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条例下同意指南 5/2020
1. 本指南对第 2016/679 号条例 (EU)（“通用数据保护条例”或“条例”）中定义的同意概念进行了深入分析。数据保护指令（第 95/46/EC 号指令）和隐私和电子通信指令（第 2002/58/EC 号指令）中的同意概念已经发展。 《通用数据保护条例》对获取和证明有效同意的要求进行了进一步的澄清和规范。这些指南以第 29 条同意工作组第 15/2011 号意见为基础，重点关注所引入的变化，提供实用指导以确保遵守法规。要求数据控制者不断创新，找到符合法律要求的解决方案，更好地支持个人数据保护和数据主体的利益。
隐私政策
Thema Energia Srl 按照欧盟法规 2016/679 中关于个人数据处理方面自然人保护的规定，通知您，您提供和获取的个人数据将按照上述法规的规定进行处理，特别是参考由此产生的权利和义务。我们还规定，为了建立和/或执行现有合同关系以及履行特定法律义务，我们需要获取您的个人数据，或者我们需要随后获取这些数据，而无需您进一步同意，这在双方签订的合同/协议和/或相关任务的分配中是隐含的。对于信息中未明确提及的任何内容，将适用 CGF（一般供货条件）的定义。数据控制者：Thema Energia Srl，注册办事处位于 Via Pietro Gori n。 2/L – 06034 位于 Foligno (PG)，增值税号：03350460543，联系人为 Andrea Cicioni 博士。数据保护官：为了给您提供方便的联系点，Thema Energia 指定了一名数据保护官，您可以通过以下地址联系该数据保护官，以处理与行使 GDPR 保障的您的权利有关的所有事宜，并在利益相关方权利部分进行了描述：dpo@innovationlab.srl。或者，您可以拨打《一般供货条款》中注明的号码联系客户服务，或者访问网站上的隐私管理表格：www.themaenergia.it。
根据文章的信息欧盟法规第 13 和 14 条679/2016 适用于客户和供应商
根据欧盟法规编号。679/2016 并根据艺术规定。根据上述欧洲法规第 13 和 14 条的规定，AEROTECNICA SpA 的数据控制者希望通知您，我们通过开展活动自由传达和获取的个人数据对于履行合同关系是必要的，此外还规定了以下内容：处理目的和法律依据：您的个人数据将用于以下目的：1.履行与商业关系相关的合同和监管义务（以下简称“行政会计目的”）； 2.使用您提供给我们的电子邮件地址向您发送商业通讯，其中包含与本文所述产品或服务类似的信息
根据条款提供的信息欧盟法规 2016/679 第 13 和 14 条
根据此信息，根据 (EU) 2016/679 条例（以下简称为“GDPR”），Comunità Collinare del Friuli（CF 80010250308），注册办事处位于 Piazza Castello n。 7, 33010 Colloredo di Monte Albano (UD)，电话。 0432 889507，电子邮件：segreteria@collinare.regione.fvg.it，PEC：comunitacollinare.friuli@certgov.fvg.it，作为数据控制者，临时主席旨在向相关方提供与 Ufficio Unico SUAP Friuli Collinare 员工执行的个人数据处理操作有关的所有相关信息。请注意，本信息通知中提及的处理根据艺术规定属于共同所有权。 26 GDPR 与以下市镇合作，参与业主社区：Basiliano、Buja、Cassacco、Colloredo di Monte Albano、Coseano、Dignano、Fagagna、Flaibano、Forgaria nel Friuli、Majano、Moruzzo、Osoppo、Pagnacco、Povoletto、Ragogna、Rive d'Arcano、San Daniele del Friuli、San Vito di Fagagna、Treppo Grande。相关方若想获得关于数据控制者进行的处理的更多信息或主张其权利，可以联系秘书处或数据保护官，其联系方式如下所示。数据保护官 (DPO) 数据保护官 (DPO) 是 Dr. Gilberto Ambotta，联系电话为：电话：3291215005，普通电子邮件：info@gaservice.info，PEC：gilberto.ambotta@mailcertificata.it。处理目的 相关方的个人数据将用于以下目的：a. SUAP 程序的管理（以开展生产活动和提供服务为目的的程序，以及与本地化、建设、改造、重组或改造、扩建或转让以及停止或恢复上述活动的行动有关的程序）； b.商业、手工艺和酒店业的开业认证通知； c.颁发授权、执照、特许权或同意契约（不论名称为何）； d.公共区域贸易临时优惠；和。管理与地方、区域和国家市场展览授权发布相关的程序； f.旨在颁发属于 SUAP 管辖范围内的健康授权的调查； g.住宿设施的登记、开设、修改和终止。处理方法 数据处理由授权人员进行，以保证其安全性和保密性。它使用纸质和 IT 工具进行，采用适当的技术和组织措施来保证并能够证明处理符合 GDPR，以及适用于预防和/或降低相关风险。数据存储在数据控制者注册办事处的服务器上，也可能存储在数据控制者用来开展与上述处理相关的活动（IT 服务，例如提供 SUAP 门户网站等）的专业公司的总部。数据控制者不会将相关方的数据传输至任何第三国或任何国际组织。处理的法律依据 数据控制者在履行其机构职能时将处理个人数据，以完成现行立法关于生产活动一站式服务中心职能所赋予的任务；不时进行的处理均基于下述法律依据。对于上述 a)、b)、c)、d)、e)、f) 和 g) 中所示的目的，处理的法律依据由艺术构成。 6 杆。 1、信件e) GDPR（即执行公共利益任务或与数据控制者被赋予的公共权力的行使有关）以及在适用的情况下，艺术。 6 公司1 封信。 c) GDPR（履行数据控制者所受的法律义务）和艺术。 2-ter 立法法令编号196/2003 号（经第 101/2018 号立法法令修订）；任何特殊数据处理（始终与目的严格相关）的法律基础是艺术。 9 杆。 2 封信。 g) GDPR（即出于重大公共利益的原因而必须进行处理）。提供数据的强制性或可选性 出于第 a)、b)、c)、d)、e)、f) 和 g) 条所述目的，提供数据是强制性的。如果不这样做，数据控制者将无法履行现行立法赋予其的公共利益任务，也无法履行对其施加的义务，并且可能受到现行立法规定的因未能提供相关数据而施加的任何制裁，导致数据控制者将无法发布利益相关方要求的任何条款。向第三方传达数据 相关方的个人数据将由数据控制者、其指定的数据处理者以及有权处理这些数据的人员处理。数据可能会传达给现行立法确定的主体。除非现行法律要求（例如，根据第 33/2013 号立法法令规定的行政透明度原因或为了遵守数据控制者的在线公告板上的发布义务），否则不会披露个人数据。数据控制者的名单可在数据控制者的总部查阅。保留时间所有者的档案从一开始就是文化资产（文化和景观遗产法第 10 条第 II 款 b 项）。因此，在为数据控制者开展机构活动而进行数据处理时，已处理的数据将按照现行立法（《文化遗产和景观法典》和第 445/2000 号总统令《行政文件合并文本》）以及文化遗产部档案总局制定的档案保护和处置指南和计划所规定的期限保留。所有者处理包含电子文档的纸质档案或数据库的程序是丢弃档案文件的程序，这须经档案管理部门的授权（《文化遗产和景观法》第 21 条第 I 款 d 项）。存在自动化决策过程 没有自动化决策过程。相关方的权利 用户可以行使以下权利：访问数据（GDPR 第 15 条）；纠正（GDPR 第 16 条）、删除（GDPR 第 17 条）、限制数据处理（GDPR 第 18 条）；数据可移植性（GDPR 第 20 条）；反对处理（GDPR 第 21 条）；随时撤销您已给予的任何同意（GDPR 第 13 条第 II 款 c 项）。相关方可以随时通过上述联系方式联系数据控制者或 DPO 行使其权利，也可以通过填写数据控制者网站上的相应表格来行使其权利。向监管机构提出投诉的权利如果利害关系人认为其权利或现行的隐私保护法规受到侵犯，他/她可以向个人数据保护担保人提出投诉。相关方的权利 用户可以行使以下权利：访问数据（GDPR 第 15 条）；纠正（GDPR 第 16 条）、删除（GDPR 第 17 条）、限制数据处理（GDPR 第 18 条）；数据可移植性（GDPR 第 20 条）；反对处理（GDPR 第 21 条）；随时撤销您已给予的任何同意（GDPR 第 13 条第 II 款 c 项）。相关方可以随时通过上述联系方式联系数据控制者或 DPO 行使其权利，也可以通过填写数据控制者网站上的相应表格来行使其权利。向监管机构提出投诉的权利如果利害关系人认为其权利或现行的隐私保护法规受到侵犯，他/她可以向个人数据保护担保人提出投诉。相关方的权利 用户可以行使以下权利：访问数据（GDPR 第 15 条）；纠正（GDPR 第 16 条）、删除（GDPR 第 17 条）、限制数据处理（GDPR 第 18 条）；数据可移植性（GDPR 第 20 条）；反对处理（GDPR 第 21 条）；随时撤销您已给予的任何同意（GDPR 第 13 条第 II 款 c 项）。相关方可以随时通过上述联系方式联系数据控制者或 DPO 行使其权利，也可以通过填写数据控制者网站上的相应表格来行使其权利。向监管机构提出投诉的权利如果利害关系人认为其权利或现行的隐私保护法规受到侵犯，他/她可以向个人数据保护担保人提出投诉。
如何利用生成式人工智能推动意大利中小企业创新
生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。
神经营销、可用性和细分方法：方面...
一、引言 ................................................ ……………………………… ................................................. 157 6.1 联合国联盟................................. ……………………………… ……………………………… .... .. 158 6.2 样品、物流和技术特征 .................................. .................................. 159 6.3 和结果提取 .................................. ................................................. ................................. 163 6.4 数据...................................................... ...................................................... ................................... 164 6.5 感兴趣的领域和选定的指标 ................................ .. ……………………………… 166 6.6 数据分析 .................................. ................................................. ...................................... 172 6.7 集群分析 .................................. ……………………………… 174 6.8 模糊隶属度矩阵...................................................... ................................. 199 6.9 结论 ................................. ...................................................... ...................................................... 203 < /div>
博士研究课程注册指南 – A.Y. 2021/2022
在个人资料部分，您必须检查和修改或整合与您有关的数据，并且所有注册的学生都必须输入与其当前帐户相关的数据，他们是该帐户的持有人（或联合持有人），用于清算奖学金和/或其他福利由于那些参加博士课程的人（研究活动预算、外国流动贡献、加强国际流动贡献 - CIMI 等）。
