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脑卒中的预测模型：针对不平衡数据的 ADASYN-RF 方法
摘要 脑卒中是一种脑部血液突然停止流动，脑细胞因缺氧和营养物质不足而死亡的疾病。脑卒中与主要与当今生活方式相关的风险因素有关，包括高“血糖水平、心脏病、肥胖和糖尿病”等代谢综合征。本研究使用机器学习算法开发了脑卒中预测模型：“逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和 K-最近邻 (KNN)”。上述研究所需的数据集来自 Harvard Dataverse 存储库。该数据集包含“临床、生理、行为、人口统计和历史数据”。在这方面，将通过采用过采样技术（包括“SMOTE、ADASYN 和 ROSE”）来处理类别不平衡问题。本文提出了一种新的混合机器学习模型，将 ADASYN 与随机森林相结合，称为 ADASYN-RF，其中 ADASYN 将对不平衡的数据集进行重新采样，然后将随机森林应用于重新采样的数据。此外，还采用了其他机器学习模型和过采样技术进行比较。令人惊讶的是，ADASYN-RF 模型能够达到本文提到的 99% 的最高检测准确率，证明了其在中风预测方面的有效性。因此，该方法为中风的临床诊断提供了一种廉价而精确的工具。
新的和拆除的 ASTM A131 级 A 钢板的微观结构特征
一艘船的建造使用寿命为20至30年。船舶退役是结束船舶运行的行为。拆解是拆除退役船舶的行为。拆除后的钢材可以作为废料出售或用于其他用途。在此背景下，该项工作旨在评估通过 MAG 焊接海军废料板材的接头。 X 射线荧光 (XRF) 显示所收到的材料符合碳钢 ASTM A131 标准。焊接后焊接接头组织为熔合区内的针状铁素体、晶界铁素体、魏氏体和马氏体；热影响区组织为铁素体、多边形铁素体、粒状贝氏体；以及母材中含有铁素体的珠光体。这些区域的硬度与其组成相一致。所得结果符合预期，证实了采用 MAG 工艺焊接海军废料并在新舰船上重复使用的可行性。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
ADAS和自动驾驶汽车国际
自动驾驶汽车技术的快速发展已经需要开发复杂的测试工具，以确保安全性，效率和可靠性。测试AV和高级驾驶员辅助系统功能所需的大量数据必须是高质量的，协调良好的，并且代表了现实世界中的条件，从而捕捉了现实世界驾驶的所有细微差别。这样的测试创新是人类遗传的Trackbase Connect，这是一种尖端的整体软件解决方案，可彻底改变在验证基地上的主动安全测试和验证。TrackBase Connect旨在应对ADA和自动驾驶汽车的开发人员和制造商面临的复杂挑战。随着这些车辆变得更加先进，需要进行精确和全面测试的需求呈指数增长。TrackBase Connect提供了硬件和软件的无缝集成，提供了一个强大的平台，可以有效地简化测试过程，从而使工程师能够准确地满足行业需求。主动安全测试的一个重大问题是对验证地面资源的效率低下。传统方法通常会导致空间和资源的利用不足，导致延误和成本增加。TrackBase Connect通过使并行测试团队共享相同的空间，通过实时更新和集成的通信功能来协调其活动，从而优化了区域使用。这最大程度地提高了试验场的生产率，并加速了测试周期，以确保资源充分利用其潜力。集成是Trackbase Connect的基石，无缝合并ISO
PVC平板瓦（6波）
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先天性心脏病大动脉转位的现状和未来展望：科学计量分析 Odeon Parente Aguiar Júnior¹，法国
简介：先天性心脏病是儿童发病的重要原因，需要早期诊断和治疗以确保生存。大动脉转位（TGA）是最严重的疾病之一，需要进行根本性的外科手术干预。 TGA 是指主动脉和肺动脉位置倒置，需要在出生后几天内进行手术矫正。Jatene 手术已被广泛用于矫正这种异常。目的：揭示和描述先天性心脏病大动脉转位方面的文献产出现状和未来前景。方法：本研究是对先天性心脏病大动脉转位的现状和未来前景的文献计量学综述。为此，我们在 PubMed 中搜索了文章，搜索工具为：“动脉转位手术”和“先天性心脏缺陷”。共找到 200 篇文章，全部用于科学计量分析。结果与讨论：本研究分析了 1983 年至 2024 年期间发表的 201 篇文章，涉及 27 个国家的 1,032 位作者，平均每篇出版物有 6.42 位作者。该领域的科学产出年增长率为 4.47%，2018 年达到顶峰。五种最相关的期刊占总出版物的 42%，其中《胸外科年鉴》脱颖而出。在 483 个 MeSH 关键词中，“人类”和“先天性心脏缺陷”出现得最多。美国、日本和德国在出版物数量上领先，其中美国贡献了 34 篇文章（占总数的 16.9%）。分析显示，该领域出版物的数量和兴趣有所增加，反映了手术技术和 TGA 儿科患者护理的进步。结论：本综述阐明了有关 TGA 的科学研究的演变，展示了该主题的不断发展，并介绍了这一发展的主要人物。
大麻二酚在炎症细胞调节中的作用：探索其治疗潜力的叙事修订
简介：大麻以其治疗特性而闻名。该工厂的科学研究始于1839年，威廉·奥肖尼斯（William O'Shaughnessy）。1940年的大麻二醇发现（CBD）和1964年的∆ -9 -trahydrocanabinol（THC）增强了内源性大麻素系统的研究，该研究调节了炎症和氧化应激等过程。方法：使用学者，MEDLINE和出版的叙事文献综述，重点介绍CBD在炎症调制中的作用。包括完整的和相关的文章，直接不关联。结果：THC和CBD调节炎症反应并预防氧化损伤。CBD降低促炎细胞因子并增加抗炎作用，影响T细胞凋亡和免疫系统。均具有抗氧化作用，并促进T调节细胞（Tregs）。需要进行其他研究来发展非精神活性激动剂并更好地了解其机制。结论：THC和CBD在调节炎症和免受氧化应激的保护方面具有治疗潜力，诱导免疫细胞的凋亡并调节炎症细胞因子。CBD对于慢性炎症条件有希望。未来的研究应集中于非精神活性激动剂，并加深对大麻素机制的理解。
使用 MIDAS v3 和 StrainPGC 准确估计宏基因组数据中的种内微生物基因含量变异
A 美国加利福尼亚州旧金山格拉德斯通数据科学与生物技术研究所 B 美国加利福尼亚州旧金山陈-扎克伯格生物中心旧金山分校 C 加拿大艾伯塔省卡尔加里大学生物医学工程系 D 以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所计算机科学与应用数学系 E 以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系 F 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学胃肠病学系 G 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学医学系贝尼奥夫微生物组医学中心 H 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学流行病学与生物统计学系
法医牙科和DNA分析在识别失踪人员中的贡献：文学评论AndrezaMariaGonçalvesBa
对失踪人员的识别是法医医学的核心挑战，尤其是在传统方法不够的情况下。在这种情况下，法医牙科和DNA分析至关重要，提供了准确的方法来识别诸如质量灾难或高级分解的复杂案例中的受害者（Corradi等，2017）。这项研究是根据对2014年至2023年之间发表的文章的书目审查进行的。咨询的数据库包括Scielo，PubMed和Google Scholar。研究分析了法医牙科和DNA在法医识别中的方法，重点是它们之间的整合。法医牙科是有效的，尤其是在难以识别的情况下，由于保存牙科拱门，即使在不利条件下也是如此（Figueira Junior＆Moura，2014年）。但是，缺乏更新的牙科记录限制了其有效性（Nogueira等，2015）。DNA分析虽然准确，但面临成本和基础设施相关的挑战（Gioster-Rados等，2021）。这些技术的组合在法医研究中表现出了积极的结果（Corradi等，2017）。A combinação da odontologia forense e da análise de DNA é eficaz na identificação de pessoas desaparecidas.技术进步有望使这些工具更容易访问和准确，从而为正义和提供家庭答案做出了贡献。关键字：法医牙科； DNA分析；法医识别；缺少