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制药访谈表
i-1。发育史，线形化合物片剂是三个组成部分的组合：多巴胺的前体，碳纤维，碳纤维，一种外周DOPA脱羧酶抑制剂（DCI）和Entacapone，intaCapone，一种外周的核糖 - O-O-o-o-m-m-Methylythyllansylylylansylylylyslansylysferase（comt）。该药物旨在达到与左旋多巴/碳纤维组合使用单一药物的临床作用，而单一药物则用于治疗患有佩戴现象的帕金森氏病的患者。帕金森氏病的主要神经病理学发现是底植纹状体中多巴胺神经的选择性变性和丧失。由于帕金森氏病患者的纹状体多巴胺水平显着降低，因此补充多巴胺是治疗所必需的，但是由于多巴胺没有通过血脑屏障（BBB），因此用左旋多巴进行治疗，这是多巴胺的前体，因此尝试通过BBB。但是，由于大部分左旋多巴是在周围组织中代谢的，并且只有百分之几的脑部到达大脑，因此与DCI（例如Carbidopa和benserazide）的复合剂被广泛用于抑制左旋多巴的周围代谢并增加其向中部地区的过渡。左旋多巴的作用在治疗开始时持续稳定，但是在长期治疗中，左旋多巴或多巴胺保持左旋多巴或多巴胺的能力随着病理的发展而逐渐降低，从而导致雷伏达氏菌在下一个dose之前消失的效果消失。 Entakapon是作为这种佩戴现象的一种治疗方法，并于2007年在日本获得批准。Ettacapon用于抑制左旋多巴的外围代谢，并提供更有效的左旋多巴传递到大脑中。 Entacapon是日本神经病学会建立的“ 2011年帕金森氏治疗指南”中唯一推荐的A级（强烈的科学证据和强烈推荐），并且被定位为唯一的建议治疗磨损现象（具有强大的科学证据），并且是Entacapon和Levodopa-Dci-DCI复合的组合，这是一项适用于应有的组合。另一方面，有些患者发现随着疾病的进展，很难治疗佩戴现象，除了经常给予左旋多巴和每天服用的片剂数量外，吞咽困难还带来了治疗挑战。从这些原因中，在单独服用Entacapone的患者中，切换到该药物可以减少由于佩戴现象而导致的治疗期间服用的片剂的数量，这可以减轻吞咽负担。还可以预期，左旋多巴/碳纤维和Entacapone的同时药物将更可靠，并且对佩戴现象的处理将更合适。在日本，日本神经病学会提交了对这种药物开发的请求，向“未经批准的药物和未经调整的药物审查委员会有很高的医疗需求”，卫生，劳工和福利部要求作为具有高医疗需求的药物开发（2012年4月6日，2012年4月6日，2012年，第1406号，第1406号，医疗研究所和食品研究所的第1406号。 different content of levodopa, carbidopa, and entacapone have already been developed, and the first approval was obtained in the US in June 2003. Starevo compound tablets are sold in the US, EU and Switzerland, and are manufactured and sold by Orion Pharma and No-vartis Pharma. In Japan, Parkinson's disease [when levodopa-carbidopa administration] was approved as an efficacy or effect in July 2014。
鉴定恶性疟原虫的红细胞侵袭途径中的潜在药物靶标
摘要红细胞侵袭阶段在恶性疟原虫中在繁殖，性测定和耐药性中起着关键作用。为了确定红细胞侵袭阶段中的关键基因和途径，使用了W2MEF菌株的基因集（GSE129949）和RNA-SEQ计数数据进行进一步分析。进行了一项综合生物启动研究研究，以审查基因作为潜在的药物靶标。487差异表达的基因（DEG）具有调整后的P值<0.001富含47个基因本体论（GO）项，这些术语基于超几何分析P值<0.01。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络分析是使用具有较高置信度相互作用的DEG进行的（PPI评分阈值= 0.7）。MCODE和CYTOHUBBA应用程序用于定义轮毂蛋白，并根据多个拓扑分析和MCODE分数对它们进行排名。此外，通过使用MPMP数据库中的322个基因集进行基因集富集分析（GSEA）。通过领先分析确定了多个重要基因集中涉及的基因。我们的研究确定了编码蛋白质的六个基因，这些基因可能是与蛋白质侵袭阶段有关的潜在药物靶标，与MerozoITE的运动性，细胞周期调节，G依赖性蛋白激酶磷酸化，微蛋白蛋白的控制，微管组装的控制和性承诺有关。根据DCI（药物置信度指数）和预测结合口袋的值计算这些蛋白质的可药物性。表现出最好的结合袋值的蛋白质受到深度学习的虚拟筛选。该研究以抑制剂鉴定的蛋白质的药物结合评分来确定最佳的小分子抑制剂。
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I. ICHOM指导委员会2024 II。AMR叙述，外部顾问2024 III。dci蓝图的信任：医疗保健哈佛医学院2023年至上IV的道德AI的最佳实践和监管途径。牛津大学哲学系2023年至今V.主题专家和方法论审稿人PCORI/ECRI长期COVID 2023 VI的客座教授。CIHR指导委员会PXP 2023 VII。CIHR主持人/主机共同制作指导2023 VIII。La Caixia高级赠款审稿人，机器学习方法论顾问2023 IX。eupati顾问2022 X.联合制作，公众审查和传播顾问，BMJ Group 2017-Tresent XI。FDA：医疗设备争议解决面板2019-2024 XII的名册。Neuroscience的研究编辑纪事2015-2022 XIII。审查和研究资助领域顾问Who IPC全球研发。2020-present xiv。成员和审稿人Cochrane Collaboration 2018-Current XV。指导委员会，报告共识方法的清单《协议（准确共识文件》）项目（Cochrane，JCE牛津，JCE）2021-2024 XVI。指导委员会和FSCI奖学金审查2015年至今XVII。期刊审稿人：BMJ和60个分支机构特别要求，JCE，Neurology，Frontiers，EJPCH，JEBM，JE XVIII。健康紧急情况和灾害风险管理（Health EDRM）研究）研究方法|审稿人和外部编辑器2022-resent xix。Who Cororgenda顾问/作者建议在COVID-19的背景下使用面具的建议：临时信息，2020年6月5日（WHO/2019-NCOV/IPC HASKS/2020.4）腐败 - 谁| WorldHealth组织|委员会
非创伤性脑损伤的心电图改变
摘要在没有已知有机心脏病的个体中存在异常心电图，这是急性非创伤性脑损伤期间发生的心脏功能障碍的最常见表现之一。本综述的主要目标是概述有关急性非创伤性脑损伤的新发育心电图（ECG）改变的可用数据和文献。次要目的是确定ECG改变的发生率，并考虑在此环境中新发行ECG变化的预后意义。To do so, English language articles from January 2000 to January 2022 were included from PubMed using the following keywords: “electrocardiogram and subarach- noid hemorrhage”, "electrocardiogram and intracranial hemorrhage", "Q-T interval and subarachnoid hemorrhage ", "Q-T interval and intracranial bleeding ", "Q-T interval and intracranial hemorrhage", and “中风中的大脑和心脏相互作用”。在3162篇论文中，遵循PRISMA指南，包括急性脑损伤改变心电图改变的原始试验。与急性脑损伤相关的ECG异常可能会预测患者的预后不佳。他们甚至可以预示神经源性肺水肿（NPE）的未来发展，延迟的脑缺血（DCI），甚至是院内死亡。，SAH患者患有严重心室心律失常的风险增加。这些可能在3个月时导致高死亡率和功能不良的结果。有关ECG QT分散和死亡率的当前数据似乎不太明显。虽然有些患者表现出较差的结局，但另一些患者与结果不良或院内死亡率没有任何关系。在脑大坝后仔细观察ECG改变在这些患者的重症监护中很重要，因为它可以暴露于先前存在的心肌疾病并改变预后。
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PRELUDEDX宣布对HER2阳性DCIS患者Laguna Hills的开创性研究结果，2024年10月2日，PRNewswire/ - Prelude Corporation（Preludedx®），Prepision Precision诊断的领导者，早期乳腺癌的精密诊断领导者，今天宣布了一项临床乳腺癌的高级乳腺癌研究结果。这项研究标志着DCIS患者个性化治疗的显着进步。这项研究评估了接受乳房保存手术（BCS）和放射治疗（RT）治疗的HER2阳性患者，以确定DCISINRT测试是否可以识别那些治疗后残留危险升高的患者。该研究表明，与没有残留风险亚型的患者相比，患有DCISISRT残留风险亚型的患者的胸中复发（IBR）率明显更高（16.2％vs 1.6％，p = .01）。这项研究的主要研究人员弗兰克·维奇尼（Frank Vicini）博士说：“对这种残留风险亚型的识别为量身定制的治疗开辟了新的途径。它特别强调了曲妥珠单抗在这一部分患者中的可能益处，因为我们一直在NSABP-B43试验中进行了研究。这些结果可能会严重影响我们如何对HER2阳性DCIS患者进行治疗的方式。” Preludedx总裁兼首席执行官Dan Forche说：“我们对最新出版物感到非常鼓舞。”该研究的主要发现是“乳房原位导管癌的7基因生物签名，鉴定出乳房持胸腔手术后对放射治疗的反应不同的HER2阳性患者的明显亚群”如下：“这项研究代表了将伴侣诊断和靶向治疗带入DCI区域的重要机会，这标志着Preludedx致力于推进乳腺癌治疗中个性化医学的承诺的关键步骤。”通过实现更精确的风险分层并预测哪些妇女将从RT中受益，DCISINRT使医生和患者能够对治疗计划做出更明智的共同决定，从而有可能改善被诊断为DCIS的妇女的结果和生活质量。
Singtel和Hitachi将协作扩展到下一步 -
Toshiaki Tokunaga, Executive Vice President, Hitachi, Ltd. Singapore and Tokyo, 08 26, 2024 – Singtel and Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) have signed a Memorandum of Understanding (MOU) to collaborate on next-generation data centers and GPU Cloud in Japan and potentially the wider Asia Pacific region under the lead of Singtel's Digital Instraco单位。战略合作伙伴关系将将Singtel的广泛数据中心和连接性专业知识和技术平台与日立的差异化功能相结合，该功能使端到端数据中心集成在内，包括绿色功率解决方案，冷却系统，存储基础架构和数据管理。共同打算可持续提高数据中心的绩效和能力，从而加速AI的采用和数字化转型。值得注意的是，该协议扩展了公司在2024年6月 *1公司宣布的合作伙伴关系，以试用和整合Singtel's Paragon，这是5G，Edge Computing和Cloud的多合一编排平台，以及Hitachi的Hitachi AI为Hitachi的Hitachi's Manufaction Operation和Enterprise客户的AI应用程序。通过Singtel的Paragon平台和日立的深度AI专业知识，两家公司旨在解决部署AI功能时客户所面临的复杂性。*1新闻稿（2024年6月27日）“加速工业AI解决方案” https://www.hitachi.com/new/new/cnews/month/2024/06/06/240628a.html随着日本的需求迅速增长，日本的需求迅速增长。 地区。预计到2028年，市场将实现9.8％的复合年增长率，并达到50亿美元。*2结构研究，日本（东京和大阪）DCI报告2023：数据中心托管，高度规模的云与互连，Singtel的数字基础设施首席执行官Bill Chang先生说：“我们与Hitachi的战略合作伙伴关系，在数字系统和服务领域的领域，在策略上重要的日本市场上开放了新的机会。建立强大的合作伙伴生态系统一直是Singtel的优先事项，可以更好地为我们的客户提供服务并扩大我们的全球影响力。我们期待着带来我们的集体专业知识，数字资产和解决方案，以帮助更多
引文：Mangi, GZ 和 Kandiri, J. (2024)。肯尼亚内罗毕市县的科技和情报主导警务。《社会科学评论杂志》
摘要 本研究评估了肯尼亚内罗毕市郡情报警务中使用技术的决定因素。本研究依赖技术接受与使用统一理论和拉特克利夫模型。所采用的研究设计是描述性的，研究对象是内罗毕市郡的 DCI 部门，由来自 13 个分部门的 175 名员工组成。样本是通过分层抽样从目标人群中抽取的 91 名受访者。数据来源于问卷。此外，还对问卷进行了测试以确定其有效性和可靠性。可靠性是根据 Cronbach's alpha 进行的，其阈值为 0.70，从结果来看所有变量都是可靠的。使用 SPSS 24 版进行分析。根据回归输出，绩效期望对内罗毕市郡的情报警务和犯罪调查有积极而显著的影响。回归系数为 0.807，而 p 值为 .003，表示显着性。根据回归结果，感知可信度对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 1.025，而 p 值为 .000，表明显著。根据回归结果，努力预期对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.318，而 p 值为 .043，表明显著。根据回归结果，便利条件对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.616，而 p 值为 .020，表明显著。研究得出结论，技术对肯尼亚的情报主导警务具有显著影响，特别是在犯罪调查方面。具体而言，研究得出结论，绩效预期、感知可信度、努力预期和技术便利条件对情报主导警务和犯罪调查过程具有显著积极的影响。根据调查结果，该研究建议情报警务和犯罪调查中使用的技术应具有足够的安全功能。其次，该研究建议 DCIO 应加大对调查系统和技术升级的投资，以简化调查流程。该研究还建议改进计算机犯罪地图系统，以帮助情报警务。最后，该研究建议调查机构应招募更多机密线人，因为他们在情报警务中非常重要
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术语AAMI的定义 - 医疗仪器行动级别的提升协会 - OSHA 29 C.F.R.中的定义§§1910.1047，动作水平是空降ETO的浓度为0.5 ppm，计算为8小时的时间加权平均值。超出OSHA动作级别将导致以下内容：个人空气监控，信息和培训计划，医疗监视计划和警告标签。ANSI - American National Standard Institute ATSDR – Agency for Toxic Substances and Disease Registry CDC – Centers for Disease Control and Prevention DCI – Data Call-In DRA – Draft Risk Assessment EBH - Ethylene bromohydrin ECH - Ethylene chlorohydrin EDSP – Endocrine Disruptor Screening Program EG - Ethylene glycol EPA – Environmental Protection Agency ESA – Endangered Species Act EtO – Ethylene Oxide FDA – Food and Drug Administration FDA CDRH – Food and Drug Administration, Center for Devices and Radiological Health FDA CFSAN – Food and Drug Administration, Center for Food Safety and Applied Nutrition FDA-HFP – Food and Drug Administration, Human Foods Program (Formerly CFSAN) FIFRA – Federal Insecticide, Fungicide, and Rodenticide Act FWP – Final Work Plan ID – Interim Decision NESHAP – National Emission Standards危险空气污染物NIOSH - 国家职业安全与健康研究所 - 空气和辐射办公室 - 农药计划OSHA办公室 - 职业安全与健康管理局PBZ - 个人呼吸区PEL - OSHA 29 C.F.R.§1910.1047，PEL或允许的暴露限制，是工人的暴露限制，基于8小时的加权平均值（TWA）设置为百万分之1（ppm）。twa - 时间加权平均超出OSHA PEL的范围将导致以下内容：书面合规计划，受管制区域和呼吸器使用。 PID - 拟议的临时决策PWP - 第29 c.f.r.中定义的初步工作计划Stel- §1910.1047，Stel或短期暴露限制，是根据15分钟的时间加权平均值（TWA）设置为5份的工人暴露限制（PPM）。 OSHA还将此值称为偏移限制。 超出OSHA Stel的性能将导致以下内容：个人空气监控，信息和培训计划，警告标签，书面合规计划和受监管领域。超出OSHA PEL的范围将导致以下内容：书面合规计划，受管制区域和呼吸器使用。PID - 拟议的临时决策PWP - 第29 c.f.r.中定义的初步工作计划Stel-§1910.1047，Stel或短期暴露限制，是根据15分钟的时间加权平均值（TWA）设置为5份的工人暴露限制（PPM）。OSHA还将此值称为偏移限制。超出OSHA Stel的性能将导致以下内容：个人空气监控，信息和培训计划，警告标签，书面合规计划和受监管领域。
社论：人工智能应对 STEM 教育挑战
人工智能 (AI) 是一种新兴技术，在 STEM 教育和 STEM 教育研究中得到越来越多的应用（例如，Zhai 等人，2020b；Ouyang 等人，2022；Linn 等人，2023）。人工智能被定义为一种模仿人类认知行为的技术，在解决 STEM 教育中一些最具挑战性的问题方面具有巨大潜力（Neumann 和 Waight，2020；Zhai，2021）。其中一项挑战是支持所有学生实现 21 世纪科学学习愿景，例如在美国。K-12 科学教育框架（国家研究委员会，2012 年）、德国（Kulgemeyer 和 Schecker，2014 年）、芬兰（芬兰国家教育委员会，2016 年）和 PISA 框架（OECD，2017 年）。这些政策文件要求学生提高运用思想的能力，以便学习者能够利用他们的知识解决具有挑战性的问题并理解复杂的现象。例如，该框架要求学生发展将学科核心思想 (DCI) 和跨不同科学学科 (CCC) 的交叉概念的知识与参与主要科学和工程实践 (SEP) 的技能相结合的能力，以解释日常科学现象和解决实际问题。该框架还描述了学生在发展预期能力方面取得进展的途径，称为学习进度。但是，为了最好地支持学生发展这种能力，需要进行评估，使学生能够使用知识解决具有挑战性的问题并理解现象。这些评估需要经过设计和测试，以有效地定位学生的学习进度，从而向学生和教师提供有关他们学习中有意义的下一步的反馈。然而，这样的任务评分很耗时，而且很难为学生提供适当的反馈以将他们的知识发展到下一个水平。人工智能技术，更具体地说是机器学习，已成功证明能够帮助自动评估复杂结构，例如学生的解释（Nehm 等人，2012 年）论证能力（Zhai 等人，2022a），学生在完成类似于教学中使用的复杂任务的任务时产生的绘图模型（Zhai 等人，2022b）（有关概述，请参阅 Zhai 等人，2020a）。基于机器学习的评估实践涵盖了一系列学术著作，旨在利用人工智能技术的潜力在 STEM 教育背景下评估学习，以支持学习者发展预期的能力。
新闻稿-Colorfront dis ibc 2024
colorfront IBC 2024…从斯德哥尔摩‽…再加上阿姆斯特丹IBC 2024的其他开创性的工作流新闻，阿姆斯特丹 - colorfront（colorfront.com） - 高级性能迪尔（Colorfront.com）的高级授予高性能Dailies/transcoding/thracking Systems的多名授予的开发商强大的流和掌握解决方案。这些演示文稿将通过“现场流”的“现场流” SDR/HDR素材来强调Colorfront的系统的特殊功能，质量和安全性，由Colorfront Transkoder in-in-th-cloud处理，数量嘎嘎作响，将在瑞典（Stockholm，sweden of Sweden）进行实时的宽敞宽带，在实时的范围内进行大约900英里的范围。在IBC 2024期间，该公司还将在其完整的产品组合和基于云的运营中推出新的进步，其中许多由AI提供动力，这将使电影院和电视上的最终体验变得更好。Colorfront Mastering & QC Mastering operations are further enhanced in Transkoder: Colorfront continues to make giant strides in the advancement of cinema/TV mastering and QC mastering with Transkoder, and has opened a new chapter in SDR/HDR color workflows with a multitude of color remapping tools for SDR to Dolby Vision, DCI to Dolby Vision and HDR Cinema, amongst others.以及用于调整HDR滚动和纠正HLG内容的工具，Transkoder的自动字幕检测工具通过使用户能够独立于背景图像检测和调整字幕的亮度来支持增强的生产力，以获得最佳的HDR主人。DCP验证报告现在也以PDF的形式格式化。全新，AI辅助，滚动信用检测功能还提供了提高的效率，其能力可以提取滚动信用的文本内容，从而使用户可以换下更新信用额度的耗时任务。Transkoder还提供了其他自动化工具来检测，过滤和分类，例如不正确/移动架子，黑色边缘像素，死像素，火花/数字灰尘，以及黑色和重复的框架。可操作性改进包含显着增强的时间轴标记功能，以加速QC工作流程，可容纳许多类型的QC标签和对象标签，而新的PSNR和DeltaiCTCP视频比较工具生成时间轴标记，以指示版本之间可见的差异或重新编码的交付物之间的可见差异。QC任务的其他时间轴功能包括视频文件比较，提供参考视频输出的拆分视图，以及将拖放媒体直接拖放到时间轴上的能力。品牌 - 新的综合媒体报告PDF包括手动播放的并自动检测到的问题，每个问题都有屏幕截图设施。