语言模型是从一个简单的问题中诞生的:“我们可以教一台机器理解和生成人类语言吗?”1950 - 60年的十年:艾伦·图灵(Alan Turing)已经通过著名的图灵测试提出了这个想法,以测量机器是否可以模仿人类的智能。 div>1980-90:出现了第一个基本神经网络。 div>连接节点的层层用于解决数据分类或模式识别等问题。 div>2010年:由于计算能力和大量数据,深度学习繁荣。 div>示例:诸如Alexnet之类的深神经网络彻底改变了图像处理,激发了文本分析的改进。 div>2017年:革命性的变化带有文章“您需要的所有注意力”(Google),介绍了变形金刚,LLM的基础。 div>变形金刚允许关注最相关词的文本,从而大大提高了预测质量。 div>2018年至今:对GPT(OpenAI)和Bert(Google)等模型进行了培训,这些模型是使用大量数据培训的LLMS,可以理解和生成更精确的语言。 div>
本文的一般目标是通过对现有研究的系统综述进行分析和比较牙周炎和吨硅洛利菌患者中的口服微生物群。 div>按照PRISM指南,在科学数据库中进行了详尽的搜索。 div>所咨询的数据库是PubMed,Scopus,WOS和Google Scholar。 div>选定的研究符合包含和排除的特定标准,重点是两组患者的菌群。 div>评论了使用遗传测序技术鉴定主要细菌的临床研究。 div>审查的研究表明,两组的口服微生物群都存在牙周病原细菌,例如牙龈牙龈和tannellla forsythia。 div>然而,扁桃体患者表现出与呼吸道感染相关的细菌患病率更高。 div>尽管主要细菌存在着一致性,但扁桃体患者的微生物学特征更为复杂,这表明在两种情况下都需要分化治疗方法。 div>
2MarcoTeórico3 2.1 Los Supermercados。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.1.1零件Del Supermercado。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2问题de los supermercados。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.1 Etiquetas de precios oboletas。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.2 Surtido Inactivo。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.3 Surtido Faltante。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.4 Surtido en Mal estado。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.3 AuditajedeGóndolas。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.4客观检测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.4.1用于对象检测的甲基甲烷。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.4.2用于对象检测的数据conjury。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.4.3已经存在。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.4.4在密度上检测对象。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
(表示可以发送给“回收器”取款机的钞票类型) 这样就能知道“回收器”收到的钞票类型是什么了 3703 响应:00 04 04 (这表示“回收器”预设的钞票类型 2:00000000 00000100) 响应:00 01 01 (这表示“回收器”预设的钞票类型 0:00000000 00000001) 如果是其他数据,可以参考 MDB 协议,对比了解 3.启用“回收站”
搜索字段 Crispr + cas9 “Francis Mojica”+crispr 疾病 + 遗传 “遗传病”+人类 “囊性纤维化” “镰状细胞”+疾病 “亨廷顿病” “BRCA 基因” “基因治疗” “罕见疾病” “遗传病”+“环境因素” “特纳综合征” “转染” “腺相关病毒”+“基因治疗” “水平基因转移” “垂直基因转移” “Crispr 成本” “crispr 胚胎” 表 1. 用于获取本论文中呈现的信息的数据库中使用的关键词列表。
该项目是评估应用于微型动力使用者的深度学习技术和计算机视觉技术的潜力的概念证明。 div>主要目的是开发和测试能够自动检测车辆,行人和轻型移动性的用户,估计其与用户的距离,并仅使用RGB摄像机的数据确定其在指定的自行车道中的存在。 div>
总结过去十年中技术的加速发展,通过整合这些领域的知识和技术,在医学,机器人技术,仿生和康复等科学领域的进步中取得了巨大进步。 div>康复外Quelets构成了多学科整合的例子,用于开发物理治疗干预工具,这些工具已证明在神经系统疾病患者中具有显着结果。 div>这项系统的书目审查介绍了这些设备及其当前情况的进步,发展和特征,特别是那些对他们的共同引文和共焦影响最大的人,因此与研究集成的作品可验证可靠。 div>通过实施一种方法,用于阐述康复主题主题的艺术状态,基于科学数据库的实施,系统化的数字文献计量学工具及其系统整合。 div>关于康复外骨骼的科学文献是从2014年1月至2023年11月30日发布的作品中收集的,这些文献是从科学网站中回收的。 div>作为第三阶段,提出了从1511年的出版物和108,512个有关康复外骨骼的参考任命获得的结果。 div>讨论了这些设备今天存在的主要特征,进步,局限性,挑战和趋势。 div>作为第一阶段,定义了限制科学数据库中搜索的包含和排除标准,因为第二阶段的信息处理以及通过实施Citespace软件进行处理来处理它们的作品,因此获得了共汇率分析,获得了图形网络和共同引文分析;随后,通过从前阶段获得的数据,实施了Prism方法。 div>
这项研究工作旨在评估布宜诺斯艾利斯汽车导体中两个变量之间的驾驶,冲动性以及两个变量之间的关系。 div>此外,根据社会人口统计学变量(分别,年龄,教育水平和道路 - 索赔和违规行为的界限)研究了构建体的差异。 div>研究类型不是群体和横截面之间差异的实验性描述性相关性。 div>数据是通过简单的非稳态抽样收集的。 div>119名驾驶员参加了19至76岁的布宜诺斯艾利斯居民(M = 43.18; de = 14.21)。 div>进行了自我缺陷量表的本地改编版,以及紧急问卷,寻找感觉和冲动性以及社会人口统计学和道路数据调查。 div>结果表明,自我效能和寻找感觉的自我效能之间存在直接而显着的联系,以及根据性别,年龄和教育水平在自我效能和冲动水平上存在显着差异。 div>关键字:车辆传导;自我效能;冲动。 div>
简介:混合瘤是最常见的Pri Marios肿瘤,在75-85%的左心房中,它们位于左心房,通常由女性占主导地位。 div>可能发生在心脏阻塞,栓塞或宪法症状的三合会中。 div>Presentation of the case: In this work the case of a young patient is presented, who two years before the diagnosis began with dyspnea of medium efforts, which yielded with the use of a beta blocker, after a surgical intervention begins with cardiac failure data, an echo cardiogram is performed where a mass that covers most of the left atrium is evidenced and protrudes through the mitral valve towards the mitral valve towards the二尖瓣朝向二尖瓣左心室 div>结论:反临界超声心动图是诊断粘液瘤的第一张图像线,但是,磁共振还提供了有关质量的位置,大小和表征的信息,此外还可以通过血栓形成,可用于患者的方法和治疗方法进行血栓诊断,不可错过的数据。 div>