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室
,但是要提高新高点的麻烦是,它使与AI相关的股票更容易受到情感转变的影响,也就是说,由于中国公司DeepSeek推出了自己的LLM(R1),这可能是刚刚发生的事情。据称它几乎与美国领先公司建立的模型一样有效(以及一些我们看到的报道证实了这一主张),但真正的惊喜是,他们也声称在创建它上只花了560万美元(与美国大公司所花费的数十亿美元相反)。其他研究表明,这个数字有些不明显,因为它未能纳入“模型背后的模型”的成本。R1通过使用其他LLM的数据在某种程度上训练自己。毫无疑问,通过合并一种称为“专家混合物”的过程,它能够将学习分解为咬合大小的块,从而减少所需的能量。
致谢 我们感谢美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Katy Schneider、Brian Sergi、Galen Maclaurin、Whitney Trainor-Guitton 和 Dan Bilello 以及美国能源部的 Patrick Gilman 和 Gage Reber 对本报告内容提供的反馈。我们还要感谢 Jenny Korte 的编辑工作。这项工作由美国国家可再生能源实验室的研究人员完成,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,受美国能源部委托,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 太阳能技术办公室(奖项编号 38421)、风能技术办公室和地热技术办公室根据合同编号 DE-EE0009962 提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。所有错误和遗漏均由作者独自承担。
测量HC是一种快速,无创的方法,用于确定婴儿的头部太大(兆脑)还是太小(小头畸形)。6与标准生长曲线相比,常规的HC测量对于跟踪婴儿的健康至关重要。该程序被认为是“最简单,最便宜,最快的[工具],用于评估中央系统的发展和确定有神经发育障碍风险的新生儿。” 7头圆周也经常在处于危险的婴儿(例如早产或低胎胎婴儿或患有已知遗传疾病的患者)中测量;大多数临床医生在常规良好的访问中包括串行HC测量,或者是由于生长关节以外的原因(即机会性增长测量值)以外的其他婴儿和儿童的定期护理。8
• 1985 (published in 1987) Hendrik Lenstra Jr., Elliptic Curve Method (ECM) for integer factoring • 1985, Koblitz, Miller: Elliptic Curves over a finite field form a group suitable for Diffie–Hellman key exchange • 1985, Certicom: company owning patents on ECC • 2000 Elliptic curves in IEEE P1363 standard • 2000椭圆形曲线上的双线性配对•NSA Cipher Suite B,用于公钥加密的椭圆曲线•2014年:准poly-polynomial时间算法
量子货币是一种实现数字货币的方式,其中代表货币的“钞票”是量子态。量子货币的想法最早由 Wiesner [ Wie83 ] 提出,自那时起,量子货币就吸引了量子计算研究界的关注。在本文中,我们重点研究可公开验证的量子货币 [ Aar09 ],这意味着任何观察者无需掌握特权信息即可验证钞票的正确性,以及量子闪电 [ Zha19 ],这可以保证铸币厂也无法通过铸造复本钞票作弊。不幸的是,构建可公开验证的量子货币已被证明是相当难以捉摸的。Farhi、Gosset、Hassidim、Lutomirski、Nagaj 和 Shor 表明,即使经过一些自然修改,Wiesner 的量子货币方案也不能用于直接构建可公开验证的方案 [ FGH + 10 ]。第一个真正可公开验证的量子货币候选者是由 Aaronson [ Aar09 ] 以及 Aaronson 和 Christiano [ AC12 ] 提出的,他们分别给出了相对于量子和经典预言机的可公开验证的量子货币构造。不幸的是,这两种构造中预言机的拟议实例后来都被破解了 [ LAF + 10 ] [ CPDDF + 19 ],这使得人们对此类预言机能否在现实世界中安全实施产生了怀疑。Zhandry 对量子闪电的具体构造 [ Zha19 ] 也被 Roberts [ Rob21 ] 破解。最近,Khesin、Lu 和 Shor [ KLS22 ] 的基于格的构造被 Liu、Montgomery 和 Zhandry [ LMZ23 ] 破解。另一方面,已经提出了一些候选方案,但尚未被破译,包括基于结点的构造 [ FGH + 12 ] 和四元数代数 [ Kan18 , KSS21 ]。此外,
Updates to Gross CONE .............................................................................................................. 53 Updates to the Net EAS Revenue Offset ................................................................................... 56 Updates to Seasonal Capacity Availability Ratios ..................................................................... 58 Updates to Relative Seasonal Reliability Risks ..................................................................................................................................... 58