Unit - I Introduction to Information Security 1.1 Information Security Overview: Introduction to information, need of information security 1.2 Information classification, Criteria for information classification 1.3 Basic principles of information security: Confidentiality, Authentication, Integrity, Availability, Access Controls, Repudiation 1.4 Type of Attacks: Active and Passive attacks, Denial of Service, DDOS, Backdoors and Trapdoors, Sniffing, phishing, Spoofing, Man in the Middle, Replay, TCP/IP Hacking, Encryption attacks, Social Engineering 1.5 Types of Malwares and their impact on security and prevention: - Virus, Worms, Trojan horse, Spyware, Adware, Ransomware, Logic Bombs, Rootkits, Backdoors, Keyloggers 1.6 Threat and Risk Analysis: Introduction to assets, vulnerability, threats, risks, relation between: threat, vulnerability, risks
甚至在战争爆发前不久,乌克兰就成为各种其他攻击的目标。上述 DDoS [8] 发生在 Viasat 攻击 [9] 之前,该攻击针对该公司的卫星互联网网络并影响了乌克兰的家用调制解调器。据乌克兰当局称,这次袭击在战争开始时严重阻碍了他们的通讯。1 月,乌克兰各政府实体的一些网站遭到破坏,并出现一条警告消息“害怕并期待最坏的情况”。此后不久,微软威胁情报中心发表了一篇博文 [10],介绍了针对乌克兰组织的破坏性恶意软件 WhisperGate [11]。在检查相关信息后,ESET 研究人员认为,破坏和 WhisperGate 攻击是相互关联的事件。
详细信息:1。自动安全事件检测的目标是快速识别并防止对网站的攻击。2。系统分析事件链以检测可疑活动并偏离正常行为。3。人工智力(AI)和机器学习有助于识别攻击模式并不断改善检测。4。数据源包括服务器日志,用户活动和网络传输数据。5。该系统可以实时检测异常并执行自动安全措施。6。它分类攻击(例如DDOS,SQL注入,XSS),并确定其严重性。7。自动响应机制包括IP阻塞,将攻击者重定向到蜜罐以及动态保护系统资源。8。预测分析有助于根据过去的事件链预测潜在的攻击。9。可视化工具支持系统管理员在快速决策和随后分析事件。10。该解决方案旨在通过最少的人力干预来增强网站稳定性和安全性。
Inderprastha工程学院摘要:网络安全仍然是当今数字景观中最紧迫的挑战之一。本文探讨了AI如何通过各种应用程序来增强网络安全性,例如监视恶意代码,检测智能手机入侵,确保HTTP安全性以及监督公共网络上的语音活动。的技术,例如使用人工神经网络(ANN)来识别和减轻TCP,UDP和ICMP协议的DDOS攻击,这特别有效。我们还讨论了通过恶意使用AI构成的威胁,并提出了解决这些威胁的策略。例如,在保护HTTP服务时,要考虑更广泛的攻击表面,而不仅仅是协议本身。此外,我们重点介绍了未来研究的有希望的方向,例如将云计算与深度学习相结合以创建更强大的安全解决方案。关键字:网络安全,人工智能,机器学习。
1。确定各种威胁行为者,包括黑客主义者,网络犯罪分子,内部人士,民族国家和自然。2。讨论每个威胁的对手模型。3。比较和对比不同类型的攻击,包括社会工程,密码破解,恶意软件,嗅探,欺骗,会话劫持,拒绝服务(DOS)和分布式拒绝服务(DDOS)。4。解释攻击时机,高级持久威胁(APT)和零日漏洞。5。定义秘密通道。6。在给定情况下,分析妥协的指标并确定恶意软件的类型。7。解释渗透测试概念。8。解释脆弱性扫描概念。9。解释与漏洞类型相关的影响。能力2:学生将通过以下方式展示对安全技术和工具的理解和知识:
现代银行使用机器人执行各种任务,以提升客户体验、提高销售转化率和增加收入机会。然而,这也使银行面临更大的虚拟攻击风险。根据 VMware Carbon Black 的 2020 年威胁形势报告,2020 年 2 月至 4 月期间,针对金融机构的攻击猛增了 238%。 再加上移动和网上银行的稳步增长,风险形势不断扩大,为各种攻击创造了机会,例如勒索软件活动、分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击和商业电子邮件入侵 (BEC) 诈骗。虽然机器人可以在一定程度上降低此类风险,但组织必须更加认真地处理漏洞,尽量减少此类事件发生的可能性并保护客户利益。
多年来,地面分布式拒绝服务(DDOS)攻击主要使用了由数千台折衷计算机组成的“僵尸网络”来破坏整个Internet的服务[7]。对空间的攻击似乎是不成比例的,但是计划了数千个卫星星座。因此,值得检查这些星座是否可能代表相同的威胁。他们将以略有不同的原则运作,依靠以下事实:有一个足够密集的星座,总会有一颗卫星靠近受害者卫星和地面之间的界线,而干扰最强。但是,存在相同的攻击矢量:成千上万的近乎相同的系统通过直接(传输到卫星,瞄准远程管理接口)或间接(通过地面站攻击或内部威胁)的方式可能会从地球上几乎任何地方损害。
• Business contents and terms • Information collection methods • Business analysis techniques • Modeling techniques • System engineering • Hardware • Software • Networking: • Protocols • Topologies • Routing • Operations management • Databases • Security: • Password and account management • Cryptography technology, authentication technology, digital signature technology, and PKI • Malware (computer virus, spyware, bot, worm, malicious adware, crack tool, etc.)countermeasures • Application security measures • Database security measures • Network security measures • System security measures • Physical security measures • Log management • Access control • Privilege minimization • Attack techniques (spoofing, tapping, falsification, SQL injection, cross site scripting, DoS/DDoS attacks, phishing, social engineering, targeted attack, ransomware, etc.)•信息安全经济学
CO 1:了解加密原理和技术,包括对称和不对称加密,哈希算法,数字签名和高级协议,以确保网络安全环境中的数据机密性,完整性和真实性。CO 2:通过应用多种身份验证方法(包括多因素和生物识别技术)来设计和实施强大的身份验证系统,同时解决与分散身份和零信任身份验证框架相关的挑战。CO 3:评估网络安全机制,包括防火墙,IDS/IP,VPN和安全体系结构,以减轻诸如欺骗,DDOS和中型攻击之类的威胁,同时确保物联网和云网络的安全性。co 4:评估隐私原则和数据保护技术,包括差异隐私,K-Nomention和IAM系统,以应对隐私挑战,遵守监管框架CO 5:探索关键基础架构中的高级网络安全应用制定有效的缓解策略。课程内容: