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全州战略IT计划目标转变Wi -Wi -det
为了进一步努力，州长的劳动力工作队和AI建议在管理部内建立数据和隐私办公室，其任务是创建企业数据治理框架，并支持确保适当的收集和保护数据的努力。强大的数据治理和隐私惯例以及简化的记录管理，都成为关键的先决条件基础，以使政府数字化转型成功。在2022 - 2024年全州战略IT计划中，基准计划之一包括开发用于机构的数据成熟工具包。此工具包包括常见的定义以及对不同数据成熟度模型的解释，以使代理商能够评估和利用数据成熟度模型来进行数据治理和管理。
全州战略IT计划-Wi det -Wisconsin.gov
儿童和家庭部（DCF）托儿服务提供商门户网站（CCPP）：开发为全面的资源，该解决方案详细介绍了根据各种计划监管的育儿服务的可用性，位置和类型。仪表板使父母有能力做出有关育儿选择的明智决定，最终改善了护理质量的儿童收到的。自推出以来，父母与育儿服务的参与度增加了15％，这证明了仪表板的使用率较高。地理空间仪表板还促进了有关员工分配的明智的决策，在实施的第一年内居住在麦迪逊以外的州雇员的数量增加了2％。
检测卷积神经网络...
摘要 - 花园环境中物体的检测和分类是应考虑的必要支持，这不仅是因为它促进了花朵的分类，还因为它减少了所需的时间，因为它不再需要专家进行。卷积神经网络的使用在所有领域都在上升，无论是在汽车行业，牲畜，航空等。这是由于它们的特征，它利用人工智能培训来实现对物体的精确检测和分类，但是所有这些方法的成本都很高，并且任何人都无法操纵。该资源的实施，与Yolov8算法并肩作用，代表了花型检测和分类领域的显着进步。关键字：分类，花卉农场，卷积神经网络，Yolo，Python，Roboflow，人工智能。
通过农业和粮食系统创新提高国家自主贡献的雄心
• Abdou Tenkouano，国际昆虫生理生态中心 (icipe) • Ajay Panchbhai，国际水稻研究所 (IRRI)，CGIAR • Atu Bilaro，坦桑尼亚农业研究所 (TARI) • Brent Loken，世界自然基金会国际分会 • Cristina Rumbaitis del Rio，联合国基金会 • Franziska Haupt，气候焦点 • Hellen Keti，Abosi Top Hill 农民合作社 • Jaime Adams，美国农业部 • Jean Claude Rubyogo，泛非豆类研究联盟 (PABRA)，生物多样性联盟与国际热带农业中心，CGIAR • Kelly Witkowski，大自然保护协会 (TNC) • Maha al-Zu'bi，国际水资源管理研究所 (IWMI)，CGIAR • Mateete Bekunda，国际热带农业研究所 (IITA)，CGIAR • Mbaye Diop，塞内加尔农业研究所 (ISRA) • Milindi Sibomana，一英亩基金 • Melaina Dyck，气候焦点 • Molly McGregor，NDC 合作伙伴 • Moses Odeke，加强东部和中部非洲农业研究协会 (ASARECA) • Oumar Baba Samaké，EcoTech Mali • Paul Winters，国际气候变化、粮食安全和农业委员会 • Ryan O'Connor，NDC 合作伙伴 • Sara Wolf，NDC 合作伙伴
检测卡特尔进行官员调查
竞争当局已经开发了各种工具来检测卡特尔并证实开放调查的基础。官员调查（意味着由当局本身发起的调查）源自检测工具，这些工具需要从竞争管理局（例如通过行业监控和卡特尔筛查）进行更高的积极性。人工智能等新技术还为竞争部门提供了更大的机会来改善其检测工作。本文概述了检测工具，以启动Cartel调查，包括来自拉丁美洲和加勒比海的最新趋势和经验。它通过强调竞争部门实施各种方法以相互补充并增强卡特尔检测的方法来结束。
安全道路AI：多角度的实时事故检测
在道路安全领域取得了显着的成就，为当局提供了一个有效的实时事故监控和响应工具。该系统审查多角度碰撞镜头的能力促进了对事故的更全面的理解，从而使紧急服务和交通管理当局能够做出明智的决定。“安全道路AI”的影响是深远的，特别是减少了急诊人员对事故现场的反应时间，可能减轻死亡人数并减轻伤害严重程度。此外，该系统积累的数据对于交通分析和更安全的道路基础设施的增强非常宝贵。此外，保险公司还从更精确和公正的事故评估中获得了收益，从而提出了更公正的索赔裁决。
det-脑医疗微波成像
医学微波成像（MMWI）是一种医学成像的替代类型，在过去20多年的少数医疗应用中显示出令人鼓舞的结果。与其他成像方式相比，这是一种有吸引力的成像方式，其非侵入性，非离子化辐射，低功率和相对较低的成本。此外，MMWI的安装，操作和维护成本可能较低。所有这些特征使MMWI成为筛查几种疾病或疾病的有吸引力的成像方式。MMWI使用微波辐射来基于生物组织的不同介电特性（在层析成像微波成像的情况下）或生物组织之间的介电对比度（对于雷达微波成像）。
1. 申请细节 2. 附件...
清除原生植被 受污染的土地（未爆炸的弹药） 环境相关活动 (ERA)（仅在 ERA 尚未下放给地方政府的情况下） 渔业 - 水产养殖 渔业 - 宣布的鱼类栖息地 渔业 - 海洋植物 渔业 - 水道屏障工程 危险化学品设施 遗产地 - 昆士兰州遗产地（位于昆士兰州遗产地上或附近） 基础设施相关推荐 - 指定场所 基础设施相关推荐 - 州交通基础设施 基础设施相关推荐 - 州交通走廊和未来的州交通走廊 基础设施相关推荐 - 州控制的交通隧道和未来的州控制的交通隧道 基础设施相关推荐 - 靠近州控制的道路交叉口 SEQ 地区的考拉栖息地 - 干扰考拉优先区域以外的考拉栖息地 SEQ 地区的考拉栖息地 - 关键资源区 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 靠近州交通走廊或未来的州交通走廊 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 环境相关活动 (ERA) 港口 - 布里斯班核心港口用地 -潮汐工程或沿海管理区工程 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 危险化学品设施 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 取水或干扰水 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 可参考的水坝 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 渔业 港口 – 布里斯班港口边界内的土地（高水位线以下） SEQ 开发区 SEQ 区域景观和农村生产区或 SEQ 农村生活区 – 旅游活动或体育和
使用监督的机器学习和
630612，印度泰米尔纳德邦1 yoheswari1988@gmail.com摘要：社交媒体的兴起为沟通和互动创建了一个新的平台，但它也促进了诸如网络欺凌之类的有害行为的传播。在社交媒体平台上检测和缓解网络欺凌是需要先进技术解决方案的关键挑战。本文使用监督机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术的组合提出了一种新的网络欺凌检测方法，并通过优化算法增强了。拟议的系统旨在实时识别和分类网络欺凌行为，从社交媒体帖子中分析文本数据以检测有害内容。使用有监督的ML算法（例如支持向量机（SVM），决策树和随机森林），该模型在大型标记的欺凌和非欺凌内容的实例上进行了训练。NLP技术，包括情感分析，关键字提取和文本矢量化，用于预处理和将数据转换为适合机器学习的格式。为了优化检测模型的性能，使用网格搜索，遗传算法和粒子群优化等技术可用于微调超参数，从而提高准确性和降低的假阳性。通过在各种社交媒体平台上进行的实验来验证系统的有效性，证明了其高精度检测网络欺凌的潜力。未来的工作将着重于增强模型对社交媒体中新兴语和不断发展的语言模式的适应性。
eaa173/deter-smm研究
•无论您分配了哪个群体，您的医生都可能建议您从血液中收集的“干细胞”。干细胞在血液和骨髓正常中的量很少，有助于产生血细胞。可能在将来的一段时间内，您可能希望将干细胞用于其他癌症治疗，例如干细胞移植。如果您的医生同意应收集干细胞，则该过程将由您的治疗中心安排，并将在治疗的第四个和第六周期之间进行尝试。在收集过程中，您的学习治疗将暂停长达6周以允许收集，然后您将重新开始分配的治疗。